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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agroindústria de Alimentos; Embrapa Amapá; Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Cerrados; Embrapa Meio Norte / UEP-Parnaíba; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Pantanal; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia; Embrapa Roraima; Embrapa Semiárido; Embrapa Solos; Embrapa Solos / UEP-Recife; Embrapa Unidades Centrais; Embrapa Uva e Vinho. MenosEmbrapa Agroindústria de Alimentos; Embrapa Amapá; Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Cerrados; Embrapa Meio Norte / UEP-Parnaíba; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Pantanal; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia; Embrapa Roraima... Mostrar Todas |
Data corrente: |
15/01/1996 |
Data da última atualização: |
02/08/2017 |
Autoria: |
CUNHA, G. A. P. da; SAMPAIO, J. M. M.; NASCIMENTO, A. S. do; SANTOS FILHO, H. P.; FONSECA, N. |
Título: |
A cultura da manga. |
Ano de publicação: |
1994 |
Fonte/Imprenta: |
Brasília, DF: EMBRAPA-SPI, 1994. |
Páginas: |
52 p. |
Série: |
(Coleção plantar, 10). |
Idioma: |
Francês Português |
Conteúdo: |
A procura pela manga tem aumentado bastante nos mercados interno e externo, alcançando preços compensadores. Por isso a mangueira (Mangiferaindica L.) representa uma opção importante, em matéria de frutas, parao Brasil, especialmente para as zonas semi-áridas do Nordeste. Mas para que se tenha exito na sua cultura e preciso adotar as práticas de cultivo adequadas, de modo que o produto atenda as exigências do mercado consumidor. E essencial que a fruta tenha boa qualidade e o custo de sua produção seja competitivo. |
Palavras-Chave: |
Acaros; Botriodiplodia; Cerattitis capitata; Cochonilhas; Colletotrichum gloeosporiodes; Controle; Cultivation; Cultive; Cultivo; Culture; Cuttings; Disease; Doenças; Fertilizer; Fruit; Harvest; Mango; Pest; Plant diseases; Plantation; Pragas; Production; Soil climate; Trato cultural; Tropical fruits. |
Thesagro: |
Adubação; Antracnose; Besouro Amarelo; Ceratocystis Fimbriata; Clima; Colheita; Comercialização; Doença; Embalagem; Fruta; Fruta Tropical; Fruticultura; Hypocryphalus Mangiferae; Manga; Mangifera Indica; Muda; Oídio; Oidium Mangiferae; Plantio; Praga; Produção; Rendimento; Solo; Variedade. |
Thesaurus Nal: |
Anastrepha obliqua; disease control; fertilizer application; harvesting; insect control; mangoes; marketing; packaging; pests; seedlings; soil; trade; varieties; yields. |
Categoria do assunto: |
-- A Sistemas de Cultivo E Economia e Indústria Agrícola F Plantas e Produtos de Origem Vegetal P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
Marc: |
LEADER 02705nam a2200937 a 4500 001 1114143 005 2017-08-02 008 1994 bl uuuu 00u1 u #d 100 1 $aCUNHA, G. A. P. da 245 $aA cultura da manga. 260 $aBrasília, DF: EMBRAPA-SPI$c1994 300 $a52 p. 490 $a(Coleção plantar, 10). 520 $aA procura pela manga tem aumentado bastante nos mercados interno e externo, alcançando preços compensadores. Por isso a mangueira (Mangiferaindica L.) representa uma opção importante, em matéria de frutas, parao Brasil, especialmente para as zonas semi-áridas do Nordeste. Mas para que se tenha exito na sua cultura e preciso adotar as práticas de cultivo adequadas, de modo que o produto atenda as exigências do mercado consumidor. E essencial que a fruta tenha boa qualidade e o custo de sua produção seja competitivo. 650 $aAnastrepha obliqua 650 $adisease control 650 $afertilizer application 650 $aharvesting 650 $ainsect control 650 $amangoes 650 $amarketing 650 $apackaging 650 $apests 650 $aseedlings 650 $asoil 650 $atrade 650 $avarieties 650 $ayields 650 $aAdubação 650 $aAntracnose 650 $aBesouro Amarelo 650 $aCeratocystis Fimbriata 650 $aClima 650 $aColheita 650 $aComercialização 650 $aDoença 650 $aEmbalagem 650 $aFruta 650 $aFruta Tropical 650 $aFruticultura 650 $aHypocryphalus Mangiferae 650 $aManga 650 $aMangifera Indica 650 $aMuda 650 $aOídio 650 $aOidium Mangiferae 650 $aPlantio 650 $aPraga 650 $aProdução 650 $aRendimento 650 $aSolo 650 $aVariedade 653 $aAcaros 653 $aBotriodiplodia 653 $aCerattitis capitata 653 $aCochonilhas 653 $aColletotrichum gloeosporiodes 653 $aControle 653 $aCultivation 653 $aCultive 653 $aCultivo 653 $aCulture 653 $aCuttings 653 $aDisease 653 $aDoenças 653 $aFertilizer 653 $aFruit 653 $aHarvest 653 $aMango 653 $aPest 653 $aPlant diseases 653 $aPlantation 653 $aPragas 653 $aProduction 653 $aSoil climate 653 $aTrato cultural 653 $aTropical fruits 700 1 $aSAMPAIO, J. M. M. 700 1 $aNASCIMENTO, A. S. do 700 1 $aSANTOS FILHO, H. P. 700 1 $aFONSECA, N.