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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
23/02/2021 |
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Data da última atualização: |
24/02/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
WITT, T. W.; FLYNN, K. C.; ZOZ, T.; MONTEIRO, J. E. B. de A. |
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Afiliação: |
TRAVIS W. WITT, USDA; K. COLTON FLYNN, USDA; TIAGO ZOZ, UEMS; JOSE EDUARDO B DE ALMEIDA MONTEIRO, CNPTIA. |
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Título: |
Site suitability analysis incorporating disease prediction in castor (Ricinus communis L.) production. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
SN Applied Sciences, v. 2, n. 11, 1820, Oct. 2020. |
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DOI: |
10.1007/s42452-020-03602-4 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Na publicação: Eduardo B. A. Monteiro. |
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Conteúdo: |
Castor (Ricinus communis L.) is an important industrial crop used in the production of nylon, cosmetics, and many industrial lubricants. Currently, castor production in the USA has nearly ceased for > 45 years, resulting in vast imports of castor oil to meet US demands. Renewed interest in this crop, especially the possibility of its use as a biolubricant, has increased the desire to learn more about where it can be produced. This study evaluated possible locations for castor production through site suitability analysis. This analysis determined potential sites for castor production by evaluating geospatial climatic, soils/geophysical, and disease data, the major drivers of castor growth and yields. The site suitability analysis determined that 12% of the contiguous USA is highly suitable for castor production. The state of Illinois has the highest percentage of arable land highly suitable for castor production (56%/8 million ha). However, due to its large size, Texas has the most land area highly suitable for castor production (similar to 15 million ha). Validation of the site suitability analysis was obtained through ground-truthed data obtained from recent environmental studies testing various castor genotypes. For the southern USA (< 40 degrees N latitude), the regression analysis interested in site suitability point data versus performance (oil yield) at known growing sites resulted in a significant result (R-2 = 0.46, p < 0.01). Geospatial averaging site suitability values for 1-km buffer of those growing sites further improved regression analysis (R-2 = 0.57, p < 0.01). The findings of this study provide a method to perform site suitability for novel crops such as castor using data associated with agronomic and disease characteristics. Moreover, the analysis provides suggestion that castor could easily be reintroduced to US agricultural practices. MenosCastor (Ricinus communis L.) is an important industrial crop used in the production of nylon, cosmetics, and many industrial lubricants. Currently, castor production in the USA has nearly ceased for > 45 years, resulting in vast imports of castor oil to meet US demands. Renewed interest in this crop, especially the possibility of its use as a biolubricant, has increased the desire to learn more about where it can be produced. This study evaluated possible locations for castor production through site suitability analysis. This analysis determined potential sites for castor production by evaluating geospatial climatic, soils/geophysical, and disease data, the major drivers of castor growth and yields. The site suitability analysis determined that 12% of the contiguous USA is highly suitable for castor production. The state of Illinois has the highest percentage of arable land highly suitable for castor production (56%/8 million ha). However, due to its large size, Texas has the most land area highly suitable for castor production (similar to 15 million ha). Validation of the site suitability analysis was obtained through ground-truthed data obtained from recent environmental studies testing various castor genotypes. For the southern USA (< 40 degrees N latitude), the regression analysis interested in site suitability point data versus performance (oil yield) at known growing sites resulted in a significant result (R-2 = 0.46, p < 0.01). Geospatial averaging site suitability va... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Análise de adequação; Analytical hierarchy process; Castor; Disease; Método AHP; Produção de rícino; Site suitability analysis; Weighted overlay. |
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Thesagro: |
Mamona; Ricinus Communis. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 02819naa a2200301 a 4500
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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| Registros recuperados : 16 | |
