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| Registros recuperados : 1 | |
| 1. |  | SOUSA, Y. H. L. de; MACHADO, H. C.; MARTINS, F. E. B.; MUNIZ, E. N.; BOMFIM, M. A. D.; GALVANI, D. B.; MAGALHÃES, Y. A. Previsão do teor de proteína bruta e digestibilidade da silagem de mandioca por meio da espectroscopia NIR. Arquivos Latinoamericanos de Produção Animal, v. 24, supl. 1, p. 557-568, 2016. Resumo 739-1. Edición de las Memorias de la 25a. Reunión de la Asociación Latinoamericana de Producción Animal (ALPA), 2016, Recife, Brasil.| Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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| Registros recuperados : 1 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
20/10/2006 |
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Data da última atualização: |
30/03/2023 |
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Autoria: |
SILVA, E. M. da; LIMA, J. E. F. W.; RODRIGUES, L. N.; AZEVEDO, J. A. de. |
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Afiliação: |
Euzebio Medrado da Silva, CPAC; JORGE ENOCH FURQUIM WERNECK LIMA, CPAC; LINEU NEIVA RODRIGUES, CPAC; Juscelino Antônio de Azevedo, CPAC. |
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Título: |
Comparação de modelos matemáticos não-lineares empregados na análise de desempenho de sistemas de irrigação. |
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Ano de publicação: |
2006 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 41, n. 6, p. 1049-1052, jun. 2006 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Notas Científicas.
Título em inglês: Comparison of non-linear models used for evaluating irrigation system performance. |
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Conteúdo: |
Modelos matemáticos não-lineares utilizados na análise de desempenho de sistemas de irrigação foram comparados visando a indicar o que se ajusta melhor aos dados observados em perfis de distribuição da água aplicada na irrigação. Foram considerados quatro modelos de probabilidade (Normal, Log-normal, Gama e Beta) e dois modelos potenciais (modelos Silva e Karmeli), aplicados a 91 casos de avaliação de desempenho da irrigação. A comparação entre as curvas de freqüência acumulada da soma de quadrados dos erros, obtida do ajuste de cada modelo aos dados, revelou que o modelo Silva é estatisticamente o melhor entre os modelos testados. |
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Palavras-Chave: |
application uniformity; distribution profile; eficiência de irrigação; irrigation efficiency; perfil de distribuição; uniformidade de aplicação. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE/36266/1/41n06a22.pdf
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Marc: |
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520 $aModelos matemáticos não-lineares utilizados na análise de desempenho de sistemas de irrigação foram comparados visando a indicar o que se ajusta melhor aos dados observados em perfis de distribuição da água aplicada na irrigação. Foram considerados quatro modelos de probabilidade (Normal, Log-normal, Gama e Beta) e dois modelos potenciais (modelos Silva e Karmeli), aplicados a 91 casos de avaliação de desempenho da irrigação. A comparação entre as curvas de freqüência acumulada da soma de quadrados dos erros, obtida do ajuste de cada modelo aos dados, revelou que o modelo Silva é estatisticamente o melhor entre os modelos testados.
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700 1 $aAZEVEDO, J. A. de
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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