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
19/05/2021 |
Data da última atualização: |
08/09/2021 |
Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Autoria: |
OLIVEIRA, E. B. de. |
Afiliação: |
EDILSON BATISTA DE OLIVEIRA, CNPF. |
Título: |
SisEucalipto e SisILPF_Eucalipto: softwares para manejo de precisão de espécies de eucalipto em monocultivo e sistemas de integração lavoura-pecuária-floresta (ILPF). |
Ano de publicação: |
2021 |
Fonte/Imprenta: |
In: OLIVEIRA, E. B. de; PINTO JUNIOR, J. E. (Ed.). O eucalipto e a Embrapa: quatro décadas de pesquisa e desenvolvimento. Brasília, DF: Embrapa, 2021. cap. 23. |
Páginas: |
p. 859-884. |
Descrição Física: |
il. color. |
ISBN: |
978-65-87380-04-9 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
RESUMO. Os softwares SisEucalipto e SisILPF_Eucalipto foram lançados pela Embrapa Florestas nos anos 2000 e 2018, respectivamente. Eles fornecem informações para o manejo florestal de precisão, com tecnologias que possibilitam otimizar a produção e aumentar a renda com eucaliptos, tanto em plantios homogêneos como em ILPF. Os softwares possuem aplicação no gerenciamento, análise econômica e planejamento de plantações de eucalipto, dando suporte às tomadas de decisão sobre quando, quanto e como desbastar, e quando realizar a colheita final. Eles indicam o crescimento anual e a produção florestal, possibilitando simular vários desbastes, sejam eles sistemáticos, seletivos ou mistos, gerando para cada um e para a colheita final, uma tabela de produção por classes de diâmetro e por tipo de utilização industrial, conforme as dimensões de toras que o usuário indica. Os algoritmos dos softwares se baseiam nas distribuições probabilísticas SB e SB bivariada (SBB), envolvendo nove parâmetros simultaneamente. Estes parâmetros permitem descrever as distribuições marginais dos diâmetros e altura de árvores, em diferentes idades, condições de sítio e número de árvores por hectare, projetando a evolução ano a ano da estrutura básica de cada povoamento florestal. Dos nove parâmetros, quatro envolvem altura (Altura Dominante, Menor Altura Moda e Desvio Padrão), outros quatro semelhantes envolvem diâmetro, e o nono é para a correlação entre estas variáveis. Os softwares geram, também, gráficos da evolução de cada povoamento ao longo dos anos, mostrando variáveis básicas para o manejo adequado, como Índice de Espaçamento Relativo (Hart-Becking) e Porcentagem da Densidade Máxima (Reineke). Nos SisILPF são apresentados, ainda, o carbono (Eq. CO2 e metano) e o número de animais que podem ter a emissão de metano compensada pelas árvores no sistema. Versões elaboradas para as espécies de Eucalyptus mais cultivadas são disponibilizadas para download pelo site da Embrapa Florestas. Neste capítulo, serão apresentados detalhes das funcionalidades dos mesmos, destacando versões para monocultivos e ILPF, com Eucalyptus benthamii e Eucalyptus dunnii, espécies que têm apresentando elevadas produtividades em áreas com ocorrência de geadas, na região Sul do Brasil. ABSTRACT. The software SisEucalipto and SisICLF_Eucalipto were launched by Embrapa Forestry in 2000 and 2018, respectively. These tools offer information for the precise management of forests, with technologies that optimize production and increase income from eucalypts, both in monoculture plantations and crop-livestock-forest systems. The software can be applied to assess management, economic analysis and planning of