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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
18/09/2014 |
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Data da última atualização: |
02/06/2017 |
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Autoria: |
FERRAZ, P. F. P.; YANAGI JUNIOR, T.; HERNÁNDEZ JULIO, Y. F.; CASTRO, J. de O.; GATES, R. S.; REIS, G. M.; CAMPOS, A. T. |
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Afiliação: |
PATRICIA FERREIRA PONCIANO FERRAZ, UFLA; TADAYUKI YANAGI JUNIOR, UFLA; FABIÁN HERNÁNDEZ JULIO, UFLA; JAQUELINE DE OLIVEIRA CASTRO, UFLA; RICHARD STEPHEN GATES, University of Illinois; GREGORY MURAD REIS, UFLA; ALESSANDRO TORRES CAMPOS, UFLA. |
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Título: |
Predicting chick body mass by artificial intelligence-based models. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 49, n. 7, p. 559-568, jul. 2014. |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Título em português: Predição da massa corporal de pintinhos por meio de modelos baseados em inteligência artificial. |
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Conteúdo: |
The objective of this work was to develop, validate, and compare 190 artificial intelligence‑based models for predicting the body mass of chicks from 2 to 21 days of age subjected to different duration and intensities of thermal challenge. The experiment was conducted inside our climate‑controlled wind tunnels using 210 chicks. A database containing 840 datasets (from 2 to 21‑day‑old hicks) ? with the variables dry‑bulb air temperature, duration of thermal stress (days), chick ageb (days), and the daily body mass of chicks ? was used for network training, validation, and tests of models based on artificial neural networks (ANNs) and neuro‑fuzzy networks (NFNs). The ANNs were most accurate in predicting the body mass of chicks from 2 to 21 days of age after they were subjected to the input variables, and they showed an R² of 0.9993 and a standard error of 4.62 g. The NNs enable the simulation of different scenarios, which can assist in managerial decision‑making, and they can be embedded in the heating control system. |
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Palavras-Chave: |
Artificial neural networks; Modeling; Neuro-fuzzy network; Thermal comfort. |
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Thesaurus Nal: |
Animal welfare. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/108680/1/Predicting-chick-body.pdf
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Marc: |
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500 $aTítulo em português: Predição da massa corporal de pintinhos por meio de modelos baseados em inteligência artificial.
520 $aThe objective of this work was to develop, validate, and compare 190 artificial intelligence‑based models for predicting the body mass of chicks from 2 to 21 days of age subjected to different duration and intensities of thermal challenge. The experiment was conducted inside our climate‑controlled wind tunnels using 210 chicks. A database containing 840 datasets (from 2 to 21‑day‑old hicks) ? with the variables dry‑bulb air temperature, duration of thermal stress (days), chick ageb (days), and the daily body mass of chicks ? was used for network training, validation, and tests of models based on artificial neural networks (ANNs) and neuro‑fuzzy networks (NFNs). The ANNs were most accurate in predicting the body mass of chicks from 2 to 21 days of age after they were subjected to the input variables, and they showed an R² of 0.9993 and a standard error of 4.62 g. The NNs enable the simulation of different scenarios, which can assist in managerial decision‑making, and they can be embedded in the heating control system.
