| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Hortaliças. |
|
Data corrente: |
22/10/2021 |
|
Data da última atualização: |
05/07/2022 |
|
Tipo da produção científica: |
Autoria/Organização/Edição de Livros |
|
Autoria: |
LOPES, C. A. (ed.). |
|
Afiliação: |
CARLOS ALBERTO LOPES, CNPH. |
|
Título: |
Doenças do tomateiro. |
|
Edição: |
3. ed. rev. e ampl. |
|
Ano de publicação: |
2021 |
|
Fonte/Imprenta: |
Brasilia, DF: Embrapa, 2021. |
|
Páginas: |
212 p. |
|
Descrição Física: |
il.; color. |
|
ISBN: |
978-65-87380-47-6 |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
Fatores ou condições que influenciam a ocorrência de doenças na produção de tomate e medidas gerais de prevenção e controle. Doenças causadas por fungos e omicetos. Doenças causadas por bactérias. Doenças causadas por vírus. Doenças causadas por nematoides. Distúrbios fisiológicos. Doenças pós-colheita. Literatura recomendada. Glossário. Índice de patógenos associados a doenças do tomateiro. |
|
Palavras-Chave: |
Amarelão do tomateiro; Baixo pegamento de frutos; Bolor-cinzento; Cancro-bacteriano; Cicatrizes em zíper; Deformação de frutos; Enrolamento fisiológico dos folíolos; Fogo-mexicano; Fruto-oco; Frutos amarelos; Mancha de Stemphylium; Mancha em anel do pimentão; Mancha-alvo; Mancha-bacteriana; Mancha-dourada do fruto; Mosaico do pepino; Mosaico do tomateiro; Mosaico-amarelo; Mosaico-dourado do tomateiro; Murcha de Sclerotium; Murcha-bacteriana; Murcha-d’água; Necrose da medula; Necrose-branca do tomateiro; Ombro-amarelo; Outras bacterioses; Pinta-bacteriana; Planta-cega; Podridão de Phytophthora; Podridão de Rhizopus; Podridão de Sclerotinia; Podridão olho de veado; Podridão-azeda; Podridão-mole; Podridões do ombro; Quimeras; Rachaduras; Raízes adventícias; Talo-oco e podridão-mole; Vira-cabeça do tomateiro; Viviparidade. |
|
Thesagro: |
Antracnose; Deficiência Nutricional; Doença de Planta; Escaldadura; Mancha de Cladosporium; Murcha de Fusarium; Murcha de Verticillium; Nematóide; Oídio; Pinta Preta; Requeima; Rizoctoniose; Septoriose; Tomate; Tombamento de Planta. |
|
Thesaurus Nal: |
Solanum lycopersicum. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/227119/1/Livro-Doencas-do-Tomateiro.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02739nam a2200829 a 4500
001 2135499
005 2022-07-05
008 2021 bl uuuu 00u1 u #d
020 $a978-65-87380-47-6
100 1 $aLOPES, C. A.
245 $aDoenças do tomateiro.
250 $a3. ed. rev. e ampl.
260 $aBrasilia, DF: Embrapa$c2021
300 $a212 p.$cil.; color.
520 $aFatores ou condições que influenciam a ocorrência de doenças na produção de tomate e medidas gerais de prevenção e controle. Doenças causadas por fungos e omicetos. Doenças causadas por bactérias. Doenças causadas por vírus. Doenças causadas por nematoides. Distúrbios fisiológicos. Doenças pós-colheita. Literatura recomendada. Glossário. Índice de patógenos associados a doenças do tomateiro.
