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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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Data corrente: |
28/10/2009 |
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Data da última atualização: |
23/02/2010 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
VIEIRA, L. de J.; ALVES, A. A. C.; DALTRO, P. S. |
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Afiliação: |
Lívia de Jesus Vieira, UFRB; ALFREDO AUGUSTO CUNHA ALVES, CNPMF; Pâmela Santana Daltro, FAMAM. |
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Título: |
Avaliação da diversidade genética de variedades de mandioca utilizando marcadores microssatélites. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Raízes e Amidos Tropicais, Botucatu, v. 5, p. 626-631, jul. 2009. 1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Edição dos Anais do XIII Congresso Brasileiro de Mandioca; VII Workshop sobre Tecnologia em Agroindústrias de Tuberosas Tropicais. Botucatu, jul. 2009. |
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Conteúdo: |
A diversidade genética da mandioca tem sido caracterizada em termos de variedades
cultivadas em cerca de 7000 variedades encontradas em todo o mundo. Os marcadores moleculares possibilitam várias aplicações e análises genéticas com grandes oportunidades de utilização no melhoramento genético. O objetivo deste trabalho foi analisar locos SSR e estimar a distância genética entre variedades de mandioca. Foram selecionadas 32 variedades de mandioca provenientes do Banco de Germoplasma do Centro Internacional de Agricultura Tropical (CIAT). A amplificação do DNA foi realizada com 36 primers microssatélites disponibilizados pelo CIAT. Os produtos de amplificação foram separados por eletroforese em gel de poliacrilamida a 5%. Foi estimada a similaridade genética entre as variedades de mandioca de acordo com Nei (1972). O método usado para realizar a análise de agrupamento foi feita com base na matriz de dissimilaridade UPGMA (Unweighted Pair Group Method with Arithmetic Mean). Os cálculos foram realizados no programa NTSYS. Todos os primers avaliados foram polimórficos e amplificaram um total de 320 alelos com uma média de 8,9 alelos por loco. O coeficiente de dissimilaridade usado para calcular a distância genética entre as 32 variedades de mandioca variou de 0,23 a 0,91. A distância genética mais alta foi observada entre as variedades CM3306-9 e BRA 165, enquanto a distância genética mais baixa foi entre as variedades BRA 1142 e BRA 114. Pode-se concluir que o marcador SSR serve como uma eficiente ferramenta no estudo da diversidade genética entre as variedades de mandioca estudadas. MenosA diversidade genética da mandioca tem sido caracterizada em termos de variedades
cultivadas em cerca de 7000 variedades encontradas em todo o mundo. Os marcadores moleculares possibilitam várias aplicações e análises genéticas com grandes oportunidades de utilização no melhoramento genético. O objetivo deste trabalho foi analisar locos SSR e estimar a distância genética entre variedades de mandioca. Foram selecionadas 32 variedades de mandioca provenientes do Banco de Germoplasma do Centro Internacional de Agricultura Tropical (CIAT). A amplificação do DNA foi realizada com 36 primers microssatélites disponibilizados pelo CIAT. Os produtos de amplificação foram separados por eletroforese em gel de poliacrilamida a 5%. Foi estimada a similaridade genética entre as variedades de mandioca de acordo com Nei (1972). O método usado para realizar a análise de agrupamento foi feita com base na matriz de dissimilaridade UPGMA (Unweighted Pair Group Method with Arithmetic Mean). Os cálculos foram realizados no programa NTSYS. Todos os primers avaliados foram polimórficos e amplificaram um total de 320 alelos com uma média de 8,9 alelos por loco. O coeficiente de dissimilaridade usado para calcular a distância genética entre as 32 variedades de mandioca variou de 0,23 a 0,91. A distância genética mais alta foi observada entre as variedades CM3306-9 e BRA 165, enquanto a distância genética mais baixa foi entre as variedades BRA 1142 e BRA 114. Pode-se concluir que o marcador SSR serve ... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Divergência genética; SSR. |
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Thesagro: |
Manihot Esculenta; Marcador Molecular; Variedade. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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500 $aEdição dos Anais do XIII Congresso Brasileiro de Mandioca; VII Workshop sobre Tecnologia em Agroindústrias de Tuberosas Tropicais. Botucatu, jul. 2009.
