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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agropecuária Oeste. |
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Data corrente: |
24/07/2003 |
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Data da última atualização: |
24/07/2003 |
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Autoria: |
VERONA, J. D. |
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Título: |
Classificação e monitoramento fenológico foliar da cobertura vegetal na região da floresta Nacional do Tapajós - Pará, utilizando dados multitemporais do sensor "thematic mapper" (TM) do Landsat. |
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Ano de publicação: |
2002 |
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Fonte/Imprenta: |
2002. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Série: |
INPE-9556-TDI-832). |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos, 2002. |
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Conteúdo: |
A importância relativa da acurácia no mapeamento da cobertura florestal se dá na necessidade da obtenção de melhoria na elaboração de planos de manejo dos recursos naturais e na determinação de áreas prioritárias para conservação, assim como na análise da paisagem. Outro aspecto que tem despertado cada vez mais interesse na comunidade científica diz respeito àsmodelagens de ciclos biogeoquímicos e mudanças globais. Estudos relacionadosespecificamente à fenologia florestal tem oferecido resultados promissores ao auxílio depesquisas de cunho ecológico, por direcionarem importantes questões a respeito de modelagensglobais, monitoramento e mudanças climáticas. A principal contribuição deste trabalho foi identificar e quantificar a flutuação da resposta espectral ao longo de sete meses distintos, em decorrência das variações climáticas relacionadas à fenologia florestal, e, a partir disso, direcionar a escolha de imagens mais adequadas para discriminar fisionomias em áreas de floresta tropical. A área de estudo localiza-se na região norte da Floresta Nacional do Tapajós, estado do Pará. Foram utilizadas imagens multitemporais do TM/Landsat-5, correspondentes aos meses selecionados no período de maio de 1997 até agosto de 1999. Inicialmente estas
imagens passaram por processos de pré-processamento que envolveram procedimentos de retificação geométrica e registro, assim como de retificação radiométrica. Além das bandas 3, 4, 5 e 7 de cada imagem, foram geradas bandas sintéticas como NDVI, razão 5/4 e imagens fração sombra, solo e vegetação. Em seguida, algumas etapas foram desenvolvidas para garantir a escolha de amostras confiáveis de classes vegetais para a realização dos testes estatísticos: análise preliminar com a imagem de 1999 (máscara de floresta e não floresta); detecção de mudança entre duas datas, 1986 e 1999 (garantir a presença de floresta na última data) e máscara de nuvens (com todas as datas). Sete amostras florestais foram selecionadas, entre elas florestas do alto e baixo platô, babaçu, regeneração de 21 anos e escarpa. Visando confirmar a presença de diferenças sazonais (fenologia) a nível terrestre, campanhas de campo foram realizadas, onde foram coletadas informações florísticas e estruturais, assim como medidas da variação do índice de área foliar através do LAI-2000, em três épocas diferentes, em alguns
transectos de floresta primária e secundária. Os resultados não foram satisfatórios. No entanto, em nível orbital, elaborou-se a correlação entre a precipitação e as bandas de cada imagem para as sete classes vegetais, confirmando a presença da variação sazonal, já que encontrou-se uma correlação entre a precipitação e a imagem fração vegetação de 0,94. O interessante foi que o NDVI, apresentou uma correlação muito baixa, talvez por saturar rapidamente dentro do ambiente florestal. Com base nos resultados obtidos, prosseguiu-se com a seleção das melhores datas e processamentos para classificar as amostras vegetais. Assim, dois testes estatísticos foram utilizados: teste de anomalias e a análise discriminante ?stepwise?. Os dois testes selecionaram os mesmos meses, setembro, outubro, dezembro e maio, como os ideais para classificar o maior número de amostras vegetais, sendo que as bandas escolhidas em ambos foram a imagem fração sombra, a banda 3, a imagem fração-vegetação e banda 5. O teste de
anomalia identificou a banda 7, enquanto que o NDVI foi selecionado na análise discriminante ?stepwise?. A classificação unitemporal separou no máximo 56,61% das amostras vegetais, enquanto que a multitemporal alcançou, utilizando 3 ou mais datas, várias bandas/processamentos, valores acima de 90% na classificação. A metodologia adotada alcançou os objetivos e poderá contribuir para futuros estudos de classificação multitemporal da cobertura florestal em ambientes tropicais. MenosA importância relativa da acurácia no mapeamento da cobertura florestal se dá na necessidade da obtenção de melhoria na elaboração de planos de manejo dos recursos naturais e na determinação de áreas prioritárias para conservação, assim como na análise da paisagem. Outro aspecto que tem despertado cada vez mais interesse na comunidade científica diz respeito àsmodelagens de ciclos biogeoquímicos e mudanças