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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
Data corrente: |
21/01/2015 |
Data da última atualização: |
21/01/2015 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
LUIZ, A. J. B.; EBERHARDT, I. D. R.; SCHULTZ, B.; FORMAGGIO, A. R. |
Afiliação: |
ALFREDO JOSE BARRETO LUIZ, CNPMA; ISAQUE DANIEL ROCHA EBERHARDT, INPE; BRUNO SCHULTZ, INPE; ANTONIO ROBERTO FORMAGGIO, INPE. |
Título: |
Visualização de dados de imagens de sensoriamento remoto. |
Ano de publicação: |
2014 |
Fonte/Imprenta: |
Revista da Estatística UFOP, Ouro Preto, v. 3, n. 2, 2014. Edição dos trabalhos apresentados oralmente na 59ª Reunião Anual da Regional Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, Ouro Preto, 2014. |
Páginas: |
p. 260-265. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Resumo: Geralmente, os dados de sensoriamento remoto são representados em imagens que reproduzem feições da superfície terrestre. Entretanto, imagens são compostas por dados quantitativos multivariados que podem ser trabalhados de diversas formas para produzir visualizações diferentes das reproduções pictóricas tradicionais. Dados que podem parecer sem valor, como das áreas cobertas por nuvens, podem revelar-se fonte de importante informação para o planejamento de trabalhos futuros. O Brasil tem grande importância na produção agrícola mundial e as culturas mais importantes no país são a soja, o milho e a cana-de-açúcar, que ocuparam 27,7, 15,9 e 8,7 milhões de hectares, respectivamente, na safra 2012/2013. Aproximadamente 40% desta produção se localiza em São Paulo, Paraná, Santa Catarina e Rio Grande do Sul. Imagens de satélite mostram potencial na estimativa de áreas ocupadas pela agricultura de larga escala. Entretanto, para que se possa obter imagens úteis é preciso que não haja nuvens, o que não é comum nos períodos chave dentro do calendário agrícola dessas culturas na região estudada. Obter imagens livres de nuvens ainda é um grande desafio para o monitoramento da agricultura em escala estadual ou nacional. Este trabalho objetivou demonstrar que o tratamento gráfico de dados oriundos de imagens de sensoriamento remoto pode produzir resultados úteis. Para tanto, foi analisada a frequência de imagens livres de nuvens sobre estados ou mesorregiões, ao longo dos meses, com base em uma série temporal de 2000 a 2013, a partir de dados obtidos pelo sensor MODIS e extraídos utilizando uma rotina do R. Abstract: Our goal was to demonstrate that the graph data processing of remote sensing images can produce useful results. We analyzed the frequency of cloud free images over Brazilian states, using a time series from 2000 to 2013, extracted from the MODIS sensor data and using a routine R. MenosResumo: Geralmente, os dados de sensoriamento remoto são representados em imagens que reproduzem feições da superfície terrestre. Entretanto, imagens são compostas por dados quantitativos multivariados que podem ser trabalhados de diversas formas para produzir visualizações diferentes das reproduções pictóricas tradicionais. Dados que podem parecer sem valor, como das áreas cobertas por nuvens, podem revelar-se fonte de importante informação para o planejamento de trabalhos futuros. O Brasil tem grande importância na produção agrícola mundial e as culturas mais importantes no país são a soja, o milho e a cana-de-açúcar, que ocuparam 27,7, 15,9 e 8,7 milhões de hectares, respectivamente, na safra 2012/2013. Aproximadamente 40% desta produção se localiza em São Paulo, Paraná, Santa Catarina e Rio Grande do Sul. Imagens de satélite mostram potencial na estimativa de áreas ocupadas pela agricultura de larga escala. Entretanto, para que se possa obter imagens úteis é preciso que não haja nuvens, o que não é comum nos períodos chave dentro do calendário agrícola dessas culturas na região estudada. Obter imagens livres de nuvens ainda é um grande desafio para o monitoramento da agricultura em escala estadual ou nacional. Este trabalho objetivou demonstrar que o tratamento gráfico de dados oriundos de imagens de sensoriamento remoto pode produzir resultados úteis. Para tanto, foi analisada a frequência de imagens livres de nuvens sobre estados ou mesorregiões, ao longo dos meses, co... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Frequência; Imagens de sensoriamento remoto; Processamento gráfico; Rotina R. |
Thesagro: |
Agricultura; Nuvem; Sensoriamento remoto. |
Thesaurus Nal: |
Remote sensing. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/116160/1/2014AA10.pdf
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Marc: |
