Data/hora: 14/06/2024 12:56:21

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	28/04/2011	
Data da última atualização: 	02/08/2011	
Autoria: 	LINOFF, G. S.	
Afiliação: 	GORDON S. LINOFF.	
Título: 	Data analysis using SQL and Excel.	
Ano de publicação: 	2005	
Fonte/Imprenta: 	Cambridge: Cambridge University, 2005.	
Páginas: 	645 p. il.	
ISBN: 	978-0-470-09951-3	
Idioma: 	Inglês	
Conteúdo: 	A data miner looks at SQL. What's in a table? Getting started with data exploration. How different is different? Where is it all happening? Location, location, location. It's a matter of time. How long will customers last? Survival analysis to understand customers and their value. Factors affecting survival: the what and why of customer tenure. Customer purchases and other repeated events. What's  in a shopping cart? Market basket analysis and association rules. Data mining models in SQL. The best-fit line: linear regression models. Building customer signatures for further analysis. Equivalent constructs among databases. Index.	
Palavras-Chave: 	Base de dados SQL; Data mining; Mineração de dados; Modelos; Programação de linguagem.	
Thesagro: 	Análise de Dados.	
Thesaurus Nal: 	Databases; Models.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (15707-1) - ADC - LV - PP - 005.75 - LIN - 2011.00056 - DIS