520 $aA diversidade genética da mandioca tem sido caracterizada em termos de variedades cultivadas em cerca de 7000 variedades encontradas em todo o mundo. Os marcadores moleculares possibilitam várias aplicações e análises genéticas com grandes oportunidades de utilização no melhoramento genético. O objetivo deste trabalho foi analisar locos SSR e estimar a distância genética entre variedades de mandioca. Foram selecionadas 32 variedades de mandioca provenientes do Banco de Germoplasma do Centro Internacional de Agricultura Tropical (CIAT). A amplificação do DNA foi realizada com 36 primers microssatélites disponibilizados pelo CIAT. Os produtos de amplificação foram separados por eletroforese em gel de poliacrilamida a 5%. Foi estimada a similaridade genética entre as variedades de mandioca de acordo com Nei (1972). O método usado para realizar a análise de agrupamento foi feita com base na matriz de dissimilaridade UPGMA (Unweighted Pair Group Method with Arithmetic Mean). Os cálculos foram realizados no programa NTSYS. Todos os primers avaliados foram polimórficos e amplificaram um total de 320 alelos com uma média de 8,9 alelos por loco. O coeficiente de dissimilaridade usado para calcular a distância genética entre as 32 variedades de mandioca variou de 0,23 a 0,91. A distância genética mais alta foi observada entre as variedades CM3306-9 e BRA 165, enquanto a distância genética mais baixa foi entre as variedades BRA 1142 e BRA 114. Pode-se concluir que o marcador SSR serve como uma eficiente ferramenta no estudo da diversidade genética entre as variedades de mandioca estudadas.
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Registro original: |
Embrapa Mandioca e Fruticultura (CNPMF) |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agrossilvipastoril; Embrapa Clima Temperado; Embrapa Pecuária Sudeste; Embrapa Pecuária Sul; Embrapa Semiárido; Embrapa Soja; Embrapa Solos; Embrapa Trigo; Embrapa Uva e Vinho. |
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Data corrente: |
20/05/2014 |
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Data da última atualização: |
12/06/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
OLIVEIRA, R. P. de; BRANDAO, Z. N.; BERNARDI, A. C. de C.; PEREZ, N. B.; FRANCHINI, J. C.; BENITES, V. de M.; SANTI, A.; GEBLER, L.; BASSOI, L. H.; FILIPPINI ALBA, J. M.; SHIRATSUCHI, L. S. |
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Afiliação: |
RONALDO PEREIRA DE OLIVEIRA, CNPS; ZIANY NEIVA BRANDAO, CNPA; ALBERTO CARLOS DE CAMPOS BERNARDI, CPPSE; NAYLOR BASTIANI PEREZ, CPPSUL; JULIO CEZAR FRANCHINI DOS SANTOS, CNPSO; VINICIUS DE MELO BENITES, CNPS; ANDERSON SANTI, CNPT; LUCIANO GEBLER, CNPUV; LUIS HENRIQUE BASSOI, CPATSA; JOSE MARIA FILIPPINI ALBA, CPACT; LUCIANO SHOZO SHIRATSUCHI, CPAMT. |
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Título: |
Sistematização do índice de oportunidade na adoção da agricultura de precisão para diferentes sistemas produtivos. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
In: BERNARDI, A. C. de C.; NAIME, J. de M.; RESENDE, A. V. de; BASSOI, L. H.; INAMASU, R. Y. (Ed.). Agricultura de precisão: resultados de um novo olhar. Brasília, DF: Embrapa, 2014. |
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Páginas: |
p. 173-179. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
RESUMO: A caracterização da variação espacial da produção é demanda na adoção da agricultura de precisão. Algumas abordagens buscam estabelecer métricas em apoio a uma gestão eficiente do manejo por sítio-específico. Entre as métricas parametrizadas segundo o ajuste do semi-variograma, o índice de oportunidade de adoção quantifica a variação espacial em função da viabilidade operacional das tecnologias disponíveis. Proposto com base em sistemas de produção de grãos australianos, o modelo foi aplicado no Brasil como ação transversal aos experimentos da Rede de Agricultura de Precisão da Embrapa. O principal objetivo foi avaliar o potencial de uso do índice aplicado a diferentes sistemas produtivos sob condições comuns de monitoramento no Brasil. Este trabalho conclui a fase de sistematização do índice; adaptando o protocolo de aplicação do método; e complementa resultados preliminares do modelo aplicado a dados de condutividade elétrica aparente do solo. Resultados finalísticos consideram conjuntos de dados obtidos por diferentes tecnologias de monitoramento em dez unidades de pesquisa. Valores absolutos e correlações resultantes da sistematização indicam a aplicabilidade do modelo, validam a estabilidade numérica dos resultados e sugerem calibrações especificas do comprimento operacional para os diferentes sistemas de produção. ABSTRACT: Quantitative characterization of the spatial variation in crop yield has first been applied in Brazil using the opportunity index for the adoption of precision agriculture. The study is part of a joint research project, named Brazilian Precision Agriculture Research Network, aiming at establishing methods and protocols for the adoption of PA technology. The model uses semi-variogram parameters to quantify the magnitude and the spatial structure of variation. This work complements preliminary index results from four to ten research-plots, concluding a stepwise process to adapt the method of application to different production systems and sensor technologies. Results from available technologies have fit typical index values previously observed in Australia, suggesting model suitability to Brazilian conditions, numerical stability in response, and the potential for model calibration to different management practices. MenosRESUMO: A caracterização da variação espacial da produção é demanda na adoção da agricultura de precisão. Algumas abordagens