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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
Data corrente: |
14/10/2021 |
Data da última atualização: |
10/06/2022 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
LUCCAS, M. dos S.; HERRMANN JUNIOR, P. S. de P.; FERREIRA, E. J.; TORRE NETO, A. |
Afiliação: |
PAULO SERGIO DE P HERRMANN JUNIOR, CNPDIA; EDNALDO JOSE FERREIRA, CNPDIA; ANDRE TORRE NETO, CNPDIA. |
Título: |
O Nariz eletrônico (E-nose) e a inteligência artificial, aplicados para monitorar de forma não invasiva o nível de estresse hídrico da soja. |
Ano de publicação: |
2021 |
Fonte/Imprenta: |
In: JORNADA CIENTÍFICA - EMBRAPA SÃO CARLOS, 13., 2021, São Carlos, SP. Anais... São Carlos: Embrapa Pecuária Sudeste: Embrapa Instrumentação, 2021. Editores técnicos: Alexandre Berndt, Ana Rita de Araujo Nogueira, Lea Chapaval Andri, Marcelo Mattos Cavallari, Manuel Antonio Chagas Jacinto. |
Páginas: |
54 |
ISSN: |
1980-6841 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A intensidade e a severidade do déficit hídrico são consideradas indicadores de fundamental importância, relacionado ao estresse abiótico, e que limitam a produção agrícola mundial. Neste trabalho apresenta-se os estudos na investigação do estresse com o uso do Nariz Eletrônico (“Enose”) e aprendizado de máquina (“machine learning”). O objetivo deste trabalho foi realizar medidas com o “E-nose” e do monitoramento de CO2 (ppm), da temperatura (oC), umidade relativa (%) e iluminação (Lux) para a cultura da soja em crescimento e em ambiente controlado, observando as alterações de níveis desses dados de maneira continuada ao longo da submissão do estresse hídrico. Os dados obtidos foram aplicados no aprendizado de máquina para estudar a detecção de níveis de severidade do estresse (ausência de estresse, estresse moderado ou estresse severo). A aplicação de técnicas de inteligência artificial permite a identificação antecipada do estresse na planta, de maneira não invasiva, não destrutiva e que pode vir a ser utilizado para apoiar a tomada de decisão. Durante as medições, as plantas foram mantidas em uma câmara instrumentada e o monitoramento dos dados de temperatura, de umidade relativa e CO2 foi feito a cada 5 minutos. Dados esses que compuseram uma base de dados maior, junto a análise gasosa do “E-nose” e as medidas da intensidade luminosa, onde ambas foram realizadas duas vezes ao dia. Após esse processo, realizou-se a mineração de dados visando classificar o nível de severidade do estresse hídrico na planta. Amostras de 500 µl de gases da câmara foram obtidas em triplicata, sendo utilizado o método de “headspace”, para análise global dos compostos orgânicos voláteis (COVs). Um “E-nose” comercial da Alpha Moss foi utilizado. As curvas de sensibilidade (η(%)) obtidas alimentaram a base de dados junto ao monitoramento da câmara. As técnicas de mineração de dados foram utilizadas, por intermédio do software “WekaTM” e utilizou-se a estratégia de árvore de decisão, “K-nearest neighbors (KNN)” e análise de discriminantes lineares (LDA). Testes de validação foram aplicados nos aprendizados, considerando plantas distintas para o treino e o teste, o que representou bons resultados para o aprendizado sobre o comportamento da medida de amostra de planta através do conjunto de outras plantas. Ao final de 27 testes, obteve-se um classificador capaz de detectar com bom índice de acerto a ausência de irrigação e, com uma menor eficiência, a severidade do estresse, usando o monitoramento de uma planta para predição do comportamento de outra. Nos trabalhos futuros