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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
26/11/2015 |
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Data da última atualização: |
26/11/2015 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
FRANCESCHINI, M. H. D.; DEMATÊ, J. A. M.; VICENTE, L. E.; BARTHOLOMEUS, H.; SOUZA FILHO, C. R. DE. |
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Afiliação: |
M. H. D. FRANCESCHINI, USP; J. A. M. DEMATÊ, USP; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPM; H. BARTHOLOMEUS, WAGENING UNIVERSITY; C. R. DE SOUZA FILHO, UNICAMP. |
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Título: |
Prediction of soil properties using imaging spectroscopy: Considering fractional vegetation cover to improve accuracy. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, v. 38, p. 358-370, 2015. |
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DOI: |
http://dx.doi.org/10.1016/j.jag.2015.01.019 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Spectroscopic techniques have become attractive to assess soil properties because they are fast, require little labor and may reduce the amount of laboratory waste produced when compared to conventional methods. Imaging spectroscopy (IS) can have further advantages compared to laboratory or field proximal spectroscopic approaches such as providing spatially continuous information with a high density. However, the accuracy of IS derived predictions decreases when the spectral mixture of soil with other targets occurs. This paper evaluates the use of spectral data obtained by an airborne hyperspectral sensor (ProSpecTIR-VS ? Aisa dual sensor) for prediction of physical and chemical properties of Brazilian highly weathered soils (i.e., Oxisols). A methodology to assess the soil spectral mixture is adapted and a progressive spectral dataset selection procedure, based on bare soil fractional cover, is proposed and tested. Satisfactory performances are obtained specially for the quantification of clay, sand and CEC using airborne sensor data (R2 of 0.77, 0.79 and 0.54; RPD of 2.14, 2.22 and 1.50, respectively), after spectral data selection is performed; although results obtained for laboratory data are more accurate (R2 of 0.92, 0.85 and 0.75; RPD of 3.52, 2.62 and 2.04, for clay, sand and CEC, respectively). Most importantly, predictions based on airborne-derived spectra for which the bare soil fractional cover is not taken into account show considerable lower accuracy, for example for clay, sand and CEC (RPD of 1.52, 1.64 and 1.16, respectively). Therefore, hyperspectral remotely sensed data can be used to predict topsoil properties of highly weathered soils, although spectral mixture of bare soil with vegetation must be considered in order to achieve an improved prediction accuracy. MenosSpectroscopic techniques have become attractive to assess soil properties because they are fast, require little labor and may reduce the amount of laboratory waste produced when compared to conventional methods. Imaging spectroscopy (IS) can have further advantages compared to laboratory or field proximal spectroscopic approaches such as providing spatially continuous information with a high density. However, the accuracy of IS derived predictions decreases when the spectral mixture of soil with other targets occurs. This paper evaluates the use of spectral data obtained by an airborne hyperspectral sensor (ProSpecTIR-VS ? Aisa dual sensor) for prediction of physical and chemical properties of Brazilian highly weathered soils (i.e., Oxisols). A methodology to assess the soil spectral mixture is adapted and a progressive spectral dataset selection procedure, based on bare soil fractional cover, is proposed and tested. Satisfactory performances are obtained specially for the quantification of clay, sand and CEC using airborne sensor data (R2 of 0.77, 0.79 and 0.54; RPD of 2.14, 2.22 and 1.50, respectively), after spectral data selection is performed; although results obtained for laboratory data are more accurate (R2 of 0.92, 0.85 and 0.75; RPD of 3.52, 2.62 and 2.04, for clay, sand and CEC, respectively). Most importantly, predictions based on airborne-derived spectra for which the bare soil fractional cover is not taken into account show considerable lower accuracy, for exam... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Hyperspectral; Pedometrics; Unmixing analysis. |
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Thesaurus Nal: |
Reflectance spectroscopy; Soil properties. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
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520 $aSpectroscopic techniques have become attractive to assess soil properties because they are fast, require little labor and may reduce the amount of laboratory waste produced when compared to conventional methods. Imaging spectroscopy (IS) can have further advantages compared to laboratory or field proximal spectroscopic approaches such as providing spatially continuous information with a high density. However, the accuracy of IS derived predictions decreases when the spectral mixture of soil with other targets occurs. This paper evaluates the use of spectral data obtained by an airborne hyperspectral sensor (ProSpecTIR-VS ? Aisa dual sensor) for prediction of physical and chemical properties of Brazilian highly weathered soils (i.e., Oxisols). A methodology to assess the soil spectral mixture is adapted and a progressive spectral dataset selection procedure, based on bare soil fractional cover, is proposed and tested. Satisfactory performances are obtained specially for the quantification of clay, sand and CEC using airborne sensor data (R2 of 0.77, 0.79 and 0.54; RPD of 2.14, 2.22 and 1.50, respectively), after spectral data selection is performed; although results obtained for laboratory data are more accurate (R2 of 0.92, 0.85 and 0.75; RPD of 3.52, 2.62 and 2.04, for clay, sand and CEC, respectively). Most importantly, predictions based on airborne-derived spectra for which the bare soil fractional cover is not taken into account show considerable lower accuracy, for example for clay, sand and CEC (RPD of 1.52, 1.64 and 1.16, respectively). Therefore, hyperspectral remotely sensed data can be used to predict topsoil properties of highly weathered soils, although spectral mixture of bare soil with vegetation must be considered in order to achieve an improved prediction accuracy.
