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| 1. |  | WITTMANN, F.; SCHONGART, J.; BRITO, J. M. De; WITTMANN, A. de O.; PIEDADE, M. T. F.; PAROLIN, P.; JUNK, W. J.; GUILLAUMET, J.-L. Manual de árvores de várzea da Amazônia Central: taxonomia, ecologia e uso. Manaus: INPA, 2010. 298 p. il. color. Ed. bilíngue. Título em inglês: Manual of trees from Central Amazonian varzea floodplains.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| Registros recuperados : 1 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Uva e Vinho. |
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Data corrente: |
12/08/2019 |
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Data da última atualização: |
06/09/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
DEITOS, R. G.; NHOATTO, M. P.; HOFF, R.; FIALHO, F. B. |
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Afiliação: |
Rafael Giacomoni Deitos, Graduando do Curso de Engenharia Cartográfica e de Agrimensura da Universidade do Vale do Rio dos Sinos. Av. Unisinos, 950, CEP 93022-750 São Leopoldo, RS. Bolsistas na Embrapa Uva e Vinho. E-mail: rafa.deitos@gmail.com, millena.portella@gmail.com; Millena Portella Nhoatto, Graduando do Curso de Engenharia Cartográfica e de Agrimensura da Universidade do Vale do Rio dos Sinos. Av. Unisinos, 950, CEP 93022-750 São Leopoldo, RS. Bolsistas na Embrapa Uva e Vinho. E-mail: rafa.deitos@gmail.com, millena.portella@gmail.com; ROSEMARY HOFF, CNPUV; FLAVIO BELLO FIALHO, CNPUV. |
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Título: |
Análise comparativa de diferentes imagens de satélites para uso de classificação supervisionada na região do Vale dos Vinhedos - RS. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
In: ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 17., ENCONTRO DE PÓS-GRADUANDOS DA EMBRAPA UVA E VINHO, 13., 2019, Bento Gonçalves. Anais... Bento Gonçalves: Embrapa Uva e Vinho, 18 e 19 de julho de 2019. (Embrapa Uva e Vinho. Documentos, 115). Resumo 03. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A obtenção de imagens de satélite de sensoriamento remoto tem sido amplamente utilizada para a aplicação em projetos de mapeamento e classificação de uso do solo. |
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Palavras-Chave: |
Anais; Cadastro vitícola; CNPUV; Embrapa Uva e Vinho; IC; Iniciação Científica; MAXVER; Método de classificação supervisionada Maximum Likelihood (MAXVER); Vinhedos. |
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Thesagro: |
Satélite; Sensoriamento Remoto; Solo; Viticultura. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/200604/1/ANAIS-17IC2019-resumo03.pdf
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Marc: |
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520 $aA obtenção de imagens de satélite de sensoriamento remoto tem sido amplamente utilizada para a aplicação em projetos de mapeamento e classificação de uso do solo.
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653 $aVinhedos
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700 1 $aHOFF, R.
700 1 $aFIALHO, F. B.
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Registro original: |
Embrapa Uva e Vinho (CNPUV) |
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