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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
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Data corrente: |
02/02/2012 |
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Data da última atualização: |
12/06/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
TORRES, M. O.; VOSTI, S. A.; MANETA, M. P.; WALLENDER, W. W.; RODRIGUES, L. N.; BASSOI, L. H.; YOUNG, J. A. |
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Afiliação: |
LINEU NEIVA RODRIGUES, CPAC; LUIS HENRIQUE BASSOI, CPATSA. |
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Título: |
Spatial patterns of rural poverty: an exploratory analysis in the São Francisco River Basin, Brazil. |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
Nova Economia, v. 21, n. 1, p. 45-66, jan./abr., 2011. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A caracterização e a análise da distribuição espacial da pobreza podem ser úteis na aplicação de programas voltados para a redução de pobreza já que possibilitam a identificação de áreas onde a incidência é maior e cuja extensão muitas vezes ultrapassa as linhas territoriais oficiais. Nesse contexto, este artigo usa os mais recentes dados sobre pobreza rural municipal no Brasil para identificar os padrões espaciais de pobreza rural na Bacia do Rio São Francisco (BRSF). Indicadores de autocorrelação espacial I de Moran são gerados e usados para a construção de um mapa de clusters de pobreza rural. Os resultados indicam que a pobreza rural é espacialmente autocorrelacionada em algumas áreas da BRSF, nas quais municípios mais (menos) pobres tendem a se localizar perto de municípios mais (menos) pobres. Mais importante, talvez, os resultados sugerem a necessidade de se usar metodologias de análise que considerem explicitamente a localização como um fator explanatório da pobreza rural na bacia, como, por exemplo, econometria espacial. |
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Palavras-Chave: |
Análise de Cluster; Distribuição espacial; Vale São Francisco. |
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Thesagro: |
Desenvolvimento Rural; Pobreza Rural. |
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Thesaurus Nal: |
Cluster analysis; Rural poverty. |
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Categoria do assunto: |
B Sociologia Rural |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/53341/1/Bassoi.pdf
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Marc: |
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520 $aA caracterização e a análise da distribuição espacial da pobreza podem ser úteis na aplicação de programas voltados para a redução de pobreza já que possibilitam a identificação de áreas onde a incidência é maior e cuja extensão muitas vezes ultrapassa as linhas territoriais oficiais. Nesse contexto, este artigo usa os mais recentes dados sobre pobreza rural municipal no Brasil para identificar os padrões espaciais de pobreza rural na Bacia do Rio São Francisco (BRSF). Indicadores de autocorrelação espacial I de Moran são gerados e usados para a construção de um mapa de clusters de pobreza rural. Os resultados indicam que a pobreza rural é espacialmente autocorrelacionada em algumas áreas da BRSF, nas quais municípios mais (menos) pobres tendem a se localizar perto de municípios mais (menos) pobres. Mais importante, talvez, os resultados sugerem a necessidade de se usar metodologias de análise que considerem explicitamente a localização como um fator explanatório da pobreza rural na bacia, como, por exemplo, econometria espacial.
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650 $aRural poverty
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653 $aVale São Francisco
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700 1 $aYOUNG, J. A.
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Registro original: |
Embrapa Semiárido (CPATSA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agroenergia. Para informações adicionais entre em contato com cnpae.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agroenergia. |
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Data corrente: |
17/01/2018 |
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Data da última atualização: |
17/01/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
NUNES, A. A.; BUCCINI, D. F.; JAQUES, J. A. S.; PORTUGAL, L. C.; GUIMARÃES, R. C. A.; FAVARO, S. P.; CALDAS, R. A.; CARVALHO, C. M. E. |
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Afiliação: |
ÂNGELA A. NUNES; DANIELI F. BUCCINI; JEANDRE A. S. JAQUES; LUCIANE C. PORTUGAL; RITA C. A. GUIMARÃES; SIMONE PALMA FAVARO, CNPAE; RUY A. CALDAS; CRISTIANO M. E. CARVALHO. |
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Título: |
Biochemical and histological parameters in induced type 2 diabetic rats fed with high fat diet without exogenous cholesterol and low-dose streptozotocin. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
International Journal of Development Research, v. 7, n. 12, p. 17540-17547, 2017. |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Aminotransferases; Fasting blood Glucose; HOMAIR; Pancreatic islet; Serum Insulin. |
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Thesaurus NAL: |
hyperglycemia. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 00879naa a2200265 a 4500
001 2085647
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008 2017 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aNUNES, A. A.
245 $aBiochemical and histological parameters in induced type 2 diabetic rats fed with high fat diet without exogenous cholesterol and low-dose streptozotocin.$h[electronic resource]
260 $c2017
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653 $aAminotransferases
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653 $aHOMAIR
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773 $tInternational Journal of Development Research$gv. 7, n. 12, p. 17540-17547, 2017.
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Registro original: |
Embrapa Agroenergia (CNPAE) |
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