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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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Data corrente: |
22/01/2016 |
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Data da última atualização: |
01/12/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
ALVES, A. A. C.; PINZON, A. C.; LOBO, A. M. B. O.; FACO, O.; LOBO, R. N. B. |
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Afiliação: |
Anderson Antonio Carvalho Alves, Pós-graduação - Universidade Federal do Ceará (UFC) - Fortaleza, CE, Brasil; Andrés Chaparro Pinzon, Pós-graduação - UFC; ANA MARIA BEZERRA OLIVEIRA LOBO, CNPC; OLIVARDO FACO, CNPC; RAIMUNDO NONATO BRAGA LOBO, CNPC. |
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Título: |
Avaliação de modelos uni e bicaracterística na estimativa de parâmetros genéticos de características leiteiras de cabras Saanen. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ZOOTECNIA, 25., 2015, Fortaleza. Dimensões tecnológicas e sociais da zootecnia: anais. Fortaleza: Sociedade Brasileira de Zootecnia, 2015. 3 f. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Resumo: Foram utilizadas 643 lactações de 261 cabras da raça Saanen para avaliar a eficiência dos modelos unicaracterística e bicaracterística em estimar parâmetros genéticos para as características produção de leite até 305 dias (PL305) e duração da lactação (DL). Os componentes de variância, bem como os parâmetros genéticos foram estimados pelo método da Máxima Verossimilhança Restrita Livre de Derivadas (DFREML) sob modelo animal. A matriz de parentesco continha 1.548 animais. As estimativas dos parâmetros genéticos para as características estudadas foram similares para os modelos avaliados. Entretanto, o modelo bicaracterística permitiu melhor utilização das informações disponíveis acerca das características estudadas. [Evaluation of single and two-trait models in the estimation of genetic parameters of dairy traits of Saanen goats]. Abstract: Six-hundred forty three lactations of 261 Saanen does were used to evaluate the efficiency of single and two-trait models in the estimation of genetic parameters for milk yield until 305 days (PL305) and lactation length (DL). The variance components and genetic parameters were estimated by the Derivative Free Restricted Maximum Likelihood (DFREML) method under animal model. The pedigree matrix had 1,548 animals. The estimates of genetic parameters for the studied traits were similar according to the evaluated models. However the two-trait model allowed better use of available information on the traits studied. |
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Palavras-Chave: |
Animal model; Raça Saanen. |
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Thesagro: |
Cabra leiteira; Caprino; Melhoramento genético animal. |
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Thesaurus Nal: |
Animal breeding; Animal genetics; Genetic correlation; Goats; Heritability; Milk yield. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/137532/1/CNPC-2015-Avaliacao-de-modelos.pdf
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Marc: |
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520 $aResumo: Foram utilizadas 643 lactações de 261 cabras da raça Saanen para avaliar a eficiência dos modelos unicaracterística e bicaracterística em estimar parâmetros genéticos para as características produção de leite até 305 dias (PL305) e duração da lactação (DL). Os componentes de variância, bem como os parâmetros genéticos foram estimados pelo método da Máxima Verossimilhança Restrita Livre de Derivadas (DFREML) sob modelo animal. A matriz de parentesco continha 1.548 animais. As estimativas dos parâmetros genéticos para as características estudadas foram similares para os modelos avaliados. Entretanto, o modelo bicaracterística permitiu melhor utilização das informações disponíveis acerca das características estudadas. [Evaluation of single and two-trait models in the estimation of genetic parameters of dairy traits of Saanen goats]. Abstract: Six-hundred forty three lactations of 261 Saanen does were used to evaluate the efficiency of single and two-trait models in the estimation of genetic parameters for milk yield until 305 days (PL305) and lactation length (DL). The variance components and genetic parameters were estimated by the Derivative Free Restricted Maximum Likelihood (DFREML) method under animal model. The pedigree matrix had 1,548 animals. The estimates of genetic parameters for the studied traits were similar according to the evaluated models. However the two-trait model allowed better use of available information on the traits studied.
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700 1 $aLOBO, A. M. B. O.
700 1 $aFACO, O.
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Registro original: |
Embrapa Caprinos e Ovinos (CNPC) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
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Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Suínos e Aves. |
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Data corrente: |
13/12/2019 |
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Data da última atualização: |
13/12/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
LAGOS, E. B.; PIRES, M. P.; ONO, R. K.; IBELLI, A. M. G.; PEIXOTO, J. de O.; CANTAO, M. E.; MORES, M. A. Z.; FERNANDES, L. T.; PEDROSA, V. B.; LEDUR, M. C. |
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Afiliação: |
UEPG; ADRIANA MERCIA GUARATINI IBELLI, CNPSA; JANE DE OLIVEIRA PEIXOTO, CNPSA; MAURICIO EGIDIO CANTAO, CNPSA; MARCOS ANTONIO ZANELLA MORES, CNPSA; CEDISA; UEPG; MONICA CORREA LEDUR, CNPSA. |
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Título: |
Análise de associação genômica para hérnia umbilical em suínos comerciais utilizando abordagem de marcadores múltiplos. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO ANIMAL, 13., 2019, Salvador. Anais... Salvador: SBMA, 2019. 1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Anel umbilical; Blossoc; Defeitos congênitos; Influência genética; Perdas econômicas. |
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Thesagro: |
Genética Animal; Marcador Genético; Suinocultura. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/207052/1/final9356.pdf
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Marc: |
LEADER 00990nam a2200301 a 4500
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100 1 $aLAGOS, E. B.
245 $aAnálise de associação genômica para hérnia umbilical em suínos comerciais utilizando abordagem de marcadores múltiplos.$h[electronic resource]
260 $aIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO ANIMAL, 13., 2019, Salvador. Anais... Salvador: SBMA, 2019. 1 CD-ROM.$c2019
650 $aGenética Animal
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653 $aAnel umbilical
653 $aBlossoc
653 $aDefeitos congênitos
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653 $aPerdas econômicas
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700 1 $aLEDUR, M. C.
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Registro original: |
Embrapa Suínos e Aves (CNPSA) |
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