Consulta: (autoria:"YANO, I. H.")
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Data/hora: 07/06/2024 17:37:05

YANO, I. H. Gerenciamento de redes de computadores utilizando CACTI. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2010. 36 p. il. (Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 105).
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/31513/1/doc105-10.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

YANO, I. H. Guia de utilização do OVD ULTEO. Campinas: Embrapa informática Agropecuária, 2016. 25 p. il. (Embrapa informática Agropecuária. Documentos, 146).
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/155714/1/Doc146.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

YANO, I. H. Prototype of non-genetically modified soybean tracking system using blockchain technology. Advances in Agriculture, Horticulture and Entomology, v. 02, p. 1-7, 2019.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/209118/1/AP-Prototype-Non-Genetically-Modified.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

YANO, I. H.; DRUCKER, D. P. Tutorial para a instalação e utilização básica do CKAN. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2016. 26 p. il. (Embrapa informática Agropecuária. Documentos, 147).
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/156488/1/Doc147.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

FRANÇA, M. da C.; YANO, I. H. Infovia para o Município de Louveira. In: WORKSHOP DE PÓS-GRADUAÇÃO E PESQUISA DO CENTRO PAULA SOUZA, 7., 2012, São Paulo. Anais... São Paulo: Centro Paula Souza, 2012. Não paginado.
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

BORRO, L.; YANO, I. H.; MAZONI, I.; NESHICH, G. Binding affinity prediction using a nonparametric regression model based on physicochemical and structural descriptors of the nano-environment for protein-ligand interactions. In: STRUCTURAL BIOINFORMATICS AND COMPUTATIONAL BIOPHYSICS, 2016, Orlando. [Proceedings...]. Orlando: [s.n.], 2016. p. 116-117. 1 pôster. 3Dsig 2016. Pôster #56.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/153412/1/PL-3DSIG-2016-Binding-Borro.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

NESHICH, G.; MAZONI, I.; YANO, I. H.; VIART, B. EPI-Peptide Designer. Versão 1. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2016.
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

YANO, I. H.; ALVES, J. R.; DEMANBORO, A. C. Building a multi-hop wireless sensor network for water level monitoring. International Journal of Engineering Development and Research, v. 7, n. 1, p. 296-303, 2019.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/206492/1/AP-multi-hop-WSN.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

MAZONI, I.; NESHICH, G.; YANO, I. H.; BORRO, L. C. PS3A. Versão 1. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2016.
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

MAZONI, I.; YANO, I. H.; NESHICH, G.; BORRO, L. C. PS3DV. Versão 1. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2016.
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

NESHICH, G.; YANO, I. H.; MAZONI, I.; BORRO, L. C. PSAS. Versão 1. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2016.
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

YANO, I. H.; SPERANZA, E. A.; CRUZ, S. A. B. da; SALVAIA, F. P. Mapeamento de falhas de plantio em lavoura de cana-de-açúcar em espaços ocupados por plantas daninhas a partir de imagens de VANTs utilizando ImageJ. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION SYSTEMS AND TECHNOLOGY MANAGEMENT, 18., 2021, São Paulo. Proceedings and abstracts. São Paulo: FEA/USP, 2021. CONTECSI 2021.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1150270/1/PC-Mapping-planting-CONTECSI-2021.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

YANO, I. H.; GARCIA, E.; SANTIAGO, W. E.; MEDEROS, B. J. T. Identificação de plantas daninhas na cultura da cana-de-açúcar em imagens capturadas por veículo aéreo não tripulado (VANT). In: SIMPÓSIO TECNOLOGIA DE PRODUÇÃO DE CANA-DE-AÇÚCAR, 7., 2015, Piracicaba. [Anais...]. Piracicaba: Equilíbrio Editora, 2015. p. 69-72.
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

YANO, I. H.; CASTRO, A. de; GRANELLI, M. A.; SILVA, F. C. da. Fortalecimento de marca empresarial por meio de práticas sustentáveis, marketing digital e tecnologia Blockchain. Revista de Gestão e Secretariado, v. 14, n. 1, p. 802-819, 2023.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1152276/1/AP-Fortalecimento-marca-2023.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

YANO, I. H.; SANTOS, M. J. dos; ARAUJO, E. V. de; FAGOTTO, E. A. de M. Otimização e tolerância a falhas em uma rede de sensores sem fio. In: WORKSHOP DE PÓS-GRADUAÇÃO E PESQUISA DO CENTRO PAULA SOUZA, 6., 2011, São Paulo. Anais... São Paulo: [s.n.], 2011. Não paginado.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/47265/1/otimizacao.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

