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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
04/04/2023 |
Data da última atualização: |
10/04/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
FELIX, F. C.; TAVARES, A. S.; COUTINHO, A. C.; ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M. |
Afiliação: |
FILIPE CASTRO FELIX, BOLSISTA CNPQ PROJETO TERRACLASS AMAZÔNIA; ANDRÉ SILVA TAVARES, BOLSISTA CNPQ PROJETO TERRACLASS AMAZÔNIA; ALEXANDRE CAMARGO COUTINHO, CNPTIA; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; JULIO CESAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA. |
Título: |
Uso de séries temporais Sentinel-2 para mapeamento de classes de cobertura vegetal do norte de Rondônia. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 2052-2055. |
ISBN: |
978-65-89159-04-9 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Este estudo visou explorar o uso de séries temporais do satélite Sentinel-2 e do algoritmo Random Forest na classificação supervisionada do uso e cobertura da terra na região do município de Buritis-RO, sudoeste da Amazônia, que é caracterizada pela expansão agrícola acelerada nas últimas décadas |
Palavras-Chave: |
Random Forest; Self-organizing Maps; Short wavelength infrared; Sits; SWIR. |
Thesagro: |
Cobertura Vegetal; Desmatamento. |
Thesaurus Nal: |
Deforestation; Time series analysis; Vegetation cover. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1152993/1/PC-Uso-series-temporais-SBSR-2023.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Registros recuperados : 1 | |
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