| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
|
Data corrente: |
06/10/2017 |
|
Data da última atualização: |
17/10/2017 |
|
Tipo da produção científica: |
Folder/Folheto/Cartilha |
|
Título: |
EMBRAPA soybean: solutions for sustainable production systems. |
|
Ano de publicação: |
2017 |
|
Fonte/Imprenta: |
Londrina: Embrapa Soja, 2017. |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Notas: |
1 folder. |
|
Palavras-Chave: |
Embrapa Soja. |
|
Thesagro: |
Instituição de pesquisa; Soja. |
|
Thesaurus Nal: |
Research institutions; Soybeans. |
|
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/164814/1/38136-embrapa-folder-institucional-ingles.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 00427nam a2200157 a 4500
001 2076898
005 2017-10-17
008 2017 bl uuuu u0uu1 u #d
245 $aEMBRAPA soybean$bsolutions for sustainable production systems.
260 $aLondrina: Embrapa Soja$c2017
500 $a1 folder.
650 $aResearch institutions
650 $aSoybeans
650 $aInstituição de pesquisa
650 $aSoja
653 $aEmbrapa Soja
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Instrumentação. Para informações adicionais entre em contato com cnpdia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
|
Data corrente: |
14/03/2006 |
|
Data da última atualização: |
14/03/2006 |
|
Autoria: |
JORGE, L. A. C.; TOZZI, C. L. |
|
Título: |
Leaf diseases evaluation by digital color image analysis. |
|
Ano de publicação: |
1999 |
|
Fonte/Imprenta: |
Trabalho apresentado na Seção 67 - Multispectral and hyperspectral imaging application, 1999 ASAE Annual International Meeting, Toronto, Canada. 7 p. Paper 993119. |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
The interest in the automatic color image analysis, for a great number of applications, mainly in the agriculture, has been more attention in the last years. The color is a characteristic with great potential of segmentation. Segmentation is the first step to extracting information from images. |
|
Palavras-Chave: |
Análise de imagens coloridas; HSV; RGB. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
Marc: |
LEADER 00858naa a2200169 a 4500
001 1029650
005 2006-03-14
008 1999 bl --- 0-- u #d
100 1 $aJORGE, L. A. C.
245 $aLeaf diseases evaluation by digital color image analysis.
260 $c1999
520 $aThe interest in the automatic color image analysis, for a great number of applications, mainly in the agriculture, has been more attention in the last years. The color is a characteristic with great potential of segmentation. Segmentation is the first step to extracting information from images.
653 $aAnálise de imagens coloridas
653 $aHSV
653 $aRGB
700 1 $aTOZZI, C. L.
773 $tTrabalho apresentado na Seção 67 - Multispectral and hyperspectral imaging application, 1999 ASAE Annual International Meeting, Toronto, Canada. 7 p. Paper 993119.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|
