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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Uva e Vinho. |
Data corrente: |
20/12/2023 |
Data da última atualização: |
20/12/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
MAGRO, R. B.; ALVES, S. A. M.; GEBLER, L. |
Afiliação: |
RENATA BULLING MAGRO, EMBRAPA UVA E VINHO; SILVIO ANDRE MEIRELLES ALVES, CNPUV; LUCIANO GEBLER, CNPUV. |
Título: |
Computational models in precision fruit growing: reviewing the impact of temporal variability on perennial crop yield assessment. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
SN Computer Science, v. 4, n. 554, p. 1-13, 2023. |
DOI: |
https://doi.org/10.1007/s42979-023-02103-6 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Early yield information of perennial crops is crucial for growers and the industry as it enables cost reduction and facilitates rop planning. However, assessing the yield of perennial crops using computational models poses challenges due to the diverse aspects of interannual variability that afect these crops. This review aimed to investigate and analyze the literature on yield estimation and forecasting modeling in perennial cropping systems. We reviewed 49 articles and categorized them according to their yield assessment strategy, modeling class, and input variable characteristics. The strategies of yield assessment were discussed in the context of their principal improvement challenges. Our investigation revealed that image processing and deep learning models are emerging techniques for yield estimation. On the other hand, machine learning algorithms, such as Artifcial Neural Networks and Decision Trees, were applied to yield forecasting with reasonable time in advance of harvest. Emphasis is placed on the lack of representative long-term datasets for developing computational models, which can lead to accurate early yield forecasting of perennial crops. |
Palavras-Chave: |
Computational intelligence; Decision support; Machine learning; Spatio-temporal analysis; Yield modeling. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1160091/1/Magro-SNComputerScience-4554-2023.pdf
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Marc: |
LEADER 01902naa a2200217 a 4500 001 2160091 005 2023-12-20 008 2023 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1007/s42979-023-02103-6$2DOI 100 1 $aMAGRO, R. B. 245 $aComputational models in precision fruit growing$breviewing the impact of temporal variability on perennial crop yield assessment.$h[electronic resource] 260 $c2023 520 $aEarly yield information of perennial crops is crucial for growers and the industry as it enables cost reduction and facilitates rop planning. However, assessing the yield of perennial crops using computational models poses challenges due to the diverse aspects of interannual variability that afect these crops. This review aimed to investigate and analyze the literature on yield estimation and forecasting modeling in perennial cropping systems. We reviewed 49 articles and categorized them according to their yield assessment strategy, modeling class, and input variable characteristics. The strategies of yield assessment were discussed in the context of their principal improvement challenges. Our investigation revealed that image processing and deep learning models are emerging techniques for yield estimation. On the other hand, machine learning algorithms, such as Artifcial Neural Networks and Decision Trees, were applied to yield forecasting with reasonable time in advance of harvest. Emphasis is placed on the lack of representative long-term datasets for developing computational models, which can lead to accurate early yield forecasting of perennial crops. 653 $aComputational intelligence 653 $aDecision support 653 $aMachine learning 653 $aSpatio-temporal analysis 653 $aYield modeling 700 1 $aALVES, S. A. M. 700 1 $aGEBLER, L. 773 $tSN Computer Science$gv. 4, n. 554, p. 1-13, 2023.
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Registro original: |
Embrapa Uva e Vinho (CNPUV) |
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Biblioteca |
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Origem |
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Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agrobiologia; Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
23/04/2020 |
Data da última atualização: |
08/01/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
B - 2 |
Autoria: |
LAGE, M. F. R.; ASSIS, R. L. de; AQUINO, A. M. de. |
Título: |
Diagnóstico das feiras de produtos orgânicos e seus consumidores em Belo Horizonte. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
Cadernos de Ciência & Tecnologia, Brasília, DF v. 37, n. 1, e26519, 2020. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Título em inglês: Diagnosis of organic product trade fairs and their consumers in Belo Horizonte. |
Conteúdo: |
O Brasil é hoje um dos grandes produtores de alimentos orgânicos. O consumo desse tipo de alimento no país cresce à taxa anual de 25%, e o mercado de feiras específicas é espaço fundamental para esse avanço. Em Belo horizonte, MG, a partir do ano de 2002, foram instaladas oito feiras orgânicas, em três regiões do município. O trabalho teve como objetivo o levantamento do histórico, das características, do perfil dos agricultores feirantes e do perfil dos consumidores dessas feiras. Buscou-se, também, analisar os gargalos para a expansão da produção e comercialização dessas feiras. O estudo foi realizado por meio de observações in loco e de entrevistas com o uso de questionários semiestruturados. Realizaram-se 214 entrevistas com consumidores frequentadores das oito feiras, além de cinco entrevistas com agricultores feirantes e uma entrevista com o supervisor das feiras, funcionário da Prefeitura Municipal de Belo Horizonte. Verificouse que os agricultores enfrentam dificuldades quanto à disponibilidade de mão de obra e à regularidade da produção, para o atendimento às expectativas de consumidores. A maioria dos consumidores era composta por mulheres com idade entre 30 e 54 anos, com nível de escolaridade elevado e renda mensal equivalente a um valor entre 9 e 12 vezes o salário mínimo brasileiro. As feiras foram consideradas como importantes canais de comercialização da produção orgânica, pois aproximava os agricultores e os consumidores, possibilitando o estabelecimento de relações de confiança entre esses atores. MenosO Brasil é hoje um dos grandes produtores de alimentos orgânicos. O consumo desse tipo de alimento no país cresce à taxa anual de 25%, e o mercado de feiras específicas é espaço fundamental para esse avanço. Em Belo horizonte, MG, a partir do ano de 2002, foram instaladas oito feiras orgânicas, em três regiões do município. O trabalho teve como objetivo o levantamento do histórico, das características, do perfil dos agricultores feirantes e do perfil dos consumidores dessas feiras. Buscou-se, também, analisar os gargalos para a expansão da produção e comercialização dessas feiras. O estudo foi realizado por meio de observações in loco e de entrevistas com o uso de questionários semiestruturados. Realizaram-se 214 entrevistas com consumidores frequentadores das oito feiras, além de cinco entrevistas com agricultores feirantes e uma entrevista com o supervisor das feiras, funcionário da Prefeitura Municipal de Belo Horizonte. Verificouse que os agricultores enfrentam dificuldades quanto à disponibilidade de mão de obra e à regularidade da produção, para o atendimento às expectativas de consumidores. A maioria dos consumidores era composta por mulheres com idade entre 30 e 54 anos, com nível de escolaridade elevado e renda mensal equivalente a um valor entre 9 e 12 vezes o salário mínimo brasileiro. As feiras foram consideradas como importantes canais de comercialização da produção orgânica, pois aproximava os agricultores e os consumidores, possibilitando o estabelecimento de ... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Circuito curto de comercialização; Family farming; Organic farming; Short circuits of marketing. |
Thesagro: |
Agricultura Familiar; Agricultura Orgânica. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/212485/1/Diagnostico-das-feiras-de-produtos-organicos.pdf
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Marc: |
LEADER 02406naa a2200229 a 4500 001 2121881 005 2021-01-08 008 2020 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aLAGE, M. F. R. 245 $aDiagnóstico das feiras de produtos orgânicos e seus consumidores em Belo Horizonte.$h[electronic resource] 260 $c2020 500 $aTítulo em inglês: Diagnosis of organic product trade fairs and their consumers in Belo Horizonte. 520 $aO Brasil é hoje um dos grandes produtores de alimentos orgânicos. O consumo desse tipo de alimento no país cresce à taxa anual de 25%, e o mercado de feiras específicas é espaço fundamental para esse avanço. Em Belo horizonte, MG, a partir do ano de 2002, foram instaladas oito feiras orgânicas, em três regiões do município. O trabalho teve como objetivo o levantamento do histórico, das características, do perfil dos agricultores feirantes e do perfil dos consumidores dessas feiras. Buscou-se, também, analisar os gargalos para a expansão da produção e comercialização dessas feiras. O estudo foi realizado por meio de observações in loco e de entrevistas com o uso de questionários semiestruturados. Realizaram-se 214 entrevistas com consumidores frequentadores das oito feiras, além de cinco entrevistas com agricultores feirantes e uma entrevista com o supervisor das feiras, funcionário da Prefeitura Municipal de Belo Horizonte. Verificouse que os agricultores enfrentam dificuldades quanto à disponibilidade de mão de obra e à regularidade da produção, para o atendimento às expectativas de consumidores. A maioria dos consumidores era composta por mulheres com idade entre 30 e 54 anos, com nível de escolaridade elevado e renda mensal equivalente a um valor entre 9 e 12 vezes o salário mínimo brasileiro. As feiras foram consideradas como importantes canais de comercialização da produção orgânica, pois aproximava os agricultores e os consumidores, possibilitando o estabelecimento de relações de confiança entre esses atores. 650 $aAgricultura Familiar 650 $aAgricultura Orgânica 653 $aCircuito curto de comercialização 653 $aFamily farming 653 $aOrganic farming 653 $aShort circuits of marketing 700 1 $aASSIS, R. L. de 700 1 $aAQUINO, A. M. de 773 $tCadernos de Ciência & Tecnologia, Brasília, DF$gv. 37, n. 1, e26519, 2020.
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Embrapa Agrobiologia (CNPAB) |
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