pretende-se investigar essa aplicação metodológica em condições experimentais adversas e os seus níveis de severidade. MenosA intensidade e a severidade do déficit hídrico são consideradas indicadores de fundamental importância, relacionado ao estresse abiótico, e que limitam a produção agrícola mundial. Neste trabalho apresenta-se os estudos na investigação do estresse com o uso do Nariz Eletrônico (“Enose”) e aprendizado de máquina (“machine learning”). O objetivo deste trabalho foi realizar medidas com o “E-nose” e do monitoramento de CO2 (ppm), da temperatura (oC), umidade relativa (%) e iluminação (Lux) para a cultura da soja em crescimento e em ambiente controlado, observando as alterações de níveis desses dados de maneira continuada ao longo da submissão do estresse hídrico. Os dados obtidos foram aplicados no aprendizado de máquina para estudar a detecção de níveis de severidade do estresse (ausência de estresse, estresse moderado ou estresse severo). A aplicação de técnicas de inteligência artificial permite a identificação antecipada do estresse na planta, de maneira não invasiva, não destrutiva e que pode vir a ser utilizado para apoiar a tomada de decisão. Durante as medições, as plantas foram mantidas em uma câmara instrumentada e o monitoramento dos dados de temperatura, de umidade relativa e CO2 foi feito a cada 5 minutos. Dados esses que compuseram uma base de dados maior, junto a análise gasosa do “E-nose” e as medidas da intensidade luminosa, onde ambas foram realizadas duas vezes ao dia. Após esse processo, realizou-se a mineração de dados visando classificar o nível de severid... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Cultura da soja; Estresse abiótico. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/226957/1/P-O-Nariz-eletronico-E-nose-e-a-inteligencia-artificial-aplicados-para-monitorar-de.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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Registros recuperados : 106 | |
82. | | SILVEIRA, J. M.; COSTA, J. M.; CARRARO, I. M.; WOBETO, C.; MOREIRA FILHO, P.; CASTIGLIONI, V. B. R. The potential of winter/spring sowings of sunflower as oil seed crop in southern Brazil. In: INTERNATIONAL SUNFLOWER CONFERENCE, 13., 1992, Pisa. Proceedings... Paris: International Sunflower Association, 1992. p. 416-421.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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83. | | MARTUSCELLO, J. A.; BRAZ, T. G. dos S.; SILVEIRA, J. M.; RESENDE, R. M. S.; JANK, L.; FERREIRA, M. R.; CUNHA, D. de N. F. V. da. Diversidade genética em acessos de Stylosanthes capitata. Boletim de Indústria Animal, v. 72, n. 4, p. 284-289, 2015.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 4 |
Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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84. | | GARCIA, A.; KIIHL, R. A. S.; HARADA, A.; FONSECA JUNIOR, N.; SILVEIRA, J. M.; AGUIAR, C. G. de; BOYE, E.; TAKEDA, A. S.; HIGASHI, W. H. Ensaio de avaliacao final de linhagens para semeadura em setembro. In: EMBRAPA. Centro Nacional de Pesquisa de Soja (Londrina, PR). Resultados de pesquisa de soja 1986/87. Londrina, 1988. p.237-247. (EMBRAPA-CNPSo. Documentos, 28).Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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85. | | HARADA, A.; GARCIA, A.; KIIHL, R. A. S.; SILVEIRA, J. M.; AGUIAR, C. G. de; TAKEDA, A. S.; BENI, O. A.; ROCHA, A.; BEGO, A. Ensaios finais em semeadura antecipada. In: OCEPAR. Programa de Pesquisa (Cascavel, PR). Resultados de pesquisa na safra de verao 1986/87. Cascavel, 1988. p.58-63. (OCEPAR. Resultados de Pesquisa, 1).Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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86. | | HARADA, A.; MENOSSO, O. G.; TERASAWA, F.; AGUIAR, C. G. de; KIIHL, R. A. S.; SILVEIRA, J. M.; BENI, O. A.; ROCHA, A.; BEGO, A. Ensaios finais em semeadura convencional. In: OCEPAR. Programa de Pesquisa (Cascavel, PR). Resultados de pesquisa na safra de verao 1986/87. Cascavel, 1988. p.46-57. (OCEPAR. Resultados de Pesquisa, 1).Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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87. | | HARADA, A.; KIIHL, R. A. S.; SILVEIRA, J. M.; AGUIAR, C. G. de; TERASAWA, F.; IGASHI, W. E.; BENI, O. A.; ROCHA, A. Ensaios intermediarios de semeadura em epoca convencional. In: OCEPAR. Programa de Pesquisa (Cascavel, PR). Resultados de pesquisa na safra de verao 1986/87. Cascavel, 1988. p.36-43. (OCEPAR. Resultados de Pesquisa, 1).Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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88. | | CAPALBO, D. M. F.; ARANTES, O. M. N.; OLIVEIRA, P. R. S.; MAIA, A. G.; SILVEIRA, J. M. F. J. da; BORGES, I. C. View of stakeholders on GMOs in Brazil: where we are now? In: ANNUAL CONFERENCE ON SUSTAINABILITY AND THE BIOECONOMY, 15., 2011, Rome. Sustainability and the bioeconomy. Rome: ICABR, 2011. 22 p.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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89. | | SILVEIRA, J. M.; BALLA, A.; COSTA, J. M. da; CARRARO, I. M.; WOBETO, C.; MOREIRA FILHO, P.; CASTIGLIONI, V. B. R. Épocas de semeadura em girassol. In: REUNIÃO NACIONAL DE PESQUISA DE GIRASSOL, 9., 1991, Londrina. Resumos... Londrina: Embrapa-CNPSo, [1991?]. p. 35-37.Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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90. | | BENIGNO NETO, J.; ANGELIS, S. de; ALVES, C. C. C.; RIBEIRO, L. P.; VIEIRA, A. F. G.; SILVEIRA, J. M.; OLIVEIRA, M. C. N. de. Monitoramento da colheita de soja realizado pela APDVP na região do Vale do Paranapanema (SP) na safra 2017/2018. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 8., 2018, Goiânia. Inovação, tecnologias digitais e sustentabilidade da soja: anais. Brasília, DF: Embrapa, 2018. p. 426-428.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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91. | | ARANTES, O. M. N.; CAPALBO, D. M. F.; SILVEIRA, J. M. F. J. da; BORGES, I. C.; SCHNEIDER, D. R. S.; GATTAZ, N. C.; LIMA, E. de S. Public perception and comunication about GM Plants: Brazil case of study under umbrella of Lac Biosafety Project. In: SEMINARIO INTERNACIONAL DE SANIDAD AGROPECUARIA, 2011, Havana, Cuba. Libro Resumen... Havana: Centro Nacional de Sanidad Agropecuaria (CENSA), 2011. Nº IOBC-O-26. p. 28-29.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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92. | | DOMMIT, L. A.; GALERANI, P. R.; CASTIGLIONI, V. B. R.; BALLA, A.; CASTRO C, de; LEITE, M. R. V. B. de C.; OLIVEIRA, M. F. de; PORTUGAL, A. F.; SILVEIRA, J. M. Avaliação e difusão de tecnologias para produção de girassol no Brasil (04.0.94.330.09). In: EMBRAPA. Centro Nacional de Pesquisa de Soja (Londrina, PR). Resultados de pesquisa da Embrapa-Soja 1993/95. Londrina, 1997. p. 172. (Embrapa-CNPSo. Documentos, 100).Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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93. | | ARANTES, O. M. N.; SCHNEIDER, D. R. S.; CAPALBO, D. M. F.; PAULA, D. P.; SILVEIRA, J. M. F. J. da; BORGES, I. de C.; GATTAZ, N. C.; LIMA, E. de S.; AVIDOS, M. F. D. Communication and public awareness within the context of a research project on biosafety in Latin America. In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON THE BIOSAFETY OF GENETICALLY MODIFIED ORGANISMS, 11., 2010, Buenos Aires. The role of biosafety research in the decision-making process. Buenos Aires: International Society for Biosafety Research, 2010. p. 133-134.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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94. | | LORINI, I.; SILVEIRA, J. M.; OLIVEIRA, M. A. de; MANDARINO, J. M. G.; HENNING, A. A.; KRZYZANOWSKI, F. C.; FRANÇA-NETO, J. B.; BENASSI, V. T.; CONTE, O.; HENNING, F. A. Colheita e pós-colheita de grãos. In: SEIXAS, C. D. S.; NEUMAIER, N.; BALBINOT JUNIOR, A. A.; KRZYZANOWSKI, F. C.; LEITE, R. M. V. B. de C. (Ed.). Tecnologias de produção de soja. Londrina: Embrapa Soja, 2020. (Embrapa Soja. Sistemas de Produção, 17). p. 317-345.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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95. | | CAPALBO, D. M. F.; DUSI, A. N.; PAULA, D. P.; LEDO, C. A. da S.; SUJII, E. R.; PIRES, C. S. S.; MENDES, S. M.; SILVEIRA, J. M.; ARANTES, O. M. N. Biossegurança de OGM: LAC BIOSAFETY. In: FÓRUM DE APRESENTAÇÃO DE RESULTADOS DE PESQUISA: AVANÇOS E OPORTUNIDADES, 1., 2014, Campinas. Anais... Jaguariúna: Embrapa Meio Ambiente, 2014. RE009. 7 p.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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97. | | SILVEIRA, J. M.; OLIVEIRA, M. C. N. de; STEFANELO, S. C. B.; DALCHIAVON, F. C.; BIEZUS, E. C.; BIEZUS JUNIOR, I. L.; MACHADO, D. H.; HIOLANDA, R.; OLIVEIRA, V. H. S.; VIEIRA, D. B.; JASKULSKI, E.; KIMECZ, A. M. Diagnóstico preliminar de perdas de grãos na colheita de soja em Campo Novo do Parecis (MT) na safra 2015/2016. In: REUNIÃO DE PESQUISA DE SOJA, 35., Londrina, 2016. Resumos expandidos... Londrina: Embrapa Soja, 2016. p. 36-38. (Embrapa Soja. Documentos, 372).Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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98. | | VASCONCELOS, A. M. de; MARTINS, T. P.; SOUZA, V. de; BONFM, J. M.; POMPEU, R. C. F. F.; FAÇANHA, D. A. E.; PEREIRA, P. L.; FERREIRA, J.; SILVEIRA, J. M. F. Efect of a 60-day organic selenium-supplemented diet on the decrease of somatic cell counts in goat milk. Tropical Animal Health and Production, v. 55, article 113, Mar. 2023.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
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99. | | CAPALBO, D. M. F.; PAULA, D. P.; MENDES, S. M.; SUJII, E. R.; PIRES, C. S. S.; ARANTES, O. M. N.; SILVEIRA, J. M. F. J. da; LEDO, C. A. da S.; GATTAZ, N. C. Impactos socio-ambientais dos OGMs e a percepção pública no Brasil no contexto do Projeto Lac-Biosafety. In: ENCONTRO CAPIXABA, 5.; ENCONTRO RENORBIO DE BIOSSEGURANÇA, 2., 2012, Vitória. Anais... Vitória: Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), 2012. p. 46Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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100. | | GAZZONI, D. L.; HIRAKURI, M. H.; BALBINOT JUNIOR, A. A.; ARIAS, C. A. A.; OLIVEIRA JUNIOR, A. de; CASTRO, C. de; CONTE, O.; NOGUEIRA, M. A.; BUENO, A. de F.; SEIXAS, C. D. S.; SILVEIRA, J. M. Liderança e recordes de produtividade de soja com base em tecnologia e sistemas intensivos de uso da terra. In: TELHADO, S. F. P. e; CAPDEVILLE, G. de (ed.). Tecnologias poupa-terra 2021. Brasília, DF: Embrapa, 2021. p. 113-1140.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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