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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Trigo. |
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Data corrente: |
26/10/2021 |
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Data da última atualização: |
26/10/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
DI DOMENICO, J. R.; LAU, D.; RIBEIRO, D. D.; RIEDER, R.; CESARO JUNIOR, T. de. |
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Afiliação: |
JESSICA REGINA DI DOMENICO, Instituto Federal de Educac¸ao, Ci ˜ encia e ˆ Tecnologia Sul-rio-grandense (IFSul) Passo Fundo, RS, Brasil Email: jessicadomenico.pf016@academico.ifsul.edu.br; DOUGLAS LAU, CNPT; DANIEL DELFINI RIBEIRO, Instituto Federal de Educac¸ao, Ci ˜ encia e ˆ Tecnologia Sul-rio-grandense (IFSul) Passo Fundo, RS, Brasil Email: danielribeiro@ifsul.edu.br; RAFAEL RIEDER, Universidade de Passo Fundo (UPF) Passo Fundo, RS, Brasil Email: rieder@upf.br; TELMO DE CESARO JUNIOR, Instituto Federal de Educac¸ao, Ciência e Tecnologia Sul-rio-grandense (IFSul) Passo Fundo, RS, Brasil Email: telmojunior@ifsul.edu.br. |
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Título: |
Um estudo comparativo de redes convolucionais profundas para detecção de insetos em imagens. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONFERENCES ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGENS, 2021. Anais... Porto Alegre, RS: UFRGS, 18 a 22 out. 2021. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Esse trabalho apresenta um estudo comparativo entre dois modelos de redes convolucionais profundas em tarefas de identificação e contagem de insetos em imagens digitais, considerando afídeos (Hemiptera: Aphididae) e parasitoides (Hymenoptera: Aphelinidae e Braconidae, Aphidiinae). Nesse estudo de caso, cada imagem pode conter centenas de espécimes, detritos, sobreposições e outros insetos com morfologia semelhante, o que ? dificulta o processo de detecção. Nesse sentido, comparou-se os resultados obtidos pelo sistema InsectCV, baseado em Mask RCNN, em termos de tempo de treinamento, inferencia e precisão, com um novo modelo, treinado com a rede DarkNet. Com a utilização de imagens em tons de cinza, com menor dimensão, processamento via GPU e uma rede convolucional de um estagio, e possível a redução do custo computacional e elevação da precisão na tarefa de detecção de objetos. Com base em 580 ? imagens utilizadas para a validação do modelo proposto foi possível obter a precisão média de 79,9%. |
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Palavras-Chave: |
Aphidiinae; Parasitoides. |
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Thesagro: |
Afídeo; Hemíptera; Inseto. |
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Thesaurus Nal: |
Aphelinidae; Aphididae; Braconidae; Hymenoptera. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/227213/1/DiDomenico-etal-2021.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Trigo (CNPT) |
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