| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Agrossilvipastoril. |
|
Data corrente: |
01/03/2017 |
|
Data da última atualização: |
23/03/2018 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
RODRIGUES, D. A.; VENDRUSCULO, L. G.; ZOLIN, C. A.; LOPES, T. R. |
|
Afiliação: |
DANILO AVANCINI RODRIGUES, UFMT-SINOP; LAURIMAR GONCALVES VENDRUSCULO, CNPTIA; CORNELIO ALBERTO ZOLIN, CPAMT; TARCIO ROCHA LOPES, UFMT-SINOP. |
|
Título: |
Evaluating clustering methods on topographic and hidrological features on lidar data at forest environment. |
|
Ano de publicação: |
2017 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 5., 2016, Sinop. Anais. Sinop, MT: Embrapa, 2017. p. 14-18. |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
The acquisition of high resolution geographic data through laser technology has recently being expanded due to the development of LiDAR (Light Detection and Ranging) system. This technology?s growth is relying on its great ability to acquire information in large quantity and short time. The geographic data provided from laser scanning is capable of raising information for coast planning, assess flooding risk, power transmission network and telecommunication, forests, agriculture, oil, transportation, urban planning, mining, among others (GIONGO et al., 2010). LiDAR technology follows the same principles as the RADAR system, with the difference of using laser pulses to locate features, instead of radio waves. Not only for its ability to deal with large amounts of information in such a short period of time, LiDAR has the advantage upon the classic passive sensors (aerial photographs and satellite images) of not depending on a source of light, and so its data will never present shadows from clouds or neighboring features (GIONGO et al., 2010). Data from LiDAR sensor is distributed in a point cloud where each point has at least three-dimensional spatial coordinates (latitude, longitude and height) that correspond to a particular point on the Earth?s surface from which the laser pulse was reflected. Once LiDAR data is acquired the next step is use algorithms that separate points (also referred to as returns) on the point cloud that represents the ground and the ones above the ground level, those algorithms can then process series of interpolation that allows the operator to generate Digital Elevation Models (DEMs). In order to add information for the points within the DEM, labeling those returns following a pattern and then grouping them on clusters is useful as one of the steps in exploratory data analysis. Several methodologies were developed to organize a pattern of points in a multidimensional space into clusters based on similarity. Points belonging to the same cluster are given the same label and present a pattern where they are more similar to each other than they are to a pattern belonging to a different cluster (JAIN et al., 1999). One example to apply this technology on forestry activities is the application of silvicultural treatment to improve the forest?s productivity, where the decision is taken considering characteristics from the site and sites with similar characteristics may have the same silvicultural system. The variety of techniques for grouping data elements has produced a rich and often confusing assortment of clustering methods. Furthermore, there is a lack of studies grouping topologic and hydrologic variables at forested environments. The goal of this survey is to evaluate k-means and CLARA clustering techniques on a LiDAR-derived DEM from southern Amazonia, in the municipality of Cotriguaçu, Mato Grosso, Brazil. MenosThe acquisition of high resolution geographic data through laser technology has recently being expanded due to the development of LiDAR (Light Detection and Ranging) system. This technology?s growth is relying on its great ability to acquire information in large quantity and short time. The geographic data provided from laser scanning is capable of raising information for coast planning, assess flooding risk, power transmission network and telecommunication, forests, agriculture, oil, transportation, urban planning, mining, among others (GIONGO et al., 2010). LiDAR technology follows the same principles as the RADAR system, with the difference of using laser pulses to locate features, instead of radio waves. Not only for its ability to deal with large amounts of information in such a short period of time, LiDAR has the advantage upon the classic passive sensors (aerial photographs and satellite images) of not depending on a source of light, and so its data will never present shadows from clouds or neighboring features (GIONGO et al., 2010). Data from LiDAR sensor is distributed in a point cloud where each point has at least three-dimensional spatial coordinates (latitude, longitude and height) that correspond to a particular point on the Earth?s surface from which the laser pulse was reflected. Once LiDAR data is acquired the next step is use algorithms that separate points (also referred to as returns) on the point cloud that represents the ground and the ones above the gro... Mostrar Tudo |
|
Palavras-Chave: |
Flooding risk; Raising information. |
|
Thesaurus Nal: |
LiDAR. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/174439/1/2016-cpamt-zolin-methods-topographic-lidar-forest-p14.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 03523nam a2200181 a 4500
001 2065633
005 2018-03-23
008 2017 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aRODRIGUES, D. A.
245 $aEvaluating clustering methods on topographic and hidrological features on lidar data at forest environment.$h[electronic resource]
260 $aIn: JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA AGROSSILVIPASTORIL, 5., 2016, Sinop. Anais. Sinop, MT: Embrapa, 2017. p. 14-18.$c2017
520 $aThe acquisition of high resolution geographic data through laser technology has recently being expanded due to the development of LiDAR (Light Detection and Ranging) system. This technology?s growth is relying on its great ability to acquire information in large quantity and short time. The geographic data provided from laser scanning is capable of raising information for coast planning, assess flooding risk, power transmission network and telecommunication, forests, agriculture, oil, transportation, urban planning, mining, among others (GIONGO et al., 2010). LiDAR technology follows the same principles as the RADAR system, with the difference of using laser pulses to locate features, instead of radio waves. Not only for its ability to deal with large amounts of information in such a short period of time, LiDAR has the advantage upon the classic passive sensors (aerial photographs and satellite images) of not depending on a source of light, and so its data will never present shadows from clouds or neighboring features (GIONGO et al., 2010). Data from LiDAR sensor is distributed in a point cloud where each point has at least three-dimensional spatial coordinates (latitude, longitude and height) that correspond to a particular point on the Earth?s surface from which the laser pulse was reflected. Once LiDAR data is acquired the next step is use algorithms that separate points (also referred to as returns) on the point cloud that represents the ground and the ones above the ground level, those algorithms can then process series of interpolation that allows the operator to generate Digital Elevation Models (DEMs). In order to add information for the points within the DEM, labeling those returns following a pattern and then grouping them on clusters is useful as one of the steps in exploratory data analysis. Several methodologies were developed to organize a pattern of points in a multidimensional space into clusters based on similarity. Points belonging to the same cluster are given the same label and present a pattern where they are more similar to each other than they are to a pattern belonging to a different cluster (JAIN et al., 1999). One example to apply this technology on forestry activities is the application of silvicultural treatment to improve the forest?s productivity, where the decision is taken considering characteristics from the site and sites with similar characteristics may have the same silvicultural system. The variety of techniques for grouping data elements has produced a rich and often confusing assortment of clustering methods. Furthermore, there is a lack of studies grouping topologic and hydrologic variables at forested environments. The goal of this survey is to evaluate k-means and CLARA clustering techniques on a LiDAR-derived DEM from southern Amazonia, in the municipality of Cotriguaçu, Mato Grosso, Brazil.
650 $aLiDAR
653 $aFlooding risk
653 $aRaising information
700 1 $aVENDRUSCULO, L. G.
700 1 $aZOLIN, C. A.
700 1 $aLOPES, T. R.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Agrossilvipastoril (CPAMT) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
| Registros recuperados : 38 | |
| 21. |  | LUMBRERAS, J. F.; CUNHA, T. J. F.; MARTINS, J. S.; PEREIRA, N. R.; LARACH, J. O. I.; PALMIERI, F.; CALDERANO, S. B.; CARVALHO JUNIOR, W. de; NAPOLEÃO, R. P. Levantamento semidetalhado de solos do Município de Paty do Alferes e sub-bacias do Córrego do Saco-Rio Ubá, estado do Rio de Janeiro. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 27., 1999, Brasília, DF. Resumos [...]. Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 1999. 1 CD-ROM.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
|    |
| 22. | | EIRA, P. A. da; PEREZ, D. V.; CARMO, C. A. F. de S. do; MENEGUELLI, N. do A.; BARRETO, W. de O.; CLAESSEN, M. E. C.; GOUVEIA, R. F. de; LUMBRERAS, J. F.; CUNHA, T. J. F.; MARTINS, J. S.; PEREIRA, N. R. Avaliacao da fertilidade do solo no Municipio do Paty do Alferes, RJ. In: WORKSHOP NACIONAL DE AGRICULTURA SUSTENTAVEL EM REGIOES DE RELEVO ACIDENTADO, 3., 1997. Paty do Alferes, RJ. Anais... Rio de Janeiro: EMBRAPA-CNPS, 1998. CD-ROM Nao paginado.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
| |
| 23. | | AMARAL, F. C. S. do; CARVALHO JUNIOR, W. de; PEREIRA, N. R.; CHAGAS, C. da S.; BHERING, S. B.; ZARONI, M. J.; MACEDO, J. R. de; SANTOS, H. G. dos; SILVA, E. F. da; GONCALVES, A. O.; MARTINS, J. S.; AGLIO, M. L. D.; DART, R. de O.; AMORIM, A. M.; LOPES, C. H. L.; FIALHO, A. A.; SOARES SOBRINHO, J. Mapa do zoneamento agroecológico para abacaxi no município de São Gabriel do Oeste. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2010.| Tipo: Monitoramento/Zoneamento |
| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
|  |
| 24. | | AMARAL, F. C. S. do; CARVALHO JUNIOR, W. de; PEREIRA, N. R.; CHAGAS, C. da S.; BHERING, S. B.; ZARONI, M. J.; MACEDO, J. R. de; SANTOS, H. G. dos; SILVA, E. F. da; GONCALVES, A. O.; MARTINS, J. S.; AGLIO, M. L. D.; DART, R. de O.; AMORIM, A. M.; LOPES, C. H. L.; FIALHO, A. A.; SOARES SOBRINHO, J. Mapa do zoneamento agroecológico para banana no município de São Gabriel do Oeste. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2010.| Tipo: Monitoramento/Zoneamento |
| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
| |
| 25. | | AMARAL, F. C. S. do; CARVALHO JUNIOR, W. de; PEREIRA, N. R.; CHAGAS, C. da S.; BHERING, S. B.; ZARONI, M. J.; MACEDO, J. R. de; SANTOS, H. G. dos; SILVA, E. F. da; GONCALVES, A. O.; MARTINS, J. S.; AGLIO, M. L. D.; DART, R. de O.; AMORIM, A. M.; LOPES, C. H. L.; FIALHO, A. A.; SOARES SOBRINHO, J. Mapa do zoneamento agroecológico para cana no município de São Gabriel do Oeste. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2010.| Tipo: Monitoramento/Zoneamento |
| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
| |
| 26. | | AMARAL, F. C. S. do; CARVALHO JUNIOR, W. de; PEREIRA, N. R.; CHAGAS, C. da S.; BHERING, S. B.; ZARONI, M. J.; MACEDO, J. R. de; SANTOS, H. G. dos; SILVA, E. F. da; GONCALVES, A. O.; MARTINS, J. S.; AGLIO, M. L. D.; DART, R. de O.; AMORIM, A. M.; LOPES, C. H. L.; FIALHO, A. A.; SOARES SOBRINHO, J. Mapa do zoneamento agroecológico para citrus no município de São Gabriel do Oeste. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2010.| Tipo: Monitoramento/Zoneamento |
| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
| |
