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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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Biblioteca(s):  Embrapa Meio-Norte.
Data corrente:  06/02/2017
Data da última atualização:  18/05/2022
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  MAIA, C. V. de A.; HASSUM, I. C.
Afiliação:  CARLOS VANGERRE DE ALMEIDA MAIA, Centro de Ensino Tecnológico do Ceará - CENTEC; IZABELLA CABRAL HASSUM, CPAMN.
Título:  Parasitoses intestinais e aspectos sociossanitários no Nordeste brasileiro no século XXI: uma revisão de literatura.
Ano de publicação:  2016
Fonte/Imprenta:  Hygeia: Revista Brasileira de Geografia Médica e da Saúde, Uberlândia, v. 12, n. 23, p. 20-30, dez. 2016.
ISSN:  1980-1726
Idioma:  Português
Conteúdo:  O presente estudo visa identificar, mediante revisão de literatura, qual o grupo populacional que mais serviu de base para estudos transversais enteroparasitológicos no Nordeste do Brasil, entre 2001 e 2011, cujas bases de dados utilizadas para a pesquisa foram a Biblioteca Virtual de Saúde e Scientific Eletronic Library Online (SciELO), utilizando-se combinação de descritores e operadores booleanos e adontando critérios de elegibilidade para a seleção de artigos. Foram encontrados 14 trabalhos elegíveis, cuja maior produção se concentra em crianças e buscam associação com possíveis fatores de risco, como iníquo acesso aos serviços de saneamento, educação e higiene. A maior parte das publicações foi produzida a partir da segunda metade da primeira década do corrente século. Os estudos transversais são importantes para a elaboração e execução de políticas públicas, especialmente aquelas que almejem combater e erradicar entraves para o desenvolvimento nacional, como é o caso do enteroparasitismo.
Palavras-Chave:  Enteroparasitismo; Estudos transversais; Fatores de risco.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/154775/1/ArtigoIzabellaHygeiaDez2016.pdf
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Registro original:  Embrapa Meio-Norte (CPAMN)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CPAMN31396 - 1UPCAP - DD
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  08/06/2004
Data da última atualização:  27/08/2018
Autoria:  MOREIRA, M. A.; ADAMI, M.; RUDORFF, B. F. T.
Afiliação:  Mauricio Alves Moreira, Instituto Nacional de Pesquisas Espacial; Marcos Adami, Secretaria de Estado da Agricultura e do Abastecimento do Pará; Bernardo Friedrich Theodor Rudorff, Instituto Nacional de Pesquisas Espacial.
Título:  Análise espectral e temporal da cultura do café em imagens Landsat.
Ano de publicação:  2004
Fonte/Imprenta:  Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 39, n. 3, p. 223-231, mar. 2004
Idioma:  Português
Notas:  Título em inglês: Spectral and temporal behavior analysis of coffee crop in Landsat images.
Conteúdo:  A definição da resposta espectral da cultura do café é uma das etapas na identificação de lavouras cafeeiras em imagens de satélites de sensoriamento remoto, para fins de mapeamento e estimativa de área plantada. O objetivo deste trabalho foi avaliar o potencial das imagens adquiridas pelos satélites da série Landsat, no mapeamento da cultura do café para a previsão de safras. Foi feita uma análise temporal do comportamento espectral de lavouras de café-formação e café-produção por meio de imagens livres de nuvens adquiridas nos anos de 1999 e 2001. Também foi analisado o comportamento espectral das classes pastagem e mata, que compõem os alvos de maior ocupação na área de estudo. As imagens do período seco foram mais eficientes no mapeamento de lavouras de café-formação e café-produção. As imagens da banda 4 dos dois sensores apresentaram melhor diferenciação espectral entre café e os demais alvos da cena. A reflectância do café-produção apresentou grande variabilidade entre lavouras, que pode ser atribuída à idade, espaçamento de plantas, cultivar, indicando a necessidade de trabalho em campo para a correta identificação das lavouras de café nas imagens Landsat.
Palavras-Chave:  crop forecast; geoprocessamento; geoprocessing.
Thesagro:  Coffea Arábica; Previsão de Safra; Sensoriamento Remoto.
Thesaurus NAL:  remote sensing.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/108426/1/Analise.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
AI-SEDE26493 - 1UPEAP - PP630.72081P474
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