650 $aSolanum lycopersicum
650 $aAntracnose
650 $aDeficiência Nutricional
650 $aDoença de Planta
650 $aEscaldadura
650 $aMancha de Cladosporium
650 $aMurcha de Fusarium
650 $aMurcha de Verticillium
650 $aNematóide
650 $aOídio
650 $aPinta Preta
650 $aRequeima
650 $aRizoctoniose
650 $aSeptoriose
650 $aTomate
650 $aTombamento de Planta
653 $aAmarelão do tomateiro
653 $aBaixo pegamento de frutos
653 $aBolor-cinzento
653 $aCancro-bacteriano
653 $aCicatrizes em zíper
653 $aDeformação de frutos
653 $aEnrolamento fisiológico dos folíolos
653 $aFogo-mexicano
653 $aFruto-oco
653 $aFrutos amarelos
653 $aMancha de Stemphylium
653 $aMancha em anel do pimentão
653 $aMancha-alvo
653 $aMancha-bacteriana
653 $aMancha-dourada do fruto
653 $aMosaico do pepino
653 $aMosaico do tomateiro
653 $aMosaico-amarelo
653 $aMosaico-dourado do tomateiro
653 $aMurcha de Sclerotium
653 $aMurcha-bacteriana
653 $aMurcha-d’água
653 $aNecrose da medula
653 $aNecrose-branca do tomateiro
653 $aOmbro-amarelo
653 $aOutras bacterioses
653 $aPinta-bacteriana
653 $aPlanta-cega
653 $aPodridão de Phytophthora
653 $aPodridão de Rhizopus
653 $aPodridão de Sclerotinia
653 $aPodridão olho de veado
653 $aPodridão-azeda
653 $aPodridão-mole
653 $aPodridões do ombro
653 $aQuimeras
653 $aRachaduras
653 $aRaízes adventícias
653 $aTalo-oco e podridão-mole
653 $aVira-cabeça do tomateiro
653 $aViviparidade
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Hortaliças (CNPH) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Milho e Sorgo. Para informações adicionais entre em contato com cnpms.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
|
Data corrente: |
19/07/2021 |
|
Data da última atualização: |
05/10/2021 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Circulação/Nível: |
A - 1 |
|
Autoria: |
SOUZA, V. F. de; RIBEIRO, P. C. de O.; VIEIRA JÚNIOR, I. C.; OLIVEIRA, I. C. M.; DAMASCENO, C. M. B.; SCHAFFERT, R. E.; PARRELLA, R. A. da C.; DIAS, K. O. das G.; PASTINA, M. M. |
|
Afiliação: |
VANDER FILLIPE DE SOUZA; PEDRO CÉSAR DE OLIVEIRA RIBEIRO, Universidade Federal de Viçosa; INDALÉCIO CUNHA VIEIRA JÚNIOR, Universidade Federal de Lavras; ISADORA CRISTINA MARTINS OLIVEIRA; CYNTHIA MARIA BORGES DAMASCENO, CNPMS; ROBERT EUGENE SCHAFFERT, CNPMS; RAFAEL AUGUSTO DA COSTA PARRELLA, CNPMS; KAIO OLIMPIO DAS GRAÇAS DIAS, Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz; MARIA MARTA PASTINA, CNPMS. |
|
Título: |
Exploring genotype x environment interaction in sweet sorghum under tropical environments. |
|
Ano de publicação: |
2021 |
|
Fonte/Imprenta: |
Agronomy Journal, v. 113, p. 3005-3018, 2021. |
|
DOI: |
http://dx.doi.org/10.1002/agj2.20696 |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
Understanding the genotype-by-environment interactions (GEI) is crucial to release sweet sorghum [Sorghum bicolor (L.) Moench] cultivars with stable and high agronomic performance under tropical environments. Therefore, linear mixed models could be used to face this challenge by leveraging the biological process of GEI into cultivar recommendation. The goals of this study were: (a) to explore GEI patterns under tropical conditions to select stable and high-yielding genotypes for energyuse in the bioethanol industry; and (b) to evaluate the advantages of linear mixed models taking into account simultaneously the genetic and the residual correlations across environments and the genomic relationship between genotypes. The breeding dataset was comprised of 41 genotypes evaluated for Tonnes of brix per hectare (TBH) in late-stage trials over 32 tropical environments. The models incorporating simultaneously the genomic relationship matrix of genotypes and the genetic and the residual correlations across environments showed the lowest values of Akaike Information Criterion (AIC) compared to the standard phenotypic models, and also increased the expected genetic gains of TBH across years. Based on the best models selected by AIC, the genotypes 38 (CMSXS5006), 6 (BRS511), 5 (CMSXS633), 9 (CMSXS637), and 12 (BRS506) exhibited the highest productivity in TBH. Particularly, the genotype 9 (CMSXS637) showed broad stability and high productivity under tropical environments, besides the desirable traits for bioethanol production. These results highlight the importance of modeling the genomic relationship between genotypes and the genetic and the residual