| 27. | | AMARAL, F. C. S. do; CARVALHO JUNIOR, W. de; PEREIRA, N. R.; CHAGAS, C. da S.; BHERING, S. B.; ZARONI, M. J.; MACEDO, J. R. de; SANTOS, H. G. dos; SILVA, E. F. da; GONCALVES, A. O.; MARTINS, J. S.; AGLIO, M. L. D.; DART, R. de O.; AMORIM, A. M.; LOPES, C. H. L.; FIALHO, A. A.; SOARES SOBRINHO, J. Mapa do zoneamento agroecológico para eucalipto no município de São Gabriel do Oeste. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2010.| Tipo: Monitoramento/Zoneamento |
| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
| |
| 28. | | AMARAL, F. C. S. do; CARVALHO JUNIOR, W. de; PEREIRA, N. R.; CHAGAS, C. da S.; BHERING, S. B.; ZARONI, M. J.; MACEDO, J. R. de; SANTOS, H. G. dos; SILVA, E. F. da; GONCALVES, A. O.; MARTINS, J. S.; AGLIO, M. L. D.; DART, R. de O.; AMORIM, A. M.; LOPES, C. H. L.; FIALHO, A. A.; SOARES SOBRINHO, J. Mapa do zoneamento agroecológico para girassol no município de São Gabriel do Oeste. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2010.| Tipo: Monitoramento/Zoneamento |
| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
| |
| 29. | | AMARAL, F. C. S. do; CARVALHO JUNIOR, W. de; PEREIRA, N. R.; CHAGAS, C. da S.; BHERING, S. B.; ZARONI, M. J.; MACEDO, J. R. de; SANTOS, H. G. dos; SILVA, E. F. da; GONCALVES, A. O.; MARTINS, J. S.; AGLIO, M. L. D.; DART, R. de O.; AMORIM, A. M.; LOPES, C. H. L.; FIALHO, A. A.; SOARES SOBRINHO, J. Mapa do zoneamento agroecológico para goiaba no município de São Gabriel do Oeste. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2010.| Tipo: Monitoramento/Zoneamento |
| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
| |
| 30. | | AMARAL, F. C. S. do; CARVALHO JUNIOR, W. de; PEREIRA, N. R.; CHAGAS, C. da S.; BHERING, S. B.; ZARONI, M. J.; MACEDO, J. R. de; SANTOS, H. G. dos; SILVA, E. F. da; GONCALVES, A. O.; MARTINS, J. S.; AGLIO, M. L. D.; DART, R. de O.; AMORIM, A. M.; LOPES, C. H. L.; FIALHO, A. A.; SOARES SOBRINHO, J. Mapa do zoneamento agroecológico para mamão no município de São Gabriel do Oeste. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2010.| Tipo: Monitoramento/Zoneamento |
| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
| |
| 31. | | AMARAL, F. C. S. do; CARVALHO JUNIOR, W. de; PEREIRA, N. R.; CHAGAS, C. da S.; BHERING, S. B.; ZARONI, M. J.; MACEDO, J. R. de; SANTOS, H. G. dos; SILVA, E. F. da; GONCALVES, A. O.; MARTINS, J. S.; AGLIO, M. L. D.; DART, R. de O.; AMORIM, A. M.; LOPES, C. H. L.; FIALHO, A. A.; SOARES SOBRINHO, J. Mapa do zoneamento agroecológico para manga no município de São Gabriel do Oeste. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2010.| Tipo: Monitoramento/Zoneamento |
| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
| |
| 32. | | AMARAL, F. C. S. do; CARVALHO JUNIOR, W. de; PEREIRA, N. R.; CHAGAS, C. da S.; BHERING, S. B.; ZARONI, M. J.; MACEDO, J. R. de; SANTOS, H. G. dos; SILVA, E. F. da; GONCALVES, A. O.; MARTINS, J. S.; AGLIO, M. L. D.; DART, R. de O.; AMORIM, A. M.; LOPES, C. H. L.; FIALHO, A. A.; SOARES SOBRINHO, J. Mapa do zoneamento agroecológico para maracujá no município de São Gabriel do Oeste. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2010.| Tipo: Monitoramento/Zoneamento |
| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
| |