LEADER 02840nam a2200253 a 4500 001 2006316 005 2015-01-21 008 2014 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aLUIZ, A. J. B. 245 $aVisualização de dados de imagens de sensoriamento remoto.$h[electronic resource] 260 $aRevista da Estatística UFOP, Ouro Preto, v. 3, n. 2, 2014. Edição dos trabalhos apresentados oralmente na 59ª Reunião Anual da Regional Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, Ouro Preto$c2014 300 $ap. 260-265. 520 $aResumo: Geralmente, os dados de sensoriamento remoto são representados em imagens que reproduzem feições da superfície terrestre. Entretanto, imagens são compostas por dados quantitativos multivariados que podem ser trabalhados de diversas formas para produzir visualizações diferentes das reproduções pictóricas tradicionais. Dados que podem parecer sem valor, como das áreas cobertas por nuvens, podem revelar-se fonte de importante informação para o planejamento de trabalhos futuros. O Brasil tem grande importância na produção agrícola mundial e as culturas mais importantes no país são a soja, o milho e a cana-de-açúcar, que ocuparam 27,7, 15,9 e 8,7 milhões de hectares, respectivamente, na safra 2012/2013. Aproximadamente 40% desta produção se localiza em São Paulo, Paraná, Santa Catarina e Rio Grande do Sul. Imagens de satélite mostram potencial na estimativa de áreas ocupadas pela agricultura de larga escala. Entretanto, para que se possa obter imagens úteis é preciso que não haja nuvens, o que não é comum nos períodos chave dentro do calendário agrícola dessas culturas na região estudada. Obter imagens livres de nuvens ainda é um grande desafio para o monitoramento da agricultura em escala estadual ou nacional. Este trabalho objetivou demonstrar que o tratamento gráfico de dados oriundos de imagens de sensoriamento remoto pode produzir resultados úteis. Para tanto, foi analisada a frequência de imagens livres de nuvens sobre estados ou mesorregiões, ao longo dos meses, com base em uma série temporal de 2000 a 2013, a partir de dados obtidos pelo sensor MODIS e extraídos utilizando uma rotina do R. Abstract: Our goal was to demonstrate that the graph data processing of remote sensing images can produce useful results. We analyzed the frequency of cloud free images over Brazilian states, using a time series from 2000 to 2013, extracted from the MODIS sensor data and using a routine R. 650 $aRemote sensing 650 $aAgricultura 650 $aNuvem 650 $aSensoriamento remoto 653 $aFrequência 653 $aImagens de sensoriamento remoto 653 $aProcessamento gráfico 653 $aRotina R 700 1 $aEBERHARDT, I. D. R. 700 1 $aSCHULTZ, B. 700 1 $aFORMAGGIO, A. R.
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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Registros recuperados : 35 | |
4. | | VERNETTI, F. de J.; FERREIRA, L. P. Uma nova doença da soja no Rio Grande do Sul. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Rio de Janeiro, v. 5, p. 219-226, 1970. (Agronomia, 3). Título em inglês: A new soybean disease in Rio Grande do Sul, Brazil.
A partir do v. 3(1968) é constituída de duas partes: Série Agronomia e Série Veterinária, publicadas também separadamente.Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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6. | | CAMPS, G.; VERNETTI, F. de J.; AUGUSTIN, E.; IRIGON, D. Caracterização morfológica e eletroforética de 20 cultivares de soja. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 29, n. 11, p. 1779-1787, nov. 1994. Título em inglês: Morphological and electrophoretical characterization of twenty soybean cultivars.Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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9. | | VERNETTI, V. P.; VERNETTI, F. de J.; SILVEIRA JUNIOR, P. Efeito de bordadura lateral e de extremidades de fileiras sob dois níveis de nitrogênio, em quatro cultivares de arroz na região sudeste do Rio Grande do Sul, Brasil. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v.17, n.2, p.185-94, fev. 1982. Título em inglês: Rows and rows-end border effect at two levels of nitrogen on four cultivars of rice in southeast Rio Grande do Sul, Brazil.Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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10. | | VERNETTI JUNIOR, F. de J.; VERNETTI, F. de J. Resposta de três cultivares de soja e três espaçamentos e três densidades de semeadura, em Pelotas, RS. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v.18, n.5, p. 519-526, maio 1983. Título em inglês: Response of three soybean cultivars to three spacings and three seeding densities, in Pelotas, RS.Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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18. | | BISOGNIN, D. A.; VERNETTI, F. de J.; GASTAL, M. F. da; ZONTA, E. P. Competição intergenotípica em soja. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 30, n. 7, p. 947-955, jul. 1995. Título em inglês: Intergenotypic competition in soybean.Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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