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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Soja; Embrapa Trigo. |
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Data corrente: |
25/08/2011 |
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Data da última atualização: |
23/08/2013 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
GALÃO, O. F.; BORSATO, D.; PINTO, J. P.; VISENTAINER, J. V.; CARRÃO-PANIZZI, M. C. |
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Afiliação: |
OLÍVIO F. GALÃO, UEL; DIONÍSIO BORSATO, UEL; JURANDIR P. PINTO, UEL; JESUÍ V. VISENTAINER, UEM; MERCEDES CONCORDIA CARRÃO-PANIZZI, CNPT. |
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Título: |
Artificial neural networks in the classification and identification of soybean cultivars by planting region. |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
Journal of the Brazilian Chemical Society, v. 22, n. 1, p. 142-147, 2011. |
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ISBN: |
0103 - 5053 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Vinte variedades de soja (Glycine max), quatorze convencionais e seis variedades transgênicas (RR) foram analisadas quanto ao teor de proteína, ácido fítico, teor de óleo, fitosteróis, cinzas, minerais e ácidos graxos que foram tabelados e apresentados à rede neural do tipo perceptron de múltiplas camadas para a classificação e identificação quanto a região de plantio e quanto a variedade convencional ou transgênica. A rede neural utilizada classificou e testou corretamente 100% das amostras cultivadas por região. Para o banco de dados contendo informações sobre sojas transgênicas e convencionais foi obtido um desempenho de 94,43% no treinamento da rede, 83,30% no teste e 100% na validação. Twenty soybean (Glycine max) varieties, 14 conventional and 6 transgenic varieties were analyzed for protein content, phytic acid, oil content, phytosterols, ash, minerals and fatty acids. The data were tabled and presented to the multilayer perceptron neural network for classification and identification of their planting region and whether they were a conventional or transgenic. The neural network used correctly classified and tested 100% of the samples cultivated per region. For the data bank containing information on transgenic and conventional soybean, a performance of 94.43% was obtained in the training of the neural network, 83.30% in the test and 100% in the validation. |
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Palavras-Chave: |
Fitosteróis; Multilayer perceptron neural networks; Rede neural do tipo perceptron. |
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Thesagro: |
Soja; Variedade. |
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Thesaurus Nal: |
Neural networks; Soybeans; Varieties. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/44098/1/JBCS.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/40505/1/mercedes-j.braz..pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Trigo (CNPT) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
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Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
18/01/2024 |
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Data da última atualização: |
21/03/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
PIOTTO, D.; CALMON, M.; ROLIM, S. G.; PIÑA-RODRIGUES, F. C. M.; BRIENZA JUNIOR, S.; FREITAS, M. L. M.; VERDADE, L. M.; VIANI, R. A. G.; ARCO-VERDE, M. F.; OLIVEIRA, R. E. de; AMARAL, T. M.; SILVA, C. E. S. da. |
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Afiliação: |
DANIEL PIOTTO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO SUL DA BAHIA; MIGUEL CALMON, WORLD RESOURCES INSTITUTE; SAMIR GONÇALVES ROLIM, AMPLO ENGENHARIA; FÁTIMA CONCEIÇÃO MÁRQUEZ PIÑA-RODRIGUES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS; SILVIO BRIENZA JUNIOR, CNPF; MIGUEL LUIZ MENEZES FREITAS, INSTITUTO DE PESQUISAS AMBIENTAIS; LUCIANO MARTINS VERDADE, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; RICARDO AUGUSTO GORNE VIANI, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS; MARCELO FRANCIA ARCO VERDE, CNPF; RENATA EVANGELISTA DE OLIVEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS; TATIANA MAHALEM AMARAL, PROGRAMA DE PESQUISA & DESENVOLVIMENTO EM SILVICULTURA DE ESPÉCIES NATIVAS; CARLOS EDUARDO SILVEIRA DA SILVA, PROGRAMA DE PESQUISA & DESENVOLVIMENTO EM SILVICULTURA DE ESPÉCIES NATIVAS. |
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Título: |
P&D de silvicultura de espécies nativas - Programa pré-competitivo para o setor florestal do Brasil. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONFERÊNCIA IUFRO 2023 AMÉRICA LATINA, 2023, Curitiba. Anais... Colombo: Embrapa Florestas, 2023. p. 139. (Embrapa Florestas. Eventos técnicos & científicos, 2). |
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Idioma: |
Português |
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Thesagro: |
Espécie Nativa; Madeira; Pesquisa Florestal; Setor Florestal; Silvicultura. |
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Categoria do assunto: |
--
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1161020/1/Eventos-Anais-Iufro-AL-23-final-139.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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