Data/hora: 03/06/2024 12:04:02

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 25/01/2023
Data da última atualização: | 25/01/2023
Autoria: | MEDEIROS, C. M.; MOURA, M. F.
Afiliação: | CLARA MATTOS MEDEIROS, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA.
Título: | Extração de citação de localidades em textos técnico-científicos em língua portuguesa.
Ano de publicação: | 2022
Fonte/Imprenta: | In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA AGRICULTURA DIGITAL, 1., 2022, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2022.
Páginas: | p. 42.
Série: | (Embrapa Agricultura Digital. Eventos técnicos & científicos, 1).
Idioma: | Português
Conteúdo: | A proposta deste trabalho é selecionar e utilizar um reconhecedor de entidades nomeadas (REN) para a língua portuguesa a fim de extrair metadados de citações a localizações geográficas brasileiras em publicações técnico-científicas, especialmente as do domínio agropecuário no subtema pastagens.
Palavras-Chave: | Extração de metadados; Geolocalização; Geolocation; Mineração de textos; Natural language processing; Processamento de linguagem natural; Recognition of named entities; Reconhecimento de entidades nomeadas; SpaCy; Text mining.
Categoria do assunto: | --
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1151224/1/PC-Extracao-citacao-Mostra-2022.pdf
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (21568-1) - UMT - RA - DD -  -  -  - DIS