Data/hora: 04/06/2024 02:21:45

Biblioteca(s): 	Embrapa Cerrados.	
Data corrente: 	18/12/1998	
Data da última atualização: 	24/05/2007	
Autoria: 	XAUD, H. A. M.	
Título: 	Vegetacao e ambiente no estado de Roraima em area de mosaico savana-floresta: sob criterios de sensoriamento remoto e sistema de informacao geografica.	
Ano de publicação: 	1998	
Fonte/Imprenta: 	Sao Jose dos Campos: INPE, 1998.	
Páginas: 	173p.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	O presente trabalho tem como principal objetivo demonstrar a utilizacao do Sensoriamento Remoto (SR) e do Sistema de Informacao Geografica (SIG) como ferramentas para a analise da interacao entre a vegetacao e seu ambiente, com base em uma metodologia integradora. A area de estudo situada em Roraima, extremo Norte da Amazonia, tem cerca de 3070 km2 e e revestida por uma vegetacao caracterizada pelo contato abrupto entre florestas e savanas. Uma imagem optica digital do sensor Thematic Mapper foi processada pelas tecnicas de Realce de Contraste, composicao colorida RGB, e Modelo Linaer de Mistura Espectral (MILME). Com base nos diferentes produtos obtidos foi realizada analise visual para geracao de um mapa de vegetacao na escala de 1: 250.000. Esta analise foi complementada por observacoes de campo. As imagens-proporcoes de Vegetacao, Solo e Sombra, geradas pela MILME, foram correlaciondas com os dados de % de cobertura vegetal (COV) obtidos no campo, obtendo-se baixa correlacao. Isto evidenciou a dificuldade da separacao entre classes de savana utilizando exclusivamente o componente espectral das imagens (niveis de cinza). Dados tematicos de Geologia e Geomorfologia foram originarios do Projeto RADAMBRASIL na escala de 1:250.000; dados de solos foram provenientes da EMBRAPA/SNLCS na mesma escala. Em ambiente de Sistema de Informacao Geografica (SPRING) foram realizadas operacoes de cruzamento entre o Plano de Informacao (PI) de vegetacao e os demais PI'S. Para o tratamento quantitativo destas relacoes utilizou-se Teste do X2, Coeficiente de Contingencia e razao simples  entre a frequencia observada e frequencia esperada (Fo/Fe) das classes obtidas atraves dos cruzamentos, e tambem sua expressao em area. Foi detectado que algumas classes de vegetacao tem maior grau de associacao com determinadas classes de geomorfologia ou de solos, indicando que cada um desses pode ter sido mais importante para a distribuicao geografica daquela classe de vegetacao. Atraves de um ultimo cruzamento de Vegetacao, Geomorfologia e Solos, foi obtido um mapa de Unidades de Paisagem Natural (UPN), onde constam somente aquelas mais siginicativas. Como conclusao do trabalho indica-se a metodologia ora apresentada como potencializadora da analise das relacoes da vegetacao com o ambiente, inclusive para o esclarecimento da questao da distribuicao das savanas e florestas tropicais.	
Palavras-Chave: 	Brasil; Environments; Roraima; Savana.	
Thesagro: 	Cerrado; Floresta; Meio Ambiente; Sensoriamento Remoto; Sistema de Informação Geográfica; Vegetação.	
Thesaurus Nal: 	Brazil; forests; geographic information systems; remote sensing; savannas; vegetation.	
Categoria do assunto: 	--	
Registro original: 	Embrapa Cerrados (CPAC)	
Exemplares: 	CPAC - (1354-1) - ADD - TS - -- - CRI4680 -  - CRI4680 - DIS