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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
Data corrente: |
17/06/2021 |
Data da última atualização: |
17/06/2021 |
Tipo da produção científica: |
Documentos |
Autoria: |
MODESTO JUNIOR, M. de S.; ALVES, R. N. B. |
Afiliação: |
MOISES DE SOUZA MODESTO JUNIOR, CPATU; RAIMUNDO NONATO BRABO ALVES, CPATU. |
Título: |
Rentabilidade da produção de farinha artesanal no município de Marabá, PA: o caso da Vila Lagedo 2. |
Ano de publicação: |
2021 |
Fonte/Imprenta: |
Belém, PA: Embrapa Amazônia Oriental, 2021. |
Páginas: |
24 p. |
Série: |
(Embrapa Amazônia Oriental. Documentos, 461). |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O presente estudo de caso relata a realidade de uma casa de farinha pertencente a um agricultor familiar de Marabá, PA, representativa dos agricultores da mesorregião Sudeste Paraense, que fabrica de forma artesanal 80 sacos de farinha por mês e obtém um bom retorno financeiro. Trata-se de um trabalho da Embrapa como contribuição aos agricultores e empreendedores interessados em investir em agroindústria para processamento de farinha. |
Palavras-Chave: |
Marabá. |
Thesagro: |
Beneficiamento; Farinha; Mandioca; Manihot Esculenta; Rentabilidade. |
Categoria do assunto: |
E Economia e Indústria Agrícola |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/223841/1/TC-06-20-DOC-ainfo.pdf
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Marc: |
LEADER 01114nam a2200217 a 4500 001 2132363 005 2021-06-17 008 2021 bl uuuu u0uu1 u #d 100 1 $aMODESTO JUNIOR, M. de S. 245 $aRentabilidade da produção de farinha artesanal no município de Marabá, PA$bo caso da Vila Lagedo 2.$h[electronic resource] 260 $aBelém, PA: Embrapa Amazônia Oriental$c2021 300 $a24 p. 490 $a(Embrapa Amazônia Oriental. Documentos, 461). 520 $aO presente estudo de caso relata a realidade de uma casa de farinha pertencente a um agricultor familiar de Marabá, PA, representativa dos agricultores da mesorregião Sudeste Paraense, que fabrica de forma artesanal 80 sacos de farinha por mês e obtém um bom retorno financeiro. Trata-se de um trabalho da Embrapa como contribuição aos agricultores e empreendedores interessados em investir em agroindústria para processamento de farinha. 650 $aBeneficiamento 650 $aFarinha 650 $aMandioca 650 $aManihot Esculenta 650 $aRentabilidade 653 $aMarabá 700 1 $aALVES, R. N. B.
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
Data corrente: |
05/09/2018 |
Data da última atualização: |
05/09/2018 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
B - 1 |
Autoria: |
REIS, P. C. M. dos R.; SOUZA, A. L. de; REIS, L. P.; CARVALHO, A. M. M. L.; FREITAS, L. J. M. de; RÊGO, L. J. S.; LEITE, H. G. |
Afiliação: |
Pamella Carolline Marques dos Reis Reis, UFV; Agostinho Lopes de Souza, UFV; Leonardo Pequeno Reis, Instituto de Desenvolvimento Sustentável Mamirauá; Ana Márcia Macedo Ladeira Carvalho, UFV; LUCAS JOSE MAZZEI DE FREITAS, CPATU; Lyvia Julienne Sousa Rêgo, UFV; Helio Garcia Leite, UFV. |
Título: |
Artificial neural networks to estimate the physical-mechanical properties of amazon second cutting cycle wood. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
Maderas. Ciencia y tecnología, v. 20, n. 3, p. 343-352, 2018. |
DOI: |
10.4067/S0718-221X2018005003501 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Timber from the second cutting cycle may make up the majority of future crop volumetric. However, there are few studies of the physical and mechanical properties of this timber, which are important to support the consolidation of new species. This study aimed to use Artificial Neural Networks to estimate the physical and mechanical properties of wood from the Amazon, based on basic density. The properties were: shrinkage (tangential, radial and volumetric), static bending, parallel and perpendicular to the fiber compression, parallel and transverse to the fibers, Janka hardness, traction, splitting and shear. The estimate followed the tendency of the data observed for the tangential, radial and volumetric shrinkage. The network estimated the mechanical properties with significant accuracy. Distribution of errors, static bending, parallel compression and perpendicular to the fiber compression also showed significant accuracy. Artificial Neural Networks can be used to estimate the physical and mechanical properties of wood from Amazon species. |
Palavras-Chave: |
Inteligência artificial; Modelagem. |
Thesagro: |
Madeira; Tecnologia. |
Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/182447/1/0718-221X-maderas-03501.pdf
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Marc: |
LEADER 01851naa a2200253 a 4500 001 2095097 005 2018-09-05 008 2018 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.4067/S0718-221X2018005003501$2DOI 100 1 $aREIS, P. C. M. dos R. 245 $aArtificial neural networks to estimate the physical-mechanical properties of amazon second cutting cycle wood.$h[electronic resource] 260 $c2018 520 $aTimber from the second cutting cycle may make up the majority of future crop volumetric. However, there are few studies of the physical and mechanical properties of this timber, which are important to support the consolidation of new species. This study aimed to use Artificial Neural Networks to estimate the physical and mechanical properties of wood from the Amazon, based on basic density. The properties were: shrinkage (tangential, radial and volumetric), static bending, parallel and perpendicular to the fiber compression, parallel and transverse to the fibers, Janka hardness, traction, splitting and shear. The estimate followed the tendency of the data observed for the tangential, radial and volumetric shrinkage. The network estimated the mechanical properties with significant accuracy. Distribution of errors, static bending, parallel compression and perpendicular to the fiber compression also showed significant accuracy. Artificial Neural Networks can be used to estimate the physical and mechanical properties of wood from Amazon species. 650 $aMadeira 650 $aTecnologia 653 $aInteligência artificial 653 $aModelagem 700 1 $aSOUZA, A. L. de 700 1 $aREIS, L. P. 700 1 $aCARVALHO, A. M. M. L. 700 1 $aFREITAS, L. J. M. de 700 1 $aRÊGO, L. J. S. 700 1 $aLEITE, H. G. 773 $tMaderas. Ciencia y tecnología$gv. 20, n. 3, p. 343-352, 2018.
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