| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
|
Data corrente: |
14/02/2020 |
|
Data da última atualização: |
14/02/2020 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
RODRIGUES, H. M.; VASQUES, G. de M.; GELSLEICHTER, Y.; CEDDIA, M. B. |
|
Afiliação: |
HUGO MACHADO RODRIGUES, UFRRJ; GUSTAVO DE MATTOS VASQUES, CNPS; YURI GELSLEICHTER, UFRRJ; MARCOS BACIS CEDDIA, UFRRJ. |
|
Título: |
Predição de argila no solo: modelos utilizando sensores proximais do solo VS atributos derivados de MDE. |
|
Ano de publicação: |
2019 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA FÍSICA APLICADA, 18., 2019, Fortaleza. Geografia física e as mudanças globais. Fortaleza: Editora UFC, 2019. |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
O gerenciamento adequado de áreas agrícolas ou a modelagem de erosão de bacias são alguns dos desafios ambientais que requerem quantidades de dados, precisos e gerados tempo hábil para a pesquisa. Dos atributos do solo de interesse ambiental, o atributo argila é um dos primordiais, conquanto a mensuração desse é obtida convencionalmente por granulometria em laboratório, apresentando descompasso para o fornecimento dessa informação. Sendo assim, avaliaram-se os mapas preditos de argila realizado por sensores proximais portáteis (condutivímetro/susceptibilímetro e gamarradiômetro) e outro utilizando 21 derivadas do MDE (gerado por GPS geodésico), com resolução de 1 metro, em 3,4 ha de área de estudo em Seropédica - RJ. Os modelos de predição da argila apresentaram valores de R² 0.91 e 0.74, para derivadas de MDE e sensores proximais, respectivamente. Embora, o mapa que apresentou menores erros, mas não tão discrepantes, foi o baseado no modelo utilizando sensores proximais. |
|
Palavras-Chave: |
Sensores proximais. |
|
Thesagro: |
Argila; Sensoriamento Remoto; Solo. |
|
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/210842/1/Predicao-de-argila-no-solo-2019.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01708nam a2200193 a 4500
001 2120290
005 2020-02-14
008 2019 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aRODRIGUES, H. M.
245 $aPredição de argila no solo$bmodelos utilizando sensores proximais do solo VS atributos derivados de MDE.$h[electronic resource]
260 $aIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA FÍSICA APLICADA, 18., 2019, Fortaleza. Geografia física e as mudanças globais. Fortaleza: Editora UFC$c2019
520 $aO gerenciamento adequado de áreas agrícolas ou a modelagem de erosão de bacias são alguns dos desafios ambientais que requerem quantidades de dados, precisos e gerados tempo hábil para a pesquisa. Dos atributos do solo de interesse ambiental, o atributo argila é um dos primordiais, conquanto a mensuração desse é obtida convencionalmente por granulometria em laboratório, apresentando descompasso para o fornecimento dessa informação. Sendo assim, avaliaram-se os mapas preditos de argila realizado por sensores proximais portáteis (condutivímetro/susceptibilímetro e gamarradiômetro) e outro utilizando 21 derivadas do MDE (gerado por GPS geodésico), com resolução de 1 metro, em 3,4 ha de área de estudo em Seropédica - RJ. Os modelos de predição da argila apresentaram valores de R² 0.91 e 0.74, para derivadas de MDE e sensores proximais, respectivamente. Embora, o mapa que apresentou menores erros, mas não tão discrepantes, foi o baseado no modelo utilizando sensores proximais.
650 $aArgila
650 $aSensoriamento Remoto
650 $aSolo
653 $aSensores proximais
700 1 $aVASQUES, G. de M.
700 1 $aