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Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  26/11/2009
Data da última atualização:  15/01/2020
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  HERAI, R. H.; YAMAGISHI, M. E. B.
Afiliação:  R. H. HERAI, IB/UNICAMP; MICHEL EDUARDO BELEZA YAMAGISHI, CNPTIA.
Título:  A Web-based tool for identification and visualization of repetitive sequences within gene loci.
Ano de publicação:  2009
Fonte/Imprenta:  In: INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE BRAZILIAN ASSOCIATION FOR BIOINFORMATICS AND COMPUTATIONAL BIOLOGY, 5., 2009, Angra dos Reis. Abstracts book... Angra dos Reis: ABBCB, 2009.
Páginas:  Não paginado.
Idioma:  Inglês
Notas:  X-Meeting 2009.
Conteúdo:  Recently the study of repetitive sequences in plant and animal genomes has gain momentum due many important biological mechanisms such as gene interference by RNAi and trans-splicing that seem to be mediated or influenced by the presence of repetitive sequences within the gene loci. Most part of repetitive sequences belong to intronic regions, and, usually, these studies have only mRNA sequences and they need the gene intron-exon structures, therefore it is necessary to map them back onto the studied organism reference genome in order to identify four matching pair types of repetitive sequences: direct repeat, inverted repeat, direct complementary repeat, and inverted complementary repeat. Although these steps are easily described, their computational implementation requires deep knowledge of the bioinformatics algorithms needed. In this work we present a WEB-based tool, called RepGraph, which integrates all the necessary steps to identify all matching pairs of repetitive sequences present in two gene loci, and graphically display their relationship in an intuitive graphical representation. Initially, the user must define two input mRNA sequences and associate them with one of the available organism genomes. Using Gmap, the mRNAs are mapped back onto genome in order to get their intron-exon structures, and their corresponding genomic sequence data. Finally, using NCBI-Bl2Seq, the repetitive sequences are identified and their relationship is analyzed by an ad hoc application ... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Ferramenta baseada em web; Gmap; Modelo MVC; NCBI-B12Seq; RepGraph; RNAi.
Thesagro:  Genoma.
Thesaurus Nal:  Genome.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPTIA14188 - 2UPCRA - DD
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Milho e Sorgo.
Data corrente:  21/11/2022
Data da última atualização:  29/11/2022
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  CAMPOLINO, M. L.; SANTOS, T. T.; LANA, U. G. de P.; GOMES, E. A.; GUILHEN, J. H. S.; PASTINA, M. M.; COELHO, A. M.; SOUSA, S. M. de.
Afiliação:  MARIANA LOURENÇO CAMPOLINO, Universidade Federal de São João del-Rei; THIAGO TEIXEIRA SANTOS, CNPTIA; UBIRACI GOMES DE PAULA LANA, CNPMS; ELIANE APARECIDA GOMES, CNPMS; JOSÉ HENRIQUE SOLER GUILHEN, Universidade Federal do Espirito Santo; MARIA MARTA PASTINA, CNPMS; ANTONIO MARCOS COELHO, CNPMS; SYLVIA MORAIS DE SOUSA TINOCO, CNPMS.
Título:  Arquitetura do sistema radicular e diversidade genética microbiana de genótipos de milho e sorgo sob diferentes condições de fertilização fosfatada.
Ano de publicação:  2022
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESSO NACIONAL DE MILHO E SORGO, 33., 2022, Sete Lagoas. Brasil: 200 anos de independência: sustentabilidade e desafios para a cadeia produtiva de grãos: resumos. Sete Lagoas: Associação Brasileira de Milho e Sorgo, 2022.
Idioma:  Português
Notas:  Evento online.
Palavras-Chave:  Fenotipagem.
Thesagro:  Fósforo; Produção; Sorghum Bicolor; Zea Mays.
Categoria do assunto:  S Ciências Biológicas
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1148516/1/Arquitetura-do-sistema-radicular-e-diversidade-genetica-microbiana-de-genotipos-de-milho-e-sorgo.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPMS29968 - 1UPCRA - DD
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