buscam estabelecer métricas em apoio a uma gestão eficiente do manejo por sítio-específico. Entre as métricas parametrizadas segundo o ajuste do semi-variograma, o índice de oportunidade de adoção quantifica a variação espacial em função da viabilidade operacional das tecnologias disponíveis. Proposto com base em sistemas de produção de grãos australianos, o modelo foi aplicado no Brasil como ação transversal aos experimentos da Rede de Agricultura de Precisão da Embrapa. O principal objetivo foi avaliar o potencial de uso do índice aplicado a diferentes sistemas produtivos sob condições comuns de monitoramento no Brasil. Este trabalho conclui a fase de sistematização do índice; adaptando o protocolo de aplicação do método; e complementa resultados preliminares do modelo aplicado a dados de condutividade elétrica aparente do solo. Resultados finalísticos consideram conjuntos de dados obtidos por diferentes tecnologias de monitoramento em dez unidades de pesquisa. Valores absolutos e correlações resultantes da sistematização indicam a aplicabilidade do modelo, validam a estabilidade numérica dos resultados e sugerem calibrações especificas do comprimento operacional para os diferentes sistemas de produção. ABSTRACT: Quantitative characterization of the spatial variation in crop yield has first been applied in Brazil using the opportunity index for the a... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Decision support; Índice de oportunidade; Opportunity index; Sistema produtivo; Site-specific; Sítio-específico; Spatial variability; Suporte a decisão; Variação espacial. |
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Thesagro: |
Agricultura de Precisão. |
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Thesaurus NAL: |
Precision agriculture. |
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Categoria do assunto: |
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E Economia e Indústria Agrícola
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/113647/1/AP-173-179.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/114689/1/Agricultura-de-precisao-cap.12.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/114409/1/PROCI-2014.00173A.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/102363/1/12.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/113680/1/Sistematizacao-do-indice-de-oportunidade-na-adocao-da-agricultura-de-precisao-para-diferentes-sistemas-produtivos.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/116237/1/2014-LV-agricultura-de-precisao-p173.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/199091/1/Sistematizacao-do-indice-de-oportunidade-na-adocao-da-agricultura-de-precisao-para-diferentes-sistemas-produtivos.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/115073/1/Filipini-173.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/114144/1/cpamt-2014-shozo-adocao-agricultura-precisao.pdf
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Marc: |
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520 $aRESUMO: A caracterização da variação espacial da produção é demanda na adoção da agricultura de precisão. Algumas abordagens buscam estabelecer métricas em apoio a uma gestão eficiente do manejo por sítio-específico. Entre as métricas parametrizadas segundo o ajuste do semi-variograma, o índice de oportunidade de adoção quantifica a variação espacial em função da viabilidade operacional das tecnologias disponíveis. Proposto com base em sistemas de produção de grãos australianos, o modelo foi aplicado no Brasil como ação transversal aos experimentos da Rede de Agricultura de Precisão da Embrapa. O principal objetivo foi avaliar o potencial de uso do índice aplicado a diferentes sistemas produtivos sob condições comuns de monitoramento no Brasil. Este trabalho conclui a fase de sistematização do índice; adaptando o protocolo de aplicação do método; e complementa resultados preliminares do modelo aplicado a dados de condutividade elétrica aparente do solo. Resultados finalísticos consideram conjuntos de dados obtidos por diferentes tecnologias de monitoramento em dez unidades de pesquisa. Valores absolutos e correlações resultantes da sistematização indicam a aplicabilidade do modelo, validam a estabilidade numérica dos resultados e sugerem calibrações especificas do comprimento operacional para os diferentes sistemas de produção. ABSTRACT: Quantitative characterization of the spatial variation in crop yield has first been applied in Brazil using the opportunity index for the adoption of precision agriculture. The study is part of a joint research project, named Brazilian Precision Agriculture Research Network, aiming at establishing methods and protocols for the adoption of PA technology. The model uses semi-variogram parameters to quantify the magnitude and the spatial structure of variation. This work complements preliminary index results from four to ten research-plots, concluding a stepwise process to adapt the method of application to different production systems and sensor technologies. Results from available technologies have fit typical index values previously observed in Australia, suggesting model suitability to Brazilian conditions, numerical stability in response, and the potential for model calibration to different management practices.
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700 1 $aFILIPPINI ALBA, J. M.
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Esconder MarcMostrar Marc Completo |
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Registro original: |
Embrapa Uva e Vinho (CNPUV) |
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| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
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