| 33. | | AMARAL, F. C. S. do; CARVALHO JUNIOR, W. de; PEREIRA, N. R.; CHAGAS, C. da S.; BHERING, S. B.; ZARONI, M. J.; MACEDO, J. R. de; SANTOS, H. G. dos; SILVA, E. F. da; GONCALVES, A. O.; MARTINS, J. S.; AGLIO, M. L. D.; DART, R. de O.; AMORIM, A. M.; LOPES, C. H. L.; FIALHO, A. A.; SOUZA SOBRINHO, J. Mapa do zoneamento agroecológico para seringueira no município de São Gabriel do Oeste. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2010.| Tipo: Monitoramento/Zoneamento |
| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
| |
| 34. | | AMARAL, F. C. S. do; CARVALHO JUNIOR, W. de; PEREIRA, N. R.; CHAGAS, C. da S.; BHERING, S. B.; ZARONI, M. J.; MACEDO, J. R. de; SANTOS, H. G. dos; SILVA, E. F. da; GONCALVES, A. O.; MARTINS, J. S.; AGLIO, M. L. D.; DART, R. de O.; AMORIM, A. M.; LOPES, C. H. L.; FIALHO, A. A.; SOUZA SOBRINHO, J. Mapa do zoneamento agroecológico para uva no município de São Gabriel do Oeste. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2010.| Tipo: Monitoramento/Zoneamento |
| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
| |
| 35. | | MARTINS, J. S.; MACEDO, J. R. de; SANTOS, H. G. dos; PEREIRA, N. R.; CARVALHO JUNIOR, W. de; BHERING, S. B.; ZARONI, M. J.; SILVA, E. F. da; GONCALVES, A. O.; AGLIO, M. L. D.; FIALHO, A. A.; SOBRINHO, J. S.; LOPES, C. H. L.; RODRIGUES, R. S.; SILVA, N. C. L. e. Levantamento de reconhecimento de baixa intensidade dos solos do município de São Gabriel do Oeste: parte do projeto zoneamento agroecológico do estado do Mato Grosso do Sul. Rio de Janeiro: Embrapa Solos; Mato Grosso do Sul: SEPROTUR, 2009. 1 p. 1 mapa color.; escala 1:120.000| Tipo: Monitoramento/Zoneamento |
| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
| |
| 36. | | MARTINS, J. S.; MACEDO, J. R. de; SANTOS, H. G. dos; PEREIRA, N. R.; CARVALHO JUNIOR, W. de; BHERING, S. B.; ZARONI, M. J.; SILVA, E. F. da; GONCALVES, A. O.; AGLIO, M. L. D.; FIALHO, A. A.; SOBRINHO, J. S.; LOPES, C. H. L.; RODRIGUES, R. S.; SILVA, N. C. L. e. Levantamento de reconhecimento de baixa intensidade dos solos do município de São Gabriel do Oeste: zoneamento agroecológico do estado do Mato Grosso do Sul. Rio de Janeiro: Embrapa Solos; Mato Grosso do Sul: SEPROTUR, 2009. 47 p.| Tipo: Monitoramento/Zoneamento |
| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
| |
| 37. | | AMARAL, F. C. S. do; CARVALHO JUNIOR, W. de; PEREIRA, N. R.; CHAGAS, C. da S.; BHERING, S. B.; ZARONI, M. J.; MACEDO, J. R. de; SANTOS, H. G. dos; SILVA, E. F. da; GONCALVES, A. O.; MARTINS, J. S.; AGLIO, M. L. D.; DART, R. de O.; LOPES, C. H. L.; FIALHO, A. A.; SOARES SOBRINHO, J. Zoneamento agroecológico do Município de São Gabriel do Oeste - MS. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2010. 62 p. il. color. (Embrapa Solos. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 166).| Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
| |
| 38. | | LIMA, A. A. C.; RÊGO, R. S.; SOARES, A. F.; SILVA, J. M. L. da; MARTINS, J. S.; GAMA, J. R. N. F.; SANTOS, P. L. dos; DURIEZ, M. A. de M.; JOHAS, R. A. L.; ARAÚJO, W. S. de; BLOISE, R. M.; MOREIRA, G. N. C.; CLAESSEN, M. E. C.; PAULA, J. L. de; SOUZA, J. L. R. de; BASTOS, T. X.; SANTOS, H. G. dos. Levantamento de reconhecimento de média intensidade dos solos e avaliação da aptidão agrícola das terras do Pólo Juruá-Solimões, Amazonas. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 1999. 96 p. (Embrapa Solos. Boletim de pesquisa, 2).| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
| |
| Registros recuperados : 38 | |
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