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773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 49, n. 7, p. 559-568, jul. 2014.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Registro |
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| Registros recuperados : 13 | |
| 1. |  | CECCHIN, D.; CAMPOS, A. T.; YANAGI JUNIOR, T.; PIRES, M. de F. A.; LOURENÇONI, D.; SOUSA, F. A.; CECCHIN, D. Frequency of free-stall occupancy by dairy cows. Journal of Animal Behaviour and Biometeorology, v. 3, n. 4, p. 107-115, 2015.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 4 |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 4. | | CAMPOS, A. T.; CASTRO, J. de O.; SCHIASSI, L.; YANAGI JUNIOR, T.; PIRES, M. de F. A.; MATTIOLI, C. C. Prediction of free-stall occupancy rate in dairy cattle barns through fuzzy sets. Engenharia Agrícola, Jaboticabal, v. 33, n. 6, p. 1079-1089, 2013.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 6. | | LOURENÇONI, D.; ABREU, P. G. de; YANAGI JUNIOR, T.; CAMPOS, A. T.; YANAGI, S. de N. M. Pertinence curves in fuzzy modeling of the productive responses of broilers. Revista Engenharia Agrícola, Jaboticabal, v. 39, n. 3, p. 265-271, 2019.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Suínos e Aves. |
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| 7. | | FERRAZ, P. F. P.; YANAGI JUNIOR, T.; LIMA, R. R. de; FERRAZ, G. A. e S.; XIN, H. Performance of chicks subjected to thermal challenge. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 52, n. 2, p. 113-120, fev. 2017. Título em português: Desempenho de pintinhos submetidos a estresse térmico.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 8. | | CECCHIN, D.; CAMPOS, A. T.; PIRES, M. de F. A.; ASSENHEIMER, A.; SOUSA, F. A.; PONCIANO, P. F.; YANAGI JUNIOR, T.; GONÇALVES JUNIOR, A. C. Avaliação físico-química de dejetos de bovinos tratados em tanques aerados. In: CONGRESSO INTERNACIONAL DO LEITE, 10.; WORKSHOP SOBRE POLÍTICAS PÚBLICAS, 10.; SIMPÓSIO DE SUSTENTABILIDADE DA ATIVIDADE LEITEIRA, 11., 2011, Maceió. Anais... Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2011. 3 p. 1 CD-ROM.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 9. | | CECCHIN, D.; CAMPOS, A. T.; PIRES, M. de F. A.; LIMA, R. R. de; YANAGI JUNIOR, T.; SOUZA, M. C. M. Avaliação de diferentes materiais para recobrimento de camas em baias de galpão modelo free-stall. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 18, n. 1, p. 109-115, 2014.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 10. | | CECCHIN, D.; CAMPOS, A. T.; PIRES, M. de F. A.; ASSENHEIMER, A.; SOUSA, F. A.; PONCIANO, P. F.; GONÇALVES JÚNIOR, A. C.; YANAGI JUNIOR, T. Concentração de nutrientes em dejetos de bovinos tratados em tanques aerados. In: CONGRESSO INTERNACIONAL DO LEITE, 10.; WORKSHOP SOBRE POLÍTICAS PÚBLICAS, 10.; SIMPÓSIO DE SUSTENTABILIDADE DA ATIVIDADE LEITEIRA, 11., 2011, Maceió. Anais... Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2011. 3 p. 1 CD-ROM.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 11. | | FERRAZ, P. F. P.; YANAGI JUNIOR, T.; HERNÁNDEZ JULIO, Y. F.; CASTRO, J. de O.; GATES, R. S.; REIS, G. M.; CAMPOS, A. T. Predicting chick body mass by artificial intelligence-based models. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 49, n. 7, p. 559-568, jul. 2014. Título em português: Predição da massa corporal de pintinhos por meio de modelos baseados em inteligência artificial.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 12. | | CECCHIN, D.; CAMPOS, A. T.; CASTRO, J. de O.; SCHIASSI, L.; PIRES, M. de F. A.; YANAGI JUNIOR, T.; MATTIOLI, C. C.; MATTIOLI, M. C. Sistema fuzzy para a predição da taxa de ocupação de baias em instalação para confinamento de bovinos de leite modelo free-stall. In: CONGRESSO INTERNACIONAL DO LEITE, 10.; WORKSHOP SOBRE POLÍTICAS PÚBLICAS, 10.; SIMPÓSIO DE SUSTENTABILIDADE DA ATIVIDADE LEITEIRA, 11., 2011, Maceió. Anais... Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2011. 3 p. 1 CD-ROM.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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| 13. | | CECCHIN, D.; CAMPOS, A. T.; PIRES, M. de F. A.; SOUSA, F. A.; AMARAL, P. I. S.; YANAGI JUNIOR, T.; FERREIRA, S. A.; SOUZA, M. C. M.; CECCHIN, D. Escore de lesões e transtornos de locomoção de vacas Holandesas em instalações free-stall com diferentes tipos de cama. Journal of Animal Behaviour and Biometeorology, v. 4, n. 1, p. 1-5, 2016.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 4 |
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