correlations across environments to increase the breeding efficiency of sweet sorghum under tropical environments MenosUnderstanding the genotype-by-environment interactions (GEI) is crucial to release sweet sorghum [Sorghum bicolor (L.) Moench] cultivars with stable and high agronomic performance under tropical environments. Therefore, linear mixed models could be used to face this challenge by leveraging the biological process of GEI into cultivar recommendation. The goals of this study were: (a) to explore GEI patterns under tropical conditions to select stable and high-yielding genotypes for energyuse in the bioethanol industry; and (b) to evaluate the advantages of linear mixed models taking into account simultaneously the genetic and the residual correlations across environments and the genomic relationship between genotypes. The breeding dataset was comprised of 41 genotypes evaluated for Tonnes of brix per hectare (TBH) in late-stage trials over 32 tropical environments. The models incorporating simultaneously the genomic relationship matrix of genotypes and the genetic and the residual correlations across environments showed the lowest values of Akaike Information Criterion (AIC) compared to the standard phenotypic models, and also increased the expected genetic gains of TBH across years. Based on the best models selected by AIC, the genotypes 38 (CMSXS5006), 6 (BRS511), 5 (CMSXS633), 9 (CMSXS637), and 12 (BRS506) exhibited the highest productivity in TBH. Particularly, the genotype 9 (CMSXS637) showed broad stability and high productivity under tropical environments, besides the de... Mostrar Tudo |
|
Palavras-Chave: |
Interação genotipo x ambiente. |
|
Thesagro: |
Colheita; Seleção; Sorgo; Sorgo Açucareiro; Variedade. |
|
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
|
Marc: |
LEADER 02687naa a2200301 a 4500
001 2133012
005 2021-10-05
008 2021 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttp://dx.doi.org/10.1002/agj2.20696$2DOI
100 1 $aSOUZA, V. F. de
245 $aExploring genotype x environment interaction in sweet sorghum under tropical environments.$h[electronic resource]
260 $c2021
520 $aUnderstanding the genotype-by-environment interactions (GEI) is crucial to release sweet sorghum [Sorghum bicolor (L.) Moench] cultivars with stable and high agronomic performance under tropical environments. Therefore, linear mixed models could be used to face this challenge by leveraging the biological process of GEI into cultivar recommendation. The goals of this study were: (a) to explore GEI patterns under tropical conditions to select stable and high-yielding genotypes for energyuse in the bioethanol industry; and (b) to evaluate the advantages of linear mixed models taking into account simultaneously the genetic and the residual correlations across environments and the genomic relationship between genotypes. The breeding dataset was comprised of 41 genotypes evaluated for Tonnes of brix per hectare (TBH) in late-stage trials over 32 tropical environments. The models incorporating simultaneously the genomic relationship matrix of genotypes and the genetic and the residual correlations across environments showed the lowest values of Akaike Information Criterion (AIC) compared to the standard phenotypic models, and also increased the expected genetic gains of TBH across years. Based on the best models selected by AIC, the genotypes 38 (CMSXS5006), 6 (BRS511), 5 (CMSXS633), 9 (CMSXS637), and 12 (BRS506) exhibited the highest productivity in TBH. Particularly, the genotype 9 (CMSXS637) showed broad stability and high productivity under tropical environments, besides the desirable traits for bioethanol production. These results highlight the importance of modeling the genomic relationship between genotypes and the genetic and the residual correlations across environments to increase the breeding efficiency of sweet sorghum under tropical environments
650 $aColheita
650 $aSeleção
650 $aSorgo
650 $aSorgo Açucareiro
650 $aVariedade
653 $aInteração genotipo x ambiente
700 1 $aRIBEIRO, P. C. de O.
700 1 $aVIEIRA JÚNIOR, I. C.
700 1 $aOLIVEIRA, I. C. M.
700 1 $aDAMASCENO, C. M. B.
700 1 $aSCHAFFERT, R. E.
700 1 $aPARRELLA, R. A. da C.
700 1 $aDIAS, K. O. das G.
700 1 $aPASTINA, M. M.
773 $tAgronomy Journal$gv. 113, p. 3005-3018, 2021.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
