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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agrobiologia. |
Data corrente: |
30/04/1996 |
Data da última atualização: |
10/06/1997 |
Autoria: |
ANDRADE, M. A. de. |
Título: |
Efeito imediato da fonte de polen sobre a producao e caracteristicas fisicas e quimicas do milho opaco-2 (Zea mays, L.). |
Ano de publicação: |
1972 |
Fonte/Imprenta: |
Vicosa: Universidade Federal de Vicosa, 1972. |
Páginas: |
40p. |
Série: |
Tese de Mestrado. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
tese de Mestrado. Orientada por: John C. Anderson. |
Conteúdo: |
Como parte de um programa de melhoramento do milho opaco-2 da Universidade Federal de Vicosa, foi instalada a presente pesquisa com a finalidade de se estudar o efeito imediato do polen sobre a producao e sobre algumas caracteristicas quimicas e fisicas, em sementes de cinco selecoes de opaco-2. Observou-se que a producao, peso e densidade das sementes, peso do endosperma e do germe, % de germe, % de proteina no germe e endosperma, % de lisina no germe e endosperma, % de lisina na proteina do germe e endosperma nao foram afetados pelo polen usado na fecundacao. Percentagem de oleo na semente foi a unica caracteristica influenciada pelo polen usado na fecundacao. Obteve-se correlacao negativa, entre peso do endosperma e % de lisina no endosperma e entre densidade e % de lisina na proteina do endosperma. Estas correlacoes indicam provaveis dificuldades no melhoramento do milho opaco-2. Encontrou-se correlacao positiva entre % de proteina e de lisina, no germe e endosperma, indicando que selecoes de milho opaco-2 podem sofrer melhoramento simultaneo nestas duas caracteristicas. Determinou-se correlacao positiva entre producao e % de oleo na semente, mostrando a possibilidade de se melhorar a % de oleo sem que haja queda na producao. |
Palavras-Chave: |
Maize; Milho Opaco-2; Plant oils; Plant phisiology; Polem. |
Thesagro: |
Fisiologia; Lisina; Óleo; Planta; Pólen; Proteína; Química; Semente; Zea Mays. |
Thesaurus Nal: |
biochemistry; lysine; plant physiology; pollen; proteins; seeds. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agrobiologia (CNPAB) |
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Registros recuperados : 6 | |
6. | | SIMÕES, M.; FERRAZ, R. P. D.; KUCHLER, P. C.; ALMEIDA, M. B. F. de; VIEIRA, L. P.; LAGE, S. M.; FREITAS, P. L. de. Inteligência artificial para a avaliação de pastagens degradadas a partir de fotos de smartphones e de séries temporais de imagens de satélite: uma abordagem baseada em deep e machine learning para subsidiar o cálculo de indicadores agro-socioambientais. Caderno Pedagógico, v. 20, n. 10, p. 4637-4657, 2023.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
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