globais. Estudos relacionadosespecificamente à fenologia florestal tem oferecido resultados promissores ao auxílio depesquisas de cunho ecológico, por direcionarem importantes questões a respeito de modelagensglobais, monitoramento e mudanças climáticas. A principal contribuição deste trabalho foi identificar e quantificar a flutuação da resposta espectral ao longo de sete meses distintos, em decorrência das variações climáticas relacionadas à fenologia florestal, e, a partir disso, direcionar a escolha de imagens mais adequadas para discriminar fisionomias em áreas de floresta tropical. A área de estudo localiza-se na região norte da Floresta Nacional do Tapajós, estado do Pará. Foram utilizadas imagens multitemporais do TM/Landsat-5, correspondentes aos meses selecionados no período de maio de 1997 até agosto de 1999. Inicialmente estas
imagens passaram por processos de pré-processamento que envolveram procedimentos de retificação geométrica e registro, assim como de retificação radiométrica. Além das bandas 3, 4, 5 e 7 de cada imagem, foram geradas bandas sintéticas com... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Análise multitemporal; Classificação de imagens; Índice de vegetação. |
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Thesagro: |
Floresta Tropical; Sensoriamento Remoto. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $aA importância relativa da acurácia no mapeamento da cobertura florestal se dá na necessidade da obtenção de melhoria na elaboração de planos de manejo dos recursos naturais e na determinação de áreas prioritárias para conservação, assim como na análise da paisagem. Outro aspecto que tem despertado cada vez mais interesse na comunidade científica diz respeito àsmodelagens de ciclos biogeoquímicos e mudanças globais. Estudos relacionadosespecificamente à fenologia florestal tem oferecido resultados promissores ao auxílio depesquisas de cunho ecológico, por direcionarem importantes questões a respeito de modelagensglobais, monitoramento e mudanças climáticas. A principal contribuição deste trabalho foi identificar e quantificar a flutuação da resposta espectral ao longo de sete meses distintos, em decorrência das variações climáticas relacionadas à fenologia florestal, e, a partir disso, direcionar a escolha de imagens mais adequadas para discriminar fisionomias em áreas de floresta tropical. A área de estudo localiza-se na região norte da Floresta Nacional do Tapajós, estado do Pará. Foram utilizadas imagens multitemporais do TM/Landsat-5, correspondentes aos meses selecionados no período de maio de 1997 até agosto de 1999. Inicialmente estas imagens passaram por processos de pré-processamento que envolveram procedimentos de retificação geométrica e registro, assim como de retificação radiométrica. Além das bandas 3, 4, 5 e 7 de cada imagem, foram geradas bandas sintéticas como NDVI, razão 5/4 e imagens fração sombra, solo e vegetação. Em seguida, algumas etapas foram desenvolvidas para garantir a escolha de amostras confiáveis de classes vegetais para a realização dos testes estatísticos: análise preliminar com a imagem de 1999 (máscara de floresta e não floresta); detecção de mudança entre duas datas, 1986 e 1999 (garantir a presença de floresta na última data) e máscara de nuvens (com todas as datas). Sete amostras florestais foram selecionadas, entre elas florestas do alto e baixo platô, babaçu, regeneração de 21 anos e escarpa. Visando confirmar a presença de diferenças sazonais (fenologia) a nível terrestre, campanhas de campo foram realizadas, onde foram coletadas informações florísticas e estruturais, assim como medidas da variação do índice de área foliar através do LAI-2000, em três épocas diferentes, em alguns transectos de floresta primária e secundária. Os resultados não foram satisfatórios. No entanto, em nível orbital, elaborou-se a correlação entre a precipitação e as bandas de cada imagem para as sete classes vegetais, confirmando a presença da variação sazonal, já que encontrou-se uma correlação entre a precipitação e a imagem fração vegetação de 0,94. O interessante foi que o NDVI, apresentou uma correlação muito baixa, talvez por saturar rapidamente dentro do ambiente florestal. Com base nos resultados obtidos, prosseguiu-se com a seleção das melhores datas e processamentos para classificar as amostras vegetais. Assim, dois testes estatísticos foram utilizados: teste de anomalias e a análise discriminante ?stepwise?. Os dois testes selecionaram os mesmos meses, setembro, outubro, dezembro e maio, como os ideais para classificar o maior número de amostras vegetais, sendo que as bandas escolhidas em ambos foram a imagem fração sombra, a banda 3, a imagem fração-vegetação e banda 5. O teste de anomalia identificou a banda 7, enquanto que o NDVI foi selecionado na análise discriminante ?stepwise?. A classificação unitemporal separou no máximo 56,61% das amostras vegetais, enquanto que a multitemporal alcançou, utilizando 3 ou mais datas, várias bandas/processamentos, valores acima de 90% na classificação. A metodologia adotada alcançou os objetivos e poderá contribuir para futuros estudos de classificação multitemporal da cobertura florestal em ambientes tropicais.
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