| 1. |  | NASCIMENTO, W.; MARTORANO, L. G.; ARAÚJO, L. B. de; SOUSA, J. T. R. de; DIAS, C. T. dos S. Agrometeorological conditions in western Pará compared to agricultural production variables using principal component analysis. Biotechnologie, Agronomie, Société et Environnement, v. 27, n. 2, p. 87-95, 2023.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 2. | | MAIA, M. C. C.; CARVALHO JÚNIOR, J. E. V. de; GOMES, R. L. F.; ARAÚJO, L. B. de; VASCONCELOS, L. F. L. Análise gráfica biplot na seleção de genótipos de manga rosa. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 24., 2016, São Luis. Fruticultura: fruteiras nativas e sustentabilidade. São Luis, MA: SBF, 2016. 7 p.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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| 3. | | CARVALHO JÚNIOR, J. E. V. de; MAIA, M. C. C.; GOMES, R. L. F.; VASCONCELOS, L. F. L.; ARAÚJO, L. B. de. Correlações fenotípicas entre variáveis agro-tecnológicas de uma população de melhoramento de manga rosa. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 24., 2016, São Luis. Fruticultura: fruteiras nativas e sustentabilidade. São Luis, MA: SBF, 2016. 4 p.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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| 4. | | CARVALHO JÚNIOR, J. E. V. de; MAIA, M. C. C.; GOMES, R. L. F.; VASCONCELOS, L. F. L.; ARAÚJO, L. B. de. Diversidade genética em uma população de melhoramento de manga rosa. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 24., 2016, São Luis. Fruticultura: fruteiras nativas e sustentabilidade. São Luis, MA: SBF, 2016. 4 p.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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| 6. | | MAIA, M. C. C.; OLIVEIRA, L. C. de; ALMEIDA, A. da S.; ARAÚJO, L. B. de; VASCONCELOS, L. F. L.; LACERDA, M. N. de. Divergência genética e correlações entre variáveis agroindustriais da população de trabalho de cajuí da Embrapa Meio-Norte. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE RECURSOS GENÉTICOS, 2., 2012, Belém, PA. Anais... Brasília, DF: Sociedade Brasileira de Recursos Genéticos, 2012. 5 p. 1 CD-ROM.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Meio-Norte. |
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| 7. | | MAIA, M. C. C.; OLIVEIRA, L. C. de; VASCONCELOS, L. F. L.; LIMA NETO, F. P.; YOKOMIZO, G. K. I.; ARAÚJO, L. B. DE. Repetibilidade de características quantitativas de frutos em seleções elite de manga rosa. Agro@mbiente On-line, v. 11, n. 1, p. 56-62, jan./mar. 2017.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Agroindústria Tropical; Embrapa Amapá. |
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| 8. | | MAIA, M. C. C.; VELLO, N. A.; ARAÚJO, L. B. de; DIAS, C. T. dos S.; OLIVEIRA, L. C. de; ROCHA, M. de M. Interação genótipo-ambiente em soja via análise de componentes principais com múltiplas matrizes de dados. Revista Agro@mbiente On-line, v. 8, n. 1, p. 104-111, jan./abr. 2014.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Meio-Norte. |
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| 9. | | MAIA, M. C. C.; VELLO, N. A.; ARAÚJO, L. B. de; DIAS, C. T. dos S. de; OLIVEIRA, L. C. de; ROCHA, M. de M. Interação genótipo X ambiente com uso da análise de componentes principais para populações de soja selecionadas para resistência de insetos. Revista Brasileira de Biometria, v. 31, n. 1, p. 13-27, 2013.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 3 |
| Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Meio-Norte. |
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| 11. | | MELO, D. S.; MAIA, M. C. C.; VIDAL NETO, F. das C.; BARROS, L. de M.; CRUZ, C. D.; OLIVEIRA, L. C. de; ARAÚJO, L. B. DE; MEDINA, L. M.; LIMA, P. S. da C.; SERRANO, L. A. L. Análise gráfica biplot na seleção de genótipos de cajueiro. Fortaleza: Embrapa Agroindústria Tropical, 2022. (Embrapa Agroindústria Tropical. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 238). ODS 12| Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
| Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Agroindústria Tropical; Embrapa Meio-Norte. |
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| 12. | | MELO, D. S.; MAIA, M. C. C.; VIDAL NETO, F. das C.; BARROS, L. de M.; CRUZ, C. D.; OLIVEIRA, L. C. de; ARAÚJO, L. B. DE; MEDINA, L. M. Divergência genética em uma população de melhoramento de cajueiro. Fortaleza: Embrapa Agroindústria Tropical, 2022. (Embrapa Agroindústria Tropical. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 230). ODS 12| Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
| Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Agroindústria Tropical. |
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| 13. | | MAIA, M. C. C.; ARAÚJO, M. F. C.; ARAÚJO, L. B. de; DIAS, C. T. dos S.; OLIVEIRA, L. C. de; CRUZ, C. D.; VASCONCELOS, L. F. L.; MACEDO, L. M.; YOKOMIZO, G. K. I.; LIMA, P. S. da C. Genetic divergence among a breeding population of Hancornia speciosa Gomes (Mangabeira) as determined by multivariate statistical methods. European Scientific Journal, v. 14, n. 15, p. 421-433, 2018.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 3 |
| Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Agroindústria Tropical; Embrapa Amapá; Embrapa Meio-Norte. |
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| 15. | | MAIA, M. C. C.; ARAÚJO, L. B. de; DIAS, C. T. dos S.; OLIVEIRA, L. C. de; VASCONCELOS, L. F. L.; CARVALHO JÚNIOR, J. E. V. de; SIMEÃO, M.; BASTOS, Y. G. M. Selection of mango rosa genotypes in a breeding population using the multivariate-biplot method. Ciência Rural, Santa Maria, v. 46, n. 10, p. 1689-1694, out. 2016.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Meio-Norte. |
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| 16. | | MAIA, M. C. C.; ALMEIDA, A. da S.; ARAUJO, L. B. de; DIAS, C. T. dos S.; OLIVEIRA, L. C. de; YOKOMIZO, G. K. I.; ROSADO, R. D. S.; CRUZ, C. D.; VASCONCELOS, L. F. L.; LIMA, P. S. da C.; MACEDO, L. M. Principal component and biplot analysis in the agro-industrial characteristics of Anacardium spp. European Scientific Journal, v. 15, n. 30, p. 21-31, Oct. 2019.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 3 |
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