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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| Registros recuperados : 174 | |
| 89. |  | LORENSINI, C. L.; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; SILVA, G. B. S. da; VICENTE, L. E.; VICTORIA, D. de C. Alterações do uso da terra em municípios com expansão de área plantada com cana-de-açúcar. In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 7., 2013, Campinas, SP. Anais... Campinas: IAC, 2013. 8 p.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 91. | | PAULA, S. C. DE; SILVA, G. B. S. da; VICENTE, L. E.; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; NOGUEIRA, S. F.; ANDRADE, R. G. Avaliação de índices espectrais aplicados a série multitemporal TM/Landsat-5 para o mapeamento de fitofisionomias e pastagem em ambiente de cerrado. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 16., 2013, Foz do Iguaçú. Anais... São José dos Campos: INPE, 2013. p. 1790-1792. 1 CD-ROM| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 92. | | PADILHA, M. C. de C.; SALAZAR, D. U.; DEMATTÊ, J. A. M.; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; VICENTE, L. E. Avaliação de índices espectrais de vegetação a partir de dados ótico-orbitais da série landsat (OLI, TM) e sua relação com o teor de carbono orgânico no solo. In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 12., 2018, Campinas. Anais... Campinas: Instituto Agronômico, 2018. Nº 18408. p. 1-12. | Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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| 93. | | LEIVAS, J. F.; ANDRADE, R. G.; VICTORIA, D. de C.; TORRESAN, F. E.; VICENTE, L. E.; TEIXEIRA, A. H. de C.; BOLFE, E. L.; BARROS, T. R. DE. Avaliação do índice de vegetação padronizado no monitoramento indicativo de estiagens em períodos críticos da soja no sul do Brasil. Revista Brasileira de Cartografia, v. 66, n. 5, p. 1145-1155, 2014.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 94. | | MORAES, M. C. DE; VICENTE, L. E.; PAIM, F. A. de P.; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; ROCHA, T. M. G. Análise de medidas de complexidade da vegetação na estação ecológica de Itirapina, SP, considerando dados de reflectância de superfície do sensor OLI (Landsat 8). In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 9., 2015. Anais... Campinas: IAC, 2015. 8 p.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 95. | | VICENTE, L. E.; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; ZILLMANN, E.; GONZALEZ, A.; VICENTE, A. K.; OLIVEIRA, B. P. de; ARAUJO, L. S. de. Assessment of vegetational indices applied to sugarcane monitoring using Rapideye images. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18., 2017, Santos. Anais... Santos: Inpe, 2017. Trabalho 59847. p. 3970-3977.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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| 96. | | VICENTE, L. E.; SILVA, A. F. da; BUENO, A. de F.; KOGA-VICENTE, A.; ARAUJO, L. S. de; MACIEL, R. M. A.; ROGGIA, S. Dados hiperespectrais de variedades de soja sob diferentes tempos de ataque do percevejo Euschistus heros. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. Ref. 155756. p. 960-963.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Soja. |
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| 97. | | SILVA, G. B. S. da; VICENTE, L. E.; ARAUJO, L. S. de; VICTORIA, D. de C.; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; TORRESAN, F. E. Dinâmica do uso e cobertura da terra na mesorregião Sul Maranhense. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. p. 0438-0445.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 98. | | SILVA, G. B. S. da; ROSA, C. M.; VICENTE, L. E.; NOGUEIRA, S. F.; VICTORIA, D. de C.; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; ANDRADE, R. G. Discriminação de áreas de pastagens plantadas por meio de séries temporais EVI-2. In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 5., 2014, Campo Grande, MS. Anais... São José dos Campos: INPE, 2014. p. 739-747. 1 CD-ROM.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 99. | | ROSA, C. M.; SILVA, G. B. S. da; VICENTE, L. E.; NOGUEIRA, S. F.; VICTORIA, D. de C.; ANDRADE, R. G.; LOEBMANN, D. G. dos S. W. Discriminação de pastagem plantada por meio da classificação supervisionada das séries multitemporais de EVI-2 na transição Pantanal-Cerrado. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. p. 3463-3469.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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| 100. | | ALVARENGA, S. V. R.; NOGUEIRA, S. F.; SILVA, G. B. S. da; VICENTE, L. E.; GREGO, C. R.; FRANCHINI, J. C. Discriminação de sistemas de preparo do solo para plantio de soja por meio de EVI-2 aplicados a dados do sensor Worldview-2. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. p. 2701-2707.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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