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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
19/08/2019 |
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Data da última atualização: |
22/08/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
OLIVEIRA, V. C. DE; TOSTO, S. G.; FURTADO, A. L. dos S. |
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Afiliação: |
VERÔNICA CHAVES DE OLIVEIRA, BOLSISTA CNPM; SERGIO GOMES TOSTO, CNPM; ANDRE LUIZ DOS SANTOS FURTADO, CNPM. |
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Título: |
Tipificação dos municípios do bioma mata atlântica produtores de milho e soja por meio de análise multivariada. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA 13., 2019, Campinas. Anais... Campinas: Instituto Agronômico (IAC), 2019. |
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Páginas: |
12 p. |
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ISBN: |
978-85-7029-149-3 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo desta pesquisa foi tipificar, por meio de análise multivariada, os municípios produtores de milho e soja do bioma Mata Atlântica. No presente estudo, foram utilizadas tabulações especiais do Censo Agropecuário 2006, fornecidas pelo IBGE, contendo 147 variáveis. As tabulações consistiram de registros de estabelecimentos agropecuários produtores de milho e soja. Para a estruturação da tipologia, foram considerados descritores qualitativos e quantitativos como: tipo de agricultor, grau de espacialização do investimento, tipo de mão de obra, área plantada e produtividade. O resultado da análise de componentes principais (PCA) demonstrou que, do total de 144 variáveis, as variáveis área colhida e produção responderam por aproximadamente 40% da variância. Para as duas culturas, foram definidos 6 clusters que foram representados em mapa, mas há evidências de que a formação dos clusters não foi determinada somente pelas variáveis área colhida e produção. |
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Palavras-Chave: |
Análise de cluster; Análise de componentes principais. |
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Thesagro: |
Censo Agropecuário. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/201024/1/5079.pdf
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Marc: |
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653 $aAnálise de componentes principais
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
19/12/2023 |
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Data da última atualização: |
19/01/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
MOTA, M. C.; CANDIDO, L. A.; CUADRA, S. V.; MARENCO, R. A.; SOUZA, R. V. A. de; TOMÉ, A. M.; LOPES, A. B. de A.; LIMA, F. L. de; REIS, J.; BRIZOLLA, R. M. |
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Afiliação: |
MARCELO CRESTANI MOTA, FACULDADE MARECHAL RONDON; LUIZ ANTONIO CANDIDO, INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS DA AMAZÔNIA; SANTIAGO VIANNA CUADRA, CNPTIA; RICARDO ANTONIO MARENCO, INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS DA AMAZÔNIA; RITA VALÉRIA ANDREOLI DE SOUZA, UNIVERSIDADE DO ESTADO DO AMAZONAS; ADRIANO MAITO TOMÉ, FACULDADE MARECHAL RONDON; ANDRESSA BACK DE ANDRADE LOPES, FACULDADE MARECHAL RONDON; FRANCINEI LOPES DE LIMA, FACULDADE MARECHAL RONDON; JULIANA REIS, FACULDADE MARECHAL RONDON; RAFAEL MORBEQUE BRIZOLLA, FACULDADE MARECHAL RONDON. |
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Título: |
CROPGRO-soybean model – Validation and application for the southern Amazon, Brazil. |
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Ano de publicação: |
2024 |
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Fonte/Imprenta: |
Computers and Electronics in Agriculture, v. 216, 108478, Jan. 2024. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.108478 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The objective in this work was to calibrate and validate the CROPGRO-Soybean model with soybean data collected in harvests of 2017 to 2019, being the data from the first growing period devoted to model calibration, and crop data from 2018/2019 to model validation. |
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Palavras-Chave: |
Coeficientes genéticos; Crop simulation; Ferramenta de pesquisa; Genetic coefficients; Índice de área foliar; Manejo de colheita; Modelagem; Research tool; Simulação de colheita. |
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Thesagro: |
Glycine Max; Soja. |
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Thesaurus NAL: |
Crop management; Leaf area index; Models. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 01462naa a2200409 a 4500
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520 $aThe objective in this work was to calibrate and validate the CROPGRO-Soybean model with soybean data collected in harvests of 2017 to 2019, being the data from the first growing period devoted to model calibration, and crop data from 2018/2019 to model validation.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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