SALIM, J. A.; BORRO, L.; MAZONI, I.; YANO, I. H.; JARDINE, J. G.; NESHICH, G. Multiple structure single parameter: analysis of a single protein nano environment descriptor characterizing a shared loci on structurally aligned proteins. Bioinformatics, v. 32, n. 12, p. 1885-1887, 2016.
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

SILVA, F. G. C. e; SILVA, F. C. da; CASTRO, A. de; YANO, I. H. Rastreabilidade dos processos da agroindústria sucroenergética por meio da tecnologia blockchain. In: BARBOSA, F. C. (Org.). Engenharia de produção: produtividade e competitividade. 2. ed. Piracanjuba: Editora Conhecimento Livre, 2020. cap 29, p. 476-486.
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

YANO, I. H.; CASTRO, A. de; CANÇADO, G. M. de A.; SILVA, F. C. da. Proposta de utilização de uma blockchain para o registro de teores de dextrana na produção de açúcar. Campinas: Embrapa Informática Agropecuaria, 2019. (Embrapa Informática Agropecuária. Comunicado técnico, 132).
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/206377/1/Comunicado-132.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

YANO, I. H.; CASTRO, A. de; SILVA, F. C. da; CANÇADO, G. M. de A. Tutorial para instalação e utilização da Rede Blockchain Ethereum no Ubuntu Linux. Campinas: Embrapa Informática Agropecuaria, 2019. 23 p. il. (Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 162).
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/205983/1/Documentos162.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

RIBEIRO, A. F.; SOUZA, K. X. S. de; CAMARGO NETO, J.; TERNES, S.; YANO, I. H. Testando a rede neural YOLOv5 para detecção de frutos em pomares de laranja. In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 16., 2022, Campinas. Anais... Campinas: Instituto Agronômico, 2022. 11 p. Evento online. CIIC 2022. Nº 22602.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1146123/1/RE22602-CIIC-2022.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

YANO, I. H.; OLIVEIRA, V. C. de; BECKER, M.; CORREA, A. S. Utilizando uma técnica do pseudossincronismo para prolongar o tempo de vida de uma rede de sensores sem fio. Sinergia, São Paulo, v. 15, n. 1, 2014. Não paginado.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/116799/1/artigo-08-v15-n4.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

SILVA, F. G. C. e; CASTRO, A. de; SILVA, F. C. da; YANO, I. H. Uso de blockchain para registro de dados de Cadeia de Suprimentos Verde da indústria sucroenergética In: ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 40., 2020, Foz do Iguaçu. Contribuições da engenharia de produção para a gestão de operações energéticas sustentáveis: anais. Rio de Janeiro: ABEPRO, 2020. p. 1-10. ENEGEP 2020.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/217324/1/PC-Uso-Blockchain-ENEGEP-2020.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

MAZONI, I.; BORRO, L. C.; JARDINE, J. G.; YANO, I. H.; SALIM, J. A.; NESHICH, G. Study of specific nanoenvironments containing [alfa]-helices in all-[alfa] and ([alfa]+[beta])+([alfa]/[beta]) proteins. Plos One, v. 13, n. 7, p. 1-25, 2018. Artigo e0200018.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/180038/1/journal.pone.0200018.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Territorial.

SILVA, F. G. C. e; SILVA, F. C. da; CASTRO, A. de; YANO, I. H. Avaliação da técnica de blockchain na rastreabilidade na agroindústria a sucroenergética. In: ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 39., 2019, Santos. Os desafios da engenharia de produção para uma gestão inovadora da Logística e Operações: anais. Rio de Janeiro: ABEPRO, 2019. p. 1-12. Enegep 2019.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/204393/1/Avaliacao-tecnica-blockchain-Enegep.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

RUIZ, R. M.; YANO, I. H.; CASTRO, A. de; VASCONCELOS, J. C. S. Application response time comparison between Ethereum smart contract and SQLite database. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION SYSTEMS AND TECHNOLOGY MANAGEMENT, 18., 2021, São Paulo. Proceedings and abstracts. São Paulo: FEA/USP, 2021. CONTECSI 2021.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1150277/1/PC-Application-response-CONTECSI-2021.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

