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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Rondônia. |
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Data corrente: |
15/04/2021 |
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Data da última atualização: |
15/04/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
BORILE, D.; COSTA, J. N. M.; CIPRIANI, H. N.; VIEIRA JUNIOR, J. R.; FRANÇA, L. L. A. de. |
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Afiliação: |
JOSE NILTON MEDEIROS COSTA, CPAF-RO; HENRIQUE NERY CIPRIANI, CPAF-RO; JOSE ROBERTO VIEIRA JUNIOR, CPAF-RO. |
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Título: |
Caracterização de danos causados por tripes-da-erupção Frankliniella brevicaulis em banana maçã. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE INTERAMERICANA DE HORTICULTURA TROPICAL, 61., 2015, Manaus. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2015. p. 81. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O trabalho objetivou caracterizar os danos causados pelo tripes-da-erupção (Frankliniella brevicaulis) em banana Maçã |
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Palavras-Chave: |
Bananeira; Inseto-praga. |
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Thesagro: |
Praga. |
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Thesaurus Nal: |
Musa. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/222647/1/Anais-ISTH-nov-2015-81.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Rondônia (CPAF-RO) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
22/12/2017 |
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Data da última atualização: |
21/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
BAMBINI, M. D.; HIGA, R. H.; BONACELLI, M. B. M. |
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Afiliação: |
MARTHA DELPHINO BAMBINI, CNPTIA; ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA; MARIA BEATRIZ MACHADO BONACELLI, IG/Unicamp. |
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Título: |
Direcionadores tecnológicos da Pesquisa Agropecuária Intensiva em Dados: mapeamento de competências, ferramentas e infraestrutura. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 11., 2017, Campinas. Ciência de dados na era da agricultura digital: anais. Campinas: Editora da Unicamp: Embrapa Informática Agropecuária, 2017. |
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Páginas: |
p. 673-682. |
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ISBN: |
978-85-85783-75-4 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
SBIAgro 2017. |
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Conteúdo: |
Este artigo apresenta um estudo de monitoramento envolvendo as tendências tecnológicas associadas à aplicação de Pesquisa Computacional Intensiva em Dados em problemas do setor agropecuário. Este estudo foi conduzido a fim de oferecer informações qualificadas para apoio à gestão de uma infraestrutura computacional corporativa com foco em armazenamento e processamento de grandes volumes de dados da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa). A infraestrutura visa apoiar a geração de conhecimento de impacto para o domínio agropecuário. O principal resultado desta pesquisa é a descrição dos direcionadores tecnológicos relacionadas à aplicação da Ciência de Dados (Data Science) ao setor agropecuário, com foco nas seguintes dimensões: aspectos conceituais, competências e drivers tecnológicos envolvendo o paradigma (ferramentas de software; organização de bases de dados; plataformas especializadas; serviços computacionais). O estudo oferece informações tecnológicas qualificadas para apoiar a gestão da infraestrutura computacional corporativa da Embrapa. |
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Palavras-Chave: |
Agropecuária; Big data; Ciência de dados; Computing research; Data science; Pesquisa computacional. |
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Thesagro: |
Agricultura. |
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Thesaurus NAL: |
Agriculture. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/169714/1/Direcionadores-sbiagro2017.pdf
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Marc: |
LEADER 02065nam a2200265 a 4500
001 2083400
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520 $aEste artigo apresenta um estudo de monitoramento envolvendo as tendências tecnológicas associadas à aplicação de Pesquisa Computacional Intensiva em Dados em problemas do setor agropecuário. Este estudo foi conduzido a fim de oferecer informações qualificadas para apoio à gestão de uma infraestrutura computacional corporativa com foco em armazenamento e processamento de grandes volumes de dados da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa). A infraestrutura visa apoiar a geração de conhecimento de impacto para o domínio agropecuário. O principal resultado desta pesquisa é a descrição dos direcionadores tecnológicos relacionadas à aplicação da Ciência de Dados (Data Science) ao setor agropecuário, com foco nas seguintes dimensões: aspectos conceituais, competências e drivers tecnológicos envolvendo o paradigma (ferramentas de software; organização de bases de dados; plataformas especializadas; serviços computacionais). O estudo oferece informações tecnológicas qualificadas para apoiar a gestão da infraestrutura computacional corporativa da Embrapa.
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700 1 $aHIGA, R. H.
700 1 $aBONACELLI, M. B. M.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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