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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
19/12/2013 |
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Data da última atualização: |
08/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
COLTRI, P. P.; ZULLO JÚNIOR, J.; GONÇALVES, R. R. do V.; ROMANI, L. A. S.; PINTO, H. S. |
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Afiliação: |
PRISCILA PEREIRA COLTRI, Cepagri/Unicamp; JURANDIR ZULLO JÚNIOR, Cepagri/Unicamp; RENATA RIBEIRO DO VALLE GONÇALVES, Cepagri/Unicamp; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; HILTON SILVEIRA PINTO, Cepagri/Unicamp. |
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Título: |
Coffee crop's biomass and carbon stock estimation with usage of high resolution satellites images. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, v. 6, n. 3, p. 1786-1795, June 2013. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract-Coffee is one of the most important crops in Brazil. Monitoring the crop is necessary to understand future production and a sound understanding of coffee´s biophysical properties improves such monitoring. Biophysical properties such as dry biomass can be estimated using remote sensing, including the new generation of high-resolution images (GeoEye-1, for instance). In this study we aim to investigate the relationship between vegetation indices (VI) of high-resolution images (GeoEye-1) and coffee biophysical properties, including dry biomass and carbon. The study also aims at establishing an empirical relationship between remote sensing data (vegetation indices), simple field measurements and dry biomass, allowing calculation of coffee biomass and carbon without resorting to destructive methods. Individual GeoEye-1 satellite's bands (NIR, RED and GREEN) showed significant correlation with biomass, but the best correlation occurred with vegetation index. There is a strong correlation between NDVI, RVI, GNDVI and dry biomass, allowing the estimation of coffee crops' carbon stock. RVI had correlation with plant area index (PAI). The empirical correlation was established and the forecast equation of coffee biomass was created. |
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Palavras-Chave: |
Biophysical properties; Coffee arabica; Índice de vegetação; Propriedades biofísicas. |
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Thesagro: |
Biomassa; Café. |
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Thesaurus Nal: |
Biomass; vegetation index. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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245 $aCoffee crop's biomass and carbon stock estimation with usage of high resolution satellites images.$h[electronic resource]
260 $c2013
520 $aAbstract-Coffee is one of the most important crops in Brazil. Monitoring the crop is necessary to understand future production and a sound understanding of coffee´s biophysical properties improves such monitoring. Biophysical properties such as dry biomass can be estimated using remote sensing, including the new generation of high-resolution images (GeoEye-1, for instance). In this study we aim to investigate the relationship between vegetation indices (VI) of high-resolution images (GeoEye-1) and coffee biophysical properties, including dry biomass and carbon. The study also aims at establishing an empirical relationship between remote sensing data (vegetation indices), simple field measurements and dry biomass, allowing calculation of coffee biomass and carbon without resorting to destructive methods. Individual GeoEye-1 satellite's bands (NIR, RED and GREEN) showed significant correlation with biomass, but the best correlation occurred with vegetation index. There is a strong correlation between NDVI, RVI, GNDVI and dry biomass, allowing the estimation of coffee crops' carbon stock. RVI had correlation with plant area index (PAI). The empirical correlation was established and the forecast equation of coffee biomass was created.
650 $aBiomass
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650 $aCafé
653 $aBiophysical properties
653 $aCoffee arabica
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773 $tIEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing$gv. 6, n. 3, p. 1786-1795, June 2013.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
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Registro |
Volume |
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URL |
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| Registros recuperados : 6 | |
| 2. |  | LEITE, A. I. N.; VICENTINI, N. M.; ANJOS, V. dos; MEDEIROS, I. de F. Caracterização preliminar das principais regiões do espectro infravermelho do queijo de manteiga. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA DE ALIMENTOS, 26., 2018, Belém, PA. O uso consciente da biodiversidade: perspectivas para o avanço da ciência e tecnologia de alimentos. Belém, PA: SBCTA:UFPA, 2018.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 3. | | BARBOSA, P. B. B. M.; VIEIRA, L. da S.; LEITE, A. I.; BRAGA, A. P. Espécies do gênero Eimeria schneider, 1875 (Apicomplexa: eimeriidae) parasitas de caprinos no município de Mossoró, Rio Grande do Norte. Ciência Animal, Fortaleza, v. 13, n. 2, p. 65-72, jul./dez. 2003.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: Internacional - C |
| Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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| 5. | | LEITE, A. I.; COELHO, W. A. C.; BRITO, R. L. L.; SILVA, G. C. P.; SANTOS, R. F.; MATHIAS, L. A.; DUTRA, I. S. Caracterização epidemiológica da leptospirose suína em criações não tecnificadas do semiárido brasileiro. Pesquisa Veterinária Brasileira, Rio de Janeiro, v. 38, n. 4, p. 613-619, abril 2018 Título em inglês: Epidemiological characterization of leptospirosis in pig herds reared under poor technical condition in the Brazilian semiarid.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 6. | | LEITE, A. I. N.; VICENTINI, N. M.; COSTA, R. G. B.; ANJOS, V. C. dos; PEREIRA, C. G.; MEDEIROS, I. de F. Influência do teor de gordura na cor e perfil de textura do queijo de manteiga. In: CONGRESSO NACIONAL DE LATICÍNIOS, 32., 2019, Juiz de Fora. Resumos... Belo Horizonte: EPAMIG, 2019. p. 38.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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