Data/hora: 01/06/2024 05:47:36

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	20/04/2004	
Data da última atualização: 	10/02/2020	
Autoria: 	OLIVEIRA, S. R. de M.; ZAÏANE, O. R.	
Afiliação: 	STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; OSMAR R. ZAÏANE, University of Alberta.	
Título: 	Privacy preserving clustering by data transformation.	
Ano de publicação: 	2003	
Fonte/Imprenta: 	In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS, 18., 2003, Manaus. Anais... Manaus: Universidade Federal do Amazonas, 2003.	
Páginas: 	p. 304-318.	
Idioma: 	Inglês	
Notas: 	SBBD 2003. Na publicação: Stanley R. M. Oliveira.	
Conteúdo: 	Related work. Basic concepts. The basics of data perturbation. The basics of imaging geometry. The family of geometric data transformation methods. Basic definitions. The translation data perturbation method. The scaling data perturbation method. The rotation data perturbation method. The hybrid data perturbation method. Experimental results. Methodology. Measuring effectiveness. Quantifying privacy. Improving privacy. Conclusions.	
Palavras-Chave: 	Clusterização; Data mining; Data Perturbation Method; Mineração de dados; Preservação de privacidade.	
Thesaurus Nal: 	Cluster analysis.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/174877/1/Privacy-SBBD-2003.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (10241-1) - UPC - AA - -- -  -  - 2004.00022 - DES
CNPTIA - (10241-2) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS