|
|
Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Amapá; Embrapa Amazônia Oriental. |
Data corrente: |
05/05/2016 |
Data da última atualização: |
13/03/2017 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
YOKOMIZO, G. K. I.; FARIAS NETO, J. T. de; OLIVEIRA, M. do S. P. de. |
Afiliação: |
GILBERTO KEN ITI YOKOMIZO, CPAF-AP; JOAO TOME DE FARIAS NETO, CPATU; MARIA DO SOCORRO P DE OLIVEIRA, CPATU. |
Título: |
Ganho esperado na seleção de progênies de polinização aberta de Euterpe oleracea para produção de frutos. |
Ano de publicação: |
2016 |
Fonte/Imprenta: |
Scientia Forestalis, Piracicaba, v. 44, n. 109, p. 241-248, mar. 2016. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O objetivo do trabalho foi o de selecionar as melhores progênies de Euterpe oleracea, pelo programa computacional SELEGEN, protoloco REML/BLUP, para comporem uma população recorrente de melhoramento para formação de pomares de sementes por mudas ou clonal. Cinqüenta progênies no delineamento experimental de dois látices 5 x 5 com duas repetições e cinco plantas por parcela no espaçamento de 5 x 5 m foram avaliadas no município de Tomé-Açu, região nordeste do Pará. A variabilidade genética com base no coeficiente de herdabilidade individual foi baixa para número de cachos (0,09), mediana para produção de frutos (0,23) e altas para peso médio do cacho (0,65), peso do cacho vazio (0,70) e comprimento da ráquis (0,51). A correlação genética entre produção de frutos e peso de cem frutos foi de baixa magnitude (0,28) sugerindo a possibilidade de combinar estes caracteres por seleção. Ganhos genéticos nas duas formas de propagação foram elevados, mas a propagação assexuada apresenta-se como uma alternativa mais favorável à obtenção de maiores ganhos na seleção em produção de frutos (29,1%) que a sexual (21,4%). |
Palavras-Chave: |
Genética quantitativa; Modelo linear; Predição de valor genético. |
Thesagro: |
Genética vegetal. |
Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/142826/1/CPAF-AP-2016-Ganho-esperado-na-selecao.pdf
|
Marc: |
LEADER 01825naa a2200193 a 4500 001 2044511 005 2017-03-13 008 2016 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aYOKOMIZO, G. K. I. 245 $aGanho esperado na seleção de progênies de polinização aberta de Euterpe oleracea para produção de frutos.$h[electronic resource] 260 $c2016 520 $aO objetivo do trabalho foi o de selecionar as melhores progênies de Euterpe oleracea, pelo programa computacional SELEGEN, protoloco REML/BLUP, para comporem uma população recorrente de melhoramento para formação de pomares de sementes por mudas ou clonal. Cinqüenta progênies no delineamento experimental de dois látices 5 x 5 com duas repetições e cinco plantas por parcela no espaçamento de 5 x 5 m foram avaliadas no município de Tomé-Açu, região nordeste do Pará. A variabilidade genética com base no coeficiente de herdabilidade individual foi baixa para número de cachos (0,09), mediana para produção de frutos (0,23) e altas para peso médio do cacho (0,65), peso do cacho vazio (0,70) e comprimento da ráquis (0,51). A correlação genética entre produção de frutos e peso de cem frutos foi de baixa magnitude (0,28) sugerindo a possibilidade de combinar estes caracteres por seleção. Ganhos genéticos nas duas formas de propagação foram elevados, mas a propagação assexuada apresenta-se como uma alternativa mais favorável à obtenção de maiores ganhos na seleção em produção de frutos (29,1%) que a sexual (21,4%). 650 $aGenética vegetal 653 $aGenética quantitativa 653 $aModelo linear 653 $aPredição de valor genético 700 1 $aFARIAS NETO, J. T. de 700 1 $aOLIVEIRA, M. do S. P. de 773 $tScientia Forestalis, Piracicaba$gv. 44, n. 109, p. 241-248, mar. 2016.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Amapá (CPAF-AP) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
Registros recuperados : 1 | |
Registros recuperados : 1 | |
|
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|