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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Café. |
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Data corrente: |
29/03/2017 |
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Data da última atualização: |
29/03/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
COELHO, G. L. N.; ALVES, H. M. R.; VOLPATO, M. M. L.; HOYOS, J. M. A. |
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Afiliação: |
GUILHERME LEITE NUNES COELHO, EPAMIG; HELENA MARIA RAMOS ALVES, SAPC; MARGARETE MARIN LORDELO VOLPATO, EPAMIG; JULIÁN MAURICIO AGREDO HOYOS, GEOSOLOS/EPAMIG. |
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Título: |
Análise da característica e estrutura da paisagem do município de Espera Feliz - MG. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO NACIONAL DE MEIO AMBIENTE DE POÇOS DE CALDAS, 13., 2016. Poços de Caldas. Inovações e Soluções Tecnológicas Sustentáveis: [anais.]. Poços de Caldas: GSC Eventos Especiais Instituto Federal do Sul de Minas, Campus Muzambinho, 2016. |
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Volume: |
v. 8, n. 1 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A análise da configuração da paisagem contribui para avaliar os efeitos da fragmentação e auxilia no planejamento de pontos estratégicos para a conservação. Dessa forma, o presente estudo tem por objetivo analisar e caracterizar a estrutura de fragmentos florestais do município de Espera Feliz, a fim de avaliar os efeitos da fragmentação florestal. Para isso, foi avaliado a configuração da paisagem através do software Fragstats. Para calcular as métricas da paisagem foi utilizada uma classificação da cobertura do solo mensurando parâmetros como área, forma, isolamento e densidade dos fragmentos. As métricas revelaram que os remanescentes de vegetação nativa correspondem a 23,55% da área total do município. A paisagem apresenta em média 1,25 fragmentos a cada 100 hectares; em geral esses fragmentos apresentam formas irregulares e um grau de isolamento médio de 280,89 m entre si. Esses resultados apontam a necessidade de medidas de conservação, pois fragmentos de forma irregular favorecem o efeito de borda e o isolamento interfere no fluxo gênico e na dispersão de espécies. |
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Palavras-Chave: |
Ecologia da paisagem; Fragmentação florestal; Mata atlântica; Serra do caparaó. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/158281/1/Analise-da-caracteristica-e-estrutura-da-paisagem.pdf
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Marc: |
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520 $aA análise da configuração da paisagem contribui para avaliar os efeitos da fragmentação e auxilia no planejamento de pontos estratégicos para a conservação. Dessa forma, o presente estudo tem por objetivo analisar e caracterizar a estrutura de fragmentos florestais do município de Espera Feliz, a fim de avaliar os efeitos da fragmentação florestal. Para isso, foi avaliado a configuração da paisagem através do software Fragstats. Para calcular as métricas da paisagem foi utilizada uma classificação da cobertura do solo mensurando parâmetros como área, forma, isolamento e densidade dos fragmentos. As métricas revelaram que os remanescentes de vegetação nativa correspondem a 23,55% da área total do município. A paisagem apresenta em média 1,25 fragmentos a cada 100 hectares; em geral esses fragmentos apresentam formas irregulares e um grau de isolamento médio de 280,89 m entre si. Esses resultados apontam a necessidade de medidas de conservação, pois fragmentos de forma irregular favorecem o efeito de borda e o isolamento interfere no fluxo gênico e na dispersão de espécies.
653 $aEcologia da paisagem
653 $aFragmentação florestal
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Registro original: |
Embrapa Café (CNPCa) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
22/05/2018 |
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Data da última atualização: |
25/02/2019 |
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Autoria: |
COÊLHO, J. J.; MELLO, A. C. L. de; SANTOS, M. V. F. dos; DUBEUX JUNIOR, J. C. B.; CUNHA, M. V. da; LIRA, M. de A. |
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Afiliação: |
Janerson José Coêlho, Waterford Institute of Technology/Department of Science; Alexandre Carneiro Leão de Mello, Universidade Federal Rural de Pernambuco - UFRPE; Mércia Virginia Ferreira dos Santos, Universidade Federal Rural de Pernambuco - UFRPE; José Carlos Batista Dubeux Junior, University of Florida; Marcio Vieira da Cunha, Universidade Federal Rural de Pernambuco - UFRPE; Mário de Andrade Lira, Universidade Federal Rural de Pernambuco - UFRPE. |
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Título: |
Prediction of the nutritional value of grass species in the semiarid region by repeatability analysis. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 53, n. 3, p. 378-385, mar. 2018. |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Título em português: Predição do valor nutricional de gramíneas na região semiárida por meio da análise de repetibilidade. |
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Conteúdo: |
The objective of this work was to estimate the repeatability (r) and the number of samples required to measure the nutritional value of four warm-season forage grasses growing in a semiarid region. The grasses evaluated were Urochloa mosambicensis, Cenchrus ciliaris, Digitaria pentzii, and Megathyrsus maximus. Evaluations occurred under two forage management conditions: stockpiling and grazing. Hand-plucked forage samples were analyzed for dry matter (DM), crude protein (CP), neutral detergent fiber (NDF), acid detergent fiber (ADF), lignin, and in vitro DM digestibility (IVDMD). Four methods were used to estimate r and the number of samples required: analysis of variance, method of principal components based on the covariance (PCCOV) and the correlation (PCCOR) matrices, and structural analysis (EVCOR). Species were compared by the probability of the difference using the t-test. The method PCCOV presents the highest coefficient of repeatability and, therefore, a lower number of samples required. Lignin is the trait that have the highest number of samples required. In terms of qualitative traits, D. pentzii and M. maximus show the best forage qualities among the species evaluated. |
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Palavras-Chave: |
IVDMD; Warm-season grasses. |
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Thesagro: |
Amostragem; Composição Química; Gramínea Tropical. |
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Thesaurus NAL: |
Chemical composition; Sampling. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/177468/1/Prediction-of-the-nutritional-value-of-grass-species.pdf
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Marc: |
LEADER 02176naa a2200277 a 4500
001 2091833
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520 $aThe objective of this work was to estimate the repeatability (r) and the number of samples required to measure the nutritional value of four warm-season forage grasses growing in a semiarid region. The grasses evaluated were Urochloa mosambicensis, Cenchrus ciliaris, Digitaria pentzii, and Megathyrsus maximus. Evaluations occurred under two forage management conditions: stockpiling and grazing. Hand-plucked forage samples were analyzed for dry matter (DM), crude protein (CP), neutral detergent fiber (NDF), acid detergent fiber (ADF), lignin, and in vitro DM digestibility (IVDMD). Four methods were used to estimate r and the number of samples required: analysis of variance, method of principal components based on the covariance (PCCOV) and the correlation (PCCOR) matrices, and structural analysis (EVCOR). Species were compared by the probability of the difference using the t-test. The method PCCOV presents the highest coefficient of repeatability and, therefore, a lower number of samples required. Lignin is the trait that have the highest number of samples required. In terms of qualitative traits, D. pentzii and M. maximus show the best forage qualities among the species evaluated.
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773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 53, n. 3, p. 378-385, mar. 2018.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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