Data/hora: 08/06/2024 17:50:23

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	06/12/2010	
Data da última atualização: 	27/01/2020	
Autoria: 	MAGALHÃES, R. B.; MOURA, M. F.	
Afiliação: 	RODRIGO BUSTAMANTE MAGALHÃES, UNICAMP; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA.	
Título: 	Busca e análise de notícias agrícolas sobre cana-de-açúcar.	
Ano de publicação: 	2010	
Fonte/Imprenta: 	In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 6., 2010, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2010.	
Páginas: 	p. 167-170.	
ISBN: 	978-85-60424-06-1	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	Pretende-se fazer uma análise textual através do uso de mineração de texto, pelo método descrito por Moura et al. (2009), com o intuito de obter tópicos específicos, numa base de textos que consiste em notícias agrícolas sobre cana-de-açúcar. A base de textos é buscada por meio de um robô de busca em fontes previamente escolhidas (Jornal Cana: http://www.jornalcana.com.br). Após extração das notícias, é feito o tratamento dos textos e obtidas taxonomias de tópicos, isto é, são identificados assuntos e categorias cobertos pelo texto. Com os resultados da análise, pretende-se posteriormente localizar no espaço e no tempo os tópicos extraídos, para possibilitar uma inferência de fatores sócio-econômicos que possam influenciar na produção e safra da cana-de-açúcar.	
Palavras-Chave: 	Cana-de-açúcar; Data mining; Mineração de texto; Notícias agrícolas; Recuperação da informação.	
Thesaurus Nal: 	Information retrieval; Sugarcane.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/23883/1/p049.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (15372-1) - UMT - RA - DD -  -  - 2010.00017 - DIS