Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agropecuária Oeste. |
Data corrente: |
01/03/1999 |
Data da última atualização: |
11/01/2011 |
Autoria: |
YI, J. L. R. |
Título: |
Mapeamento e monitoramento da vegetação do Estado do Mato Grosso através de imagens AVHRR-NOAA. |
Ano de publicação: |
1998 |
Fonte/Imprenta: |
1998. |
Páginas: |
145 f. |
Série: |
(INPE-6816-TDI/638). |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos. |
Conteúdo: |
A vegetacao, reflete em pirmeira ordem a complexa interacao do homem com o meio ambiente. Portanto de seu conhecimento dependera a compreensao dos fenomemos que ocorrem em qualquer nivel. O objetivo deste trabalho e apresentar a classificacao e monitoramento da cobertura vegetal em escala regional atraves de imagens AVHRR/NOAA-11. A area de estudo (estado de Mato Grosso) foi selecionada devido a diversidade de tipos de sua cobertura vegetal. Neste estudo foram utilizadas as imagens AVHRR formato HRPT do periodo de agosto de 1992 a junho de 1994 e a partir das mesmas foram elaborados 6 mosaicos utilizando a tecnica do maximo valor do NDVI. Para a classificacao da vegetacao foi escolhiodo o mosaico de junho de 1993 por ser o melhor da serie em termos de qualidade radiometrica e menor cobertura de nuvens. Foram mapeadas 8 classes de vegetacao atraves de classficacoes supervisionadas utulizando o algoritmo Maxver (para as bandas de 1 e 2, e para as imagens fracao "vegetacao", "solo" e "sombra") e o algoritmo "Brattacharrya distance" por "regioes" para as bandas 1 e 2 segmentadas. Essas classificacoes foramavaliadas utilizando-se a estatistica Kappa, e como referencia o mapa de vegetacao do Brasil na escala de 1:5.000.000 elaborado pelo IBGE-IBAMA. O maior valor de Kappa (0,39) correspondeu a classificacao supervisionada por "regioes" das bandas segmentadas. Os mosaicos das outras datas foram utilizados para a avaliacao das mudancas sazonais das 8 classes de vegetacao mapeadas. As variacoes do NDVI foram similares as encontradas em outros trabalhos sobre a relacao existente entre a precipitacao e o NDVI. Os resultados obtido demonstraram a potencialidade das imagens AVHRR/NOAA para o estudo e mapeamento da vegetacao em escala regional. MenosA vegetacao, reflete em pirmeira ordem a complexa interacao do homem com o meio ambiente. Portanto de seu conhecimento dependera a compreensao dos fenomemos que ocorrem em qualquer nivel. O objetivo deste trabalho e apresentar a classificacao e monitoramento da cobertura vegetal em escala regional atraves de imagens AVHRR/NOAA-11. A area de estudo (estado de Mato Grosso) foi selecionada devido a diversidade de tipos de sua cobertura vegetal. Neste estudo foram utilizadas as imagens AVHRR formato HRPT do periodo de agosto de 1992 a junho de 1994 e a partir das mesmas foram elaborados 6 mosaicos utilizando a tecnica do maximo valor do NDVI. Para a classificacao da vegetacao foi escolhiodo o mosaico de junho de 1993 por ser o melhor da serie em termos de qualidade radiometrica e menor cobertura de nuvens. Foram mapeadas 8 classes de vegetacao atraves de classficacoes supervisionadas utulizando o algoritmo Maxver (para as bandas de 1 e 2, e para as imagens fracao "vegetacao", "solo" e "sombra") e o algoritmo "Brattacharrya distance" por "regioes" para as bandas 1 e 2 segmentadas. Essas classificacoes foramavaliadas utilizando-se a estatistica Kappa, e como referencia o mapa de vegetacao do Brasil na escala de 1:5.000.000 elaborado pelo IBGE-IBAMA. O maior valor de Kappa (0,39) correspondeu a classificacao supervisionada por "regioes" das bandas segmentadas. Os mosaicos das outras datas foram utilizados para a avaliacao das mudancas sazonais das 8 classes de vegetacao mapeadas. ... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Brasil; Classificacao; Classificacion; Mato Grosso. |
Thesagro: |
Sensoriamento Remoto; Vegetação. |
Thesaurus Nal: |
Brazil; remote sensing; vegetation. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
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