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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Agropecuária Oeste.
Data corrente:  01/03/1999
Data da última atualização:  11/01/2011
Autoria:  YI, J. L. R.
Título:  Mapeamento e monitoramento da vegetação do Estado do Mato Grosso através de imagens AVHRR-NOAA.
Ano de publicação:  1998
Fonte/Imprenta:  1998.
Páginas:  145 f.
Série:  (INPE-6816-TDI/638).
Idioma:  Português
Notas:  Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos.
Conteúdo:  A vegetacao, reflete em pirmeira ordem a complexa interacao do homem com o meio ambiente. Portanto de seu conhecimento dependera a compreensao dos fenomemos que ocorrem em qualquer nivel. O objetivo deste trabalho e apresentar a classificacao e monitoramento da cobertura vegetal em escala regional atraves de imagens AVHRR/NOAA-11. A area de estudo (estado de Mato Grosso) foi selecionada devido a diversidade de tipos de sua cobertura vegetal. Neste estudo foram utilizadas as imagens AVHRR formato HRPT do periodo de agosto de 1992 a junho de 1994 e a partir das mesmas foram elaborados 6 mosaicos utilizando a tecnica do maximo valor do NDVI. Para a classificacao da vegetacao foi escolhiodo o mosaico de junho de 1993 por ser o melhor da serie em termos de qualidade radiometrica e menor cobertura de nuvens. Foram mapeadas 8 classes de vegetacao atraves de classficacoes supervisionadas utulizando o algoritmo Maxver (para as bandas de 1 e 2, e para as imagens fracao "vegetacao", "solo" e "sombra") e o algoritmo "Brattacharrya distance" por "regioes" para as bandas 1 e 2 segmentadas. Essas classificacoes foramavaliadas utilizando-se a estatistica Kappa, e como referencia o mapa de vegetacao do Brasil na escala de 1:5.000.000 elaborado pelo IBGE-IBAMA. O maior valor de Kappa (0,39) correspondeu a classificacao supervisionada por "regioes" das bandas segmentadas. Os mosaicos das outras datas foram utilizados para a avaliacao das mudancas sazonais das 8 classes de vegetacao mapeadas. ... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Brasil; Classificacao; Classificacion; Mato Grosso.
Thesagro:  Sensoriamento Remoto; Vegetação.
Thesaurus Nal:  Brazil; remote sensing; vegetation.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agropecuária Oeste (CPAO)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CPAO14329 - 1ADPTS - PPT 09/9899.00011
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