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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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Data corrente: |
04/05/2023 |
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Data da última atualização: |
27/10/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Documentos |
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Autoria: |
AMARAL, A. F. C.; FREITAS, C. C.; VAZ, G. M. DA R.; SILVA, L. P. da; PEREIRA, T. de M.; POLEZ, V. L. P. |
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Afiliação: |
ANDRE FELIPE CAMARA AMARAL, Cenargen; CAMILA CRUZ FREITAS; GABRIELA MENDES DA ROCHA VAZ; LUCIANO PAULINO DA SILVA, Cenargen; TATIANE DE MELO PEREIRA; VERA LUCIA PERUSSI POLEZ, Cenargen. |
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Título: |
Resumos do III Congresso Digital de Nanobiotecnologia e Bioengenharia (III CDNB). |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Brasília, DF: Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia; São Paulo, SP: NanoDiversity, 2023. |
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Série: |
(Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia, Documentos, 382). |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Biofabricação 3D; Bioimpressão 3D; Biomaterial; Modelagem 3D; Nanoagricultura; Nanoalimentos; Nanoambiental; Nanobiocaracterização; Nanocosméticos; Nanoeducação; Nanomedicina; Nanossegurança; Nanotecnologia; Nanoverde. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/249783/1/Doc382-4-05.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (CENARGEN) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
01/02/2016 |
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Data da última atualização: |
01/02/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
SOUZA, G. da S. e; GOMES, E. G. |
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Afiliação: |
GERALDO DA SILVA E SOUZA, SGE; ELIANE GONCALVES GOMES, SGE. |
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Título: |
Improving agricultural economic efficiency in Brazil. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
International Transactions in Operational Research, v. 22, p. 329-337, 2015. |
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DOI: |
10/1111/itor.12055 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
In this article, we use Brazilian census data (1995/1996 and 2006) to model agricultural production at the state level in Brazil. Cost-efficiency measurements are computed using data envelopment analysis techniques, and the response is assessed via fractional regression. We examine the effects of time, geographic region, education, and investment in agricultural research on economic efficiency. We found that investment in agricultural research and regional dummies have a significant effect on efficiency measurements. On average, South and Southeast states are more efficinet than other states. An increase in cost efficiency can be accomplishe through investment in agricultural research. |
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Palavras-Chave: |
DEA frontiers; Economic efficiency; Fractional regression; Quasi-maximum likelihood. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/138207/1/ITOR2015-Souza-and-Gomes.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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