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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agrossilvipastoril; Embrapa Soja. |
Data corrente: |
05/09/2018 |
Data da última atualização: |
05/09/2018 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
WRUCK, D. S. M.; BULHÕES, C. C.; RAMOS JUNIOR, E. U.; TARDIN, F. D. |
Afiliação: |
DULANDULA SILVA MIGUEL WRUCK, CPAMT; 2BS Consultoria Agrícola; EDISON ULISSES RAMOS JUNIOR, CNPSO; FLAVIO DESSAUNE TARDIN, CNPMS. |
Título: |
Ensaio em rede de fungicidas para o controle de mancha alvo (Corynespora cassiicola), na cultura da soja, Sinop/MT, safra 2017/2018. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 8., 2018, Goiânia. Inovação, tecnologias digitais e sustentabilidade da soja: anais. Brasília, DF: Embrapa, 2018. |
Páginas: |
p. 498-500 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A cultura da soja tem grande expressão social e econômica no Estado de Mato Grosso, com 9.464.344 ha cultivados na safra 2017/2018 e uma estimativa de produção de 31.789.630 de toneladas de grãos, com média de 3.358,8 kg/ha (IMEA, 2018). Um dos fatores que afetam a produtividade é a ocorrência de doenças entre elas a Mancha Alvo, causada pelo fungo Corynespora cassiicola. O objetivo desse trabalho foi avaliar em condições de campo a eficiência de fungicidas para o controle da mancha alvo e de outras doenças na cultura da soja, na safra 2017/2018. Foi instalado um ensaio em condições de campo, na área experimental da Agropel, em Sinop, MT, semeado em 10/11/2017. Utilizou-se a cultivar MonSoy 7739 IPRO e seguiu-se as recomendações agronômicas de acordo com as Tecnologias de Produção de Soja (Tecnologias ...., 2013). As aplicações dos produtos foram efetuadas com pulverizador costal a pressão constante e volume de calda de 150 L/ha. A barra utilizada era de 4 bicos marca Teejet tipo TJ6011/002VS, sob pressão constante de 2 kgf.cm-2. |
Thesagro: |
Doença Fúngica; Fungicida; Fungo; Glycine Max. |
Thesaurus Nal: |
Fungal diseases of plants. |
Categoria do assunto: |
H Saúde e Patologia X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/182499/1/2018-cpamt-dula-wruck-fungicida-mancha-alvo-soja.pdf
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Marc: |
LEADER 01856nam a2200217 a 4500 001 2095131 005 2018-09-05 008 2018 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aWRUCK, D. S. M. 245 $aEnsaio em rede de fungicidas para o controle de mancha alvo (Corynespora cassiicola), na cultura da soja, Sinop/MT, safra 2017/2018.$h[electronic resource] 260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 8., 2018, Goiânia. Inovação, tecnologias digitais e sustentabilidade da soja: anais. Brasília, DF: Embrapa$c2018 300 $ap. 498-500 520 $aA cultura da soja tem grande expressão social e econômica no Estado de Mato Grosso, com 9.464.344 ha cultivados na safra 2017/2018 e uma estimativa de produção de 31.789.630 de toneladas de grãos, com média de 3.358,8 kg/ha (IMEA, 2018). Um dos fatores que afetam a produtividade é a ocorrência de doenças entre elas a Mancha Alvo, causada pelo fungo Corynespora cassiicola. O objetivo desse trabalho foi avaliar em condições de campo a eficiência de fungicidas para o controle da mancha alvo e de outras doenças na cultura da soja, na safra 2017/2018. Foi instalado um ensaio em condições de campo, na área experimental da Agropel, em Sinop, MT, semeado em 10/11/2017. Utilizou-se a cultivar MonSoy 7739 IPRO e seguiu-se as recomendações agronômicas de acordo com as Tecnologias de Produção de Soja (Tecnologias ...., 2013). As aplicações dos produtos foram efetuadas com pulverizador costal a pressão constante e volume de calda de 150 L/ha. A barra utilizada era de 4 bicos marca Teejet tipo TJ6011/002VS, sob pressão constante de 2 kgf.cm-2. 650 $aFungal diseases of plants 650 $aDoença Fúngica 650 $aFungicida 650 $aFungo 650 $aGlycine Max 700 1 $aBULHÕES, C. C. 700 1 $aRAMOS JUNIOR, E. U. 700 1 $aTARDIN, F. D.
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Registro original: |
Embrapa Agrossilvipastoril (CPAMT) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
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Registro |
Volume |
Status |
URL |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Gado de Leite. Para informações adicionais entre em contato com cnpgl.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
Data corrente: |
13/01/2020 |
Data da última atualização: |
06/02/2024 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
SILVA, D. A.; COSTA, C. N.; SILVA, A. A.; SILVA, H. T.; LOPES, P. S.; SILVA, F. F.; VERONEZE, R.; THOMPSON, G.; AGUILAR, I.; CARVALHEIRA, J. |
Afiliação: |
CLAUDIO NAPOLIS COSTA, CNPGL. |
Título: |
Autoregressive and random regression test-day models for multiple lactations in genetic evaluation of Brazilian Holstein cattle. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
Journal of Animal Breeding and Genetics, v. 137, n. 3, p. 305-315, 2020. |
DOI: |
https://doi.org/10.1111/jbg.12459 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Autoregressive (AR) and random regression (RR) models were fitted to test-day records from the first three lactations of Brazilian Holstein cattle with the objective of comparing their efficiency for national genetic evaluations. The data comprised 4,142,740 records of milk yield (MY) and somatic cell score (SCS) from 274,335 cows belonging to 2,322 herds. Although heritabilities were similar between models and traits, additive genetic variance estimates using AR were 7.0 (MY) and 22.2% (SCS) higher than those obtained from RR model. On the other hand, residual variances were lower in both traits when estimated through AR model. The rank correlation between EBV obtained from AR and RR models was 0.96 and 0.94 (MY) and 0.97 and 0.95 (SCS), respectively, for bulls (with 10 or more daughters) and cows. Estimated annual genetic gains for bulls (cows) obtained using AR were 46.11 (49.50) kg for MY and -0.019 (-0.025) score for SCS; whereas using RR these values were 47.70 (55.56) kg and -0.022 (-0.028) score. Akaike information criterion was lower for AR in both traits. Although AR model is more parsimonious, RR model assumes genetic correlations different from the unity within and across lactations. Thus, when these correlations are relatively high, these models tend to yield to similar predictions; otherwise, they will differ more and RR model would be theoretically sounder. |
Palavras-Chave: |
Autoregression; Legendre polynomials; Random regression. |
Thesaurus NAL: |
Dairy cattle. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 02289naa a2200289 a 4500 001 2118639 005 2024-02-06 008 2020 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1111/jbg.12459$2DOI 100 1 $aSILVA, D. A. 245 $aAutoregressive and random regression test-day models for multiple lactations in genetic evaluation of Brazilian Holstein cattle.$h[electronic resource] 260 $c2020 520 $aAutoregressive (AR) and random regression (RR) models were fitted to test-day records from the first three lactations of Brazilian Holstein cattle with the objective of comparing their efficiency for national genetic evaluations. The data comprised 4,142,740 records of milk yield (MY) and somatic cell score (SCS) from 274,335 cows belonging to 2,322 herds. Although heritabilities were similar between models and traits, additive genetic variance estimates using AR were 7.0 (MY) and 22.2% (SCS) higher than those obtained from RR model. On the other hand, residual variances were lower in both traits when estimated through AR model. The rank correlation between EBV obtained from AR and RR models was 0.96 and 0.94 (MY) and 0.97 and 0.95 (SCS), respectively, for bulls (with 10 or more daughters) and cows. Estimated annual genetic gains for bulls (cows) obtained using AR were 46.11 (49.50) kg for MY and -0.019 (-0.025) score for SCS; whereas using RR these values were 47.70 (55.56) kg and -0.022 (-0.028) score. Akaike information criterion was lower for AR in both traits. Although AR model is more parsimonious, RR model assumes genetic correlations different from the unity within and across lactations. Thus, when these correlations are relatively high, these models tend to yield to similar predictions; otherwise, they will differ more and RR model would be theoretically sounder. 650 $aDairy cattle 653 $aAutoregression 653 $aLegendre polynomials 653 $aRandom regression 700 1 $aCOSTA, C. N. 700 1 $aSILVA, A. A. 700 1 $aSILVA, H. T. 700 1 $aLOPES, P. S. 700 1 $aSILVA, F. F. 700 1 $aVERONEZE, R. 700 1 $aTHOMPSON, G. 700 1 $aAGUILAR, I. 700 1 $aCARVALHEIRA, J. 773 $tJournal of Animal Breeding and Genetics$gv. 137, n. 3, p. 305-315, 2020.
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