Eucalyptus plantations, supporting decision making on when, how much and how to prune, and when to conduct the final harvest. The programs estimate annual growth and forest production, allowing the simulation of several pruning cycles, whether systematic, selective or mixed, and generating a table of production by diameter classes and type of industrial use (according to the log dimensions indicated by the user) for each thinning and for the final harvest. The software algorithms are based on the probabilistic distributions SB and SB bivariate (SBB) that simultaneously assess nine parameters. These parameters make it possible to determine the marginal distribution of tree diameters and heights at different ages, site conditions and number of trees per hectare, projecting the year-on-year evolution of the basic structure of each forest stand. Of the nine parameters, four involve height (Dominant Height, Lowest Height Mode and Standard Deviation), another four involve diameter, and the ninth is the correlation between variables. The software also generates graphs of the evolution of each stand over time, showing basic variables for effective management, such as the Relative Spacing Index (Hart-Becking) and the Percentage of Maximum Density (Reineke). SisICLF also presents carbon (Eq. CO2 and methane) and the number of animals for which methane emissions are compensated by the trees in the system. Versions developed for the most commonly cultivated Eucalyptus species are available for download on the Embrapa Forestry website. In this chapter, details of the software functionalities are presented, highlighting versions for monocultures and ICLF systems with E. benthamii and E. dunnii, species that have shown high levels of productivity in areas with the occurrence of frosts in Southern Brazil. MenosRESUMO. Os softwares SisEucalipto e SisILPF_Eucalipto foram lançados pela Embrapa Florestas nos anos 2000 e 2018, respectivamente. Eles fornecem informações para o manejo florestal de precisão, com tecnologias que possibilitam otimizar a produção e aumentar a renda com eucaliptos, tanto em plantios homogêneos como em ILPF. Os softwares possuem aplicação no gerenciamento, análise econômica e planejamento de plantações de eucalipto, dando suporte às tomadas de decisão sobre quando, quanto e como desbastar, e quando realizar a colheita final. Eles indicam o crescimento anual e a produção florestal, possibilitando simular vários desbastes, sejam eles sistemáticos, seletivos ou mistos, gerando para cada um e para a colheita final, uma tabela de produção por classes de diâmetro e por tipo de utilização industrial, conforme as dimensões de toras que o usuário indica. Os algoritmos dos softwares se baseiam nas distribuições probabilísticas SB e SB bivariada (SBB), envolvendo nove parâmetros simultaneamente. Estes parâmetros permitem descrever as distribuições marginais dos diâmetros e altura de árvores, em diferentes idades, condições de sítio e número de árvores por hectare, projetando a evolução ano a ano da estrutura básica de cada povoamento florestal. Dos nove parâmetros, quatro envolvem altura (Altura Dominante, Menor Altura Moda e Desvio Padrão), outros quatro semelhantes envolvem diâmetro, e o nono é para a correlação entre estas variáveis. Os softwares geram, também, gráfic... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Embrapa Florestas. |
Thesagro: |
Eucalipto; Historia; Manejo; Pesquisa Florestal; Produção Florestal; Produtividade. |
Thesaurus NAL: |
Eucalyptus. |
Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/223337/1/EmbrapaFlorestas-2021-LV-EucaliptoEmbrapa-cap23.pdf
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Marc: |
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Eles indicam o crescimento anual e a produção florestal, possibilitando simular vários desbastes, sejam eles sistemáticos, seletivos ou mistos, gerando para cada um e para a colheita final, uma tabela de produção por classes de diâmetro e por tipo de utilização industrial, conforme as dimensões de toras que o usuário indica. Os algoritmos dos softwares se baseiam nas distribuições probabilísticas SB e SB bivariada (SBB), envolvendo nove parâmetros simultaneamente. Estes parâmetros permitem descrever as distribuições marginais dos diâmetros e altura de árvores, em diferentes idades, condições de sítio e número de árvores por hectare, projetando a evolução ano a ano da estrutura básica de cada povoamento florestal. Dos nove parâmetros, quatro envolvem altura (Altura Dominante, Menor Altura Moda e Desvio Padrão), outros quatro semelhantes envolvem diâmetro, e o nono é para a correlação entre estas variáveis. Os softwares geram, também, gráficos da evolução de cada povoamento ao longo dos anos, mostrando variáveis básicas para o manejo adequado, como Índice de Espaçamento Relativo (Hart-Becking) e Porcentagem da Densidade Máxima (Reineke). Nos SisILPF são apresentados, ainda, o carbono (Eq. CO2 e metano) e o número de animais que podem ter a emissão de metano compensada pelas árvores no sistema. Versões elaboradas para as espécies de Eucalyptus mais cultivadas são disponibilizadas para download pelo site da Embrapa Florestas. Neste capítulo, serão apresentados detalhes das funcionalidades dos mesmos, destacando versões para monocultivos e ILPF, com Eucalyptus benthamii e Eucalyptus dunnii, espécies que têm apresentando elevadas produtividades em áreas com ocorrência de geadas, na região Sul do Brasil. ABSTRACT. The software SisEucalipto and SisICLF_Eucalipto were launched by Embrapa Forestry in 2000 and 2018, respectively. These tools offer information for the precise management of forests, with technologies that optimize production and increase income from eucalypts, both in monoculture plantations and crop-livestock-forest systems. The software can be applied to assess management, economic analysis and planning of Eucalyptus plantations, supporting decision making on when, how much and how to prune, and when to conduct the final harvest. The programs estimate annual growth and forest production, allowing the simulation of several pruning cycles, whether systematic, selective or mixed, and generating a table of production by diameter classes and type of industrial use (according to the log dimensions indicated by the user) for each thinning and for the final harvest. The software algorithms are based on the probabilistic distributions SB and SB bivariate (SBB) that simultaneously assess nine parameters. These parameters make it possible to determine the marginal distribution of tree diameters and heights at different ages, site conditions and number of trees per hectare, projecting the year-on-year evolution of the basic structure of each forest stand. Of the nine parameters, four involve height (Dominant Height, Lowest Height Mode and Standard Deviation), another four involve diameter, and the ninth is the correlation between variables. The software also generates graphs of the evolution of each stand over time, showing basic variables for effective management, such as the Relative Spacing Index (Hart-Becking) and the Percentage of Maximum Density (Reineke). SisICLF also presents carbon (Eq. CO2 and methane) and the number of animals for which methane emissions are compensated by the trees in the system. Versions developed for the most commonly cultivated Eucalyptus species are available for download on the Embrapa Forestry website. In this chapter, details of the software functionalities are presented, highlighting versions for monocultures and ICLF systems with E. benthamii and E. dunnii, species that have shown high levels of productivity in areas with the occurrence of frosts in Southern Brazil. 650 $aEucalyptus 650 $aEucalipto 650 $aHistoria 650 $aManejo 650 $aPesquisa Florestal 650 $aProdução Florestal 650 $aProdutividade 653 $aEmbrapa Florestas 773 $tIn: OLIVEIRA, E. B. de; PINTO JUNIOR, J. E. (Ed.). O eucalipto e a Embrapa: quatro décadas de pesquisa e desenvolvimento. Brasília, DF: Embrapa, 2021. cap. 23.
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