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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Uva e Vinho. |
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Data corrente: |
06/11/2023 |
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Data da última atualização: |
06/11/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
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Autoria: |
CAVALCANTI, F. R. |
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Afiliação: |
FABIO ROSSI CAVALCANTI, CNPUV. |
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Título: |
Aproximações em análise multivariada para discriminar esquemas de controle de doenças entre vinhedos. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Bento Gonçalves: Embrapa Uva e Vinho, out. 2023. |
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Páginas: |
26 p. |
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Série: |
(Embrapa Uva e Vinho. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 24). |
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ISSN: |
1981-1004 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
CGPE 018276 |
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Conteúdo: |
O Boletim destaca métodos de estatística multivariada (AM) para analisar diferentes esquemas de controle de doenças em vinhedos de várias vinícolas. Esses métodos identificam e categorizam os esquemas considerando variáveis como marca do fungicida, ingrediente ativo, grupo químico e número de aplicações. A construção de variáveis a partir de dados qualitativos é discutida através da Análise de Agrupamento (AA) e Correspondência Múltipla (MCA). A Análise de Componentes Principais (PCA) converte dados qualitativos em numéricos, ampliando as variâncias explicadas nos dois eixos por meio de um método que usa distâncias de Jaccard/Tanimoto. O Boletim apresenta este método. A Análise Exploratória Fatorial (EFA) é empregada para discriminação e interpretação. A PCA prioriza a maximização da variação, enquanto a EFA estabelece uma estrutura com fatores latentes. Ambas têm semelhanças, mas diferem em implementação e interpretação. A EFA forma 'factor loadings', e a PCA mostra que a marca do fungicida e aplicações são essenciais para a principal componente. O estudo sublinha que, apesar da força das técnicas multivariadas, a coleta humana de dados, sobretudo na avaliação de incidência de doenças, é vital para uma análise integral. |
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Palavras-Chave: |
Análise de agrupamento; Análise de componentes principais; Análise de correspondência múltipla; Análise fatorial de dados mistos; Ciência de dados; Dtquva; Métodos de estatística multivariada (AM); Vinhedo. |
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Thesagro: |
Vinho. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1157819/1/BolPesqDes-24-o.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Uva e Vinho (CNPUV) |
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