YANO, I. H.; OLIVEIRA, V. C. de; BECKER, M.; CORREA, A. S. Applying a hybrid polling approach by software implementation to extend the lifetime of a wireless sensor network. Journal of Computer Science, v. 11, n. 4, p. 699-706, 2015.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/137524/1/applying-hybrid-Yano.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

YANO, I. H.; CASTRO, A. de; CANÇADO, G. M. de A.; SILVA, F. C. da. Storing data of sugarcane industry processes using blockchain technology. In: ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 40., 2020, Foz do Iguaçu. Contribuições da engenharia de produção para a gestão de operações energéticas sustentáveis: anais. Rio de Janeiro: ABEPRO, 2020. p. 1-14. ENEGEP 2020.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/217322/1/PC-Storing-data-ENEGEP-2020.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

NESHICH, G.; YANO, I. H.; MAZONI, I.; SALIM, J. A; BORRO, L. C. STING_MSSP: Multiple structure single parameter. Versão 1.0. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2016.
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

YANO, I. H.; CASTRO, A. de; MANCINI, A. L.; SILVA, F. C. da. Sistema de acompanhmento de investimentos para aumento da rentabilidade e sustentabilidade do setor sucroenergético. In: ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 41., 2021, Foz do Iguaçu. Contribuições da engenharia de produção para a gestão de operações energéticas sustentáveis: anais. Rio de Janeiro: ABEPRO, 2021. p. 1-11. 2594-9713 ENEGEP 2021.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/227479/1/Sistema-Acompanhamento-ENEGEP-2021.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

CAMARGO NETO, J.; TERNES, S.; SOUZA, K. X. S. de; YANO, I. H.; QUEIROS, L. R. Uso de redes neurais convolucionais para detecção de laranjas no campo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Ponta Grossa: SBIAGRO, 2019. p. 312-321. Organizadores: Maria Fernanda Moura, Jayme Garcia Arnal Barbedo, Alaine Margarete Guimarães, Valter Castelhano de Oliveira. SBIAgro 2019.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/216886/1/PC-Redes-neurais-SBIAGRO-2019.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

CRUZ, S. A. B. da; SPERANZA, E. A.; YANO, I. H. Uso de programas geoestatísticos no tratamento de grande volume de dados. In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 7., 2018. Jardim. Anais... São José dos Campos: INPE, 2018. p. 714-723. Geopantanal 2018.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/185880/1/PL-Uso-programas-Geopantanal.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

MENEGASSO, P. V. G.; SPERANZA, E. A.; YANO, I. H.; ANTUNES, J. F. G.; CRUZ, S. A. B. da. Adaptação e automação de processos relacionados ao uso da plataforma OpenDroneMap Web. In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 15., 2021, Campinas. Anais [...]. Campinas: Instituto de Zootecnia, 2021. p. 1-13. Ref. 21605. Evento online. CIIC 2021.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/226777/1/RE21605.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

LIMA, J. P. N.; SPERANZA, E. A.; BARBOSA, L. A. F.; CANÇADO, G. M. de A.; YANO, I. H. Identificação de falhas de plantio em lavouras de cana-de-açúcar. In: ENCONTRO DE GESTÃO E TECNOLOGIA DA FACULDADE DE TECNOLOGIA DA ZONA LESTE, 5., 2022, São Paulo. Anais [...]. São Paulo: ENGETEC, 2022. 12 p. Coordenação permanente de Celio Daroncho, Luciano Francisco de Oliveira, João Roberto Maiellaro.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1156895/1/PC-Identificacao-falhas-EnGeTec.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

YANO, I. H.; CASTRO, A. de; GRANELLI, M. A.; CARVALHO, M. L. de; SILVA, F. C. da. Product traceability system for the sugarenergy industry using blockchain technology. ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 42., 2022, Foz do Iguaçu. Contribuição da engenharia de produção para a transformação digital da indústria brasileira: anais eletrônicos. Rio de Janeiro: ABEPRO, 2022. Enegep 2022.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1148858/1/PC-Product-traceability-Enegep-2022.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

YANO, I. H.; CASTRO, A. de; GONZALES, L. E.; CANÇADO, G. M. de A.; SILVA, F. C. da. A prototype of dextran content record system in sugar and alcohol production using blockchain technology. International Journal of Multidisciplinary Sciences and Advanced Technology, v. 1, n. 2, p. 21-26, 2020. Na publicação: Fabio Cezar da Silva.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/216683/1/AP-Prototype-Dextran-2020.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

SILVA, B. E. P.; YANO, I. H.; VIEIRA, J. G. V.; CASTRO, A. de; SILVA, F. C. da. A tecnologia Blockchain como gerenciadora do excedente de energia fotovoltaica. In: ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 41., 2021, Foz do Iguaçu. Contribuições da engenharia de produção para a gestão de operações energéticas sustentáveis: anais. Rio de Janeiro: ABEPRO, 2021. p. 1-14. ENEGEP 2021.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/227478/1/Tecnologia-Blockchain-ENEGEP-2021.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

SOUSA, M. A. de; SOUZA, K. X. S. de; CAMARGO NETO, J.; TERNES, S.; YANO, I. H. Usando a rede neural SSD para identificar frutos verdes em pomares de laranja. In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 15., 2021, Campinas. Anais [...]. Campinas: Instituto de Zootecnia, 2021. p. 1-10. Ref. 21610. Evento online. CIIC 2021.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/226801/1/RE21610.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

LIMA, J. P. N. de; YANO, I. H.; SPERANZA, E. A.; BARBOSA, L. A. F.; CANÇADO, G. M. de A. Sugarcane planting failure classfication through deep learning approach in drone imagery. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA AGRICULTURA DIGITAL, 1., 2022, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2022. p. 43. (Embrapa Agricultura Digital. Eventos técnicos & científicos, 1).
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1151227/1/PC-Sugarcane-planting-Mostra-2022.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

YANO, I. H.; MORAES, F. R. de; SALIM, J. A.; NESHICH, G.; MAZONI, I.; JARDINE, J. G. RNDS: Rede Neural para Classificar Descritores do Sting. Versão 1.0. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2012. 1 CD-ROM.
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

LIMA, J. P. N. de; COSTA, G. E. T.; SILVA, F. C. da; CASTRO, A. de; YANO, I. H. Sistema de consulta de dados gravados nos blocos da blockchain Ethereum. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA AGRICULTURA DIGITAL, 1., 2022, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2022. p. 41. (Embrapa Agricultura Digital. Eventos técnicos & científicos, 1).
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1151223/1/PC-Sistema-consulta-Mostra-2022.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

COSTA, G. E. T.; LIMA, J. P. N. de; YANO, I. H.; SILVA, F. C. da; CASTRO, A. de. Sistema de gestão de custos utilizando Django e Metabase. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA AGRICULTURA DIGITAL, 1., 2022, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2022. p. 28-36. (Embrapa Agricultura Digital. Eventos técnicos & científicos, 1).
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1151212/1/PC-Sistema-gestao-Mostra-2022.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

YANO, I. H.; OLIVEIRA, V. C. de; ARAUJO, E. V. de; CAMPAGNUCI, A. G.; FABIANO, B.; DEMANBORO, A. C. Wireless sensor networks for measuring the consumption of save water taps. American Journal of Applied Sciences, New York, v. 11, n. 6, p. 899-905, 2014.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/113736/1/ajassp.2014.899.905.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

MORAES, F. R. de; NESHICH, I. A. P.; MAZONI, I.; YANO, I. H.; PEREIRA, J. G. C.; SALIM, J. A.; JARDINE, J. G.; NESHICH, G. Improving predictions of protein-protein interfaces by combining amino acid-specific classifiers based on structural and physicochemical descriptors with their weighted neighbor averages. Plos One, San Francisco, v. 9, n. 1, p. 1-15, Jan. 2014.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/98207/1/journal.pone.0087107.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

YANO, I. H.; SANTOS, E. H. dos; CASTRO, A. de; BERGIER, I.; SANTOS, P. M.; OLIVEIRA, S. R. de M.; ABREU, U. G. P. de. Modelo de rastreamento bovino via Smart Contracts com tecnologia Blockchain. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2018. 21 p. (Embrapa informática Agropecuária. Comunicado técnico, 130).
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/188315/1/Modelo-rastreamento-CT-130.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Pantanal; Embrapa Pecuária Sudeste.

JARDINE, J. G.; NESHICH, G.; MAZONI, I.; YANO, I. H.; NESHICH, I. P. A.; SALIM, J. A; DE MORAES, F. R. Molecular modeling and structural analysis of the protein twitching motility of Xylella fastidiosa. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE BIOTECNOLOGIA E RODADA E FEIRA DE NEGÓCIOS, 4., 2012, Guarujá. [Resumos]... [S.l.: s.n.], 2012. Não paginado. Brasil Biotec 2012.
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

OLIVEIRA, V. C. de; BIMBI JUNIOR, S.; CORRÊA, A. S.; YANO, I. H.; BECKER, M.; LOPES, P. B.; BEDICKS JUNIOR, G. Implementation of IP Video Streaming Software to identify availability and audience. Journal of Computer Science, v. 14, n. 7, p. 881-907, 2018.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/192195/1/AP-Implementation-IP-Yano.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

MAZONI, I.; SALIM, J. A.; YANO, I. H.; MORAES, F. R.; CARVALHO, J. G.; JARDINE, J. G.; NESHICH, I.; NESHICH, G. Prediction of a-helix using data mining decision tree technique. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE BIOQUÍMICA E BIOLOGIA MOLECULAR, 41., 2012, Foz do Iguaçu. Resumos... [S.l]: SBBq, 2012. Não paginado. Poster.
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

NESHICH, G.; NESHICH, I. A. P.; MORAES, F.; SALIM, J. A.; BORRO, L.; YANO, I. H.; MAZONI, I.; JARDINE, J. G.; ROCCHIA, W. Using structural and physical-chemical parameters to identify, classify, and predict functional districts in proteins-the role of electrostatic potential. In: ROCCHIA, W.; SPAGNUOLO, M. (Ed.). Computational electrostatics for biological applications: geometric and numerical approaches to the description of electrostatic interaction between macromolecules. Cham: Springer, 2015. Chapter 12. p. 227-254.
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

JARDINE, J. G.; NESHICH, I. A. P.; MAZONI, I.; YANO, I. H.; MORAES, F. R. de; SALIM, J. A.; BORRO, L.; NISHIMURA, L. S.; NESHICH, G. Biologia computacional molecular e suas aplicações na agricultura. In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; ROMANI, L. A. S. (Ed.). Tecnologias da informação e comunicação e suas relações com a agricultura. Brasília, DF: Embrapa, 2014. Cap. 6. p. 101-117.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/126950/1/cap.6.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

JARDINE, J. G.; NESHICH, I. A. P.; MAZONI, I.; YANO, I. H.; MORAES, F. R. de; SALIM, J. A; BORRO, L.; NISHIMURA, L. S.; NESHICH, G. Computational Molecular Biology and its applications in agriculture. In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; ROMANI, L. A. S. (Ed.). Information and communication technologies and their relations with agriculture. Brasília, DF: Embrapa, 2016. ch. 6, p. 103-118.
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

NESHICH, G.; MAZONI, I.; YANO, I. H.; JARDINE, J. G.; MORAES, F. R. de; SALIM, J. A.; NESHICH, I. A. P.; PEREIRA, J. G. C. STING_LDA_PIP - STING: Linear discriminate analysis with cross-validation for protein interface prediction. Versão 1.0. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2012. 1 CD-ROM.
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

NESHICH, I. A. P.; NISHIMURA, L.; MORAES, F. R. de; SALIM, J. A.; VILLALTA-ROMERO, F.; BORRO, L.; YANO, I. H.; MAZONI, I.; TASIC, L.; JARDINE, J. G.; NESHICH, G. Computational Biology tools for identifying specific ligand binding residues for novel agrochemical and drug design. Current Protein and Peptide Science, v. 16, n. 8, p. 701-717, 2015.
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

SOUZA, K. X. S. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; MACÁRIO, C. G. do N.; ESQUERDO, J. C. D. M.; MOURA, M. F.; LEITE, M. A. de A.; LIMA, H. P. de; CASTRO, A. de; TERNES, S.; YANO, I. H.; SANTOS, E. H. dos. Agricultura digital: definições e tecnologias. In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MEIRA, C. A. A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; BOLFE, E. L. (Ed.). Agricultura digital: pesquisa, desenvolvimento e inovação nas cadeias produtivas. Brasília, DF: Embrapa, 2020. cap. 2, p. 46-66.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/217699/1/LV-Agricultura-digital-2020-cap2.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

SOUZA, K. X. S. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; MACÁRIO, C. G. do N.; ESQUERDO, J. C. D. M.; MOURA, M. F.; LEITE, M. A. de A.; LIMA, H. P. de; CASTRO, A. de; TERNES, S.; YANO, I. H.; SANTOS, E. H. dos. Digital agriculture: definitions and technologies. In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MEIRA, C. A. A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; BOLFE, E. L. (ed.). Digital agriculture: research, development and innovation in production chains. Brasília, DF: Embrapa, 2023. cap. 2, p. 38-50.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1156699/1/LV-Digital-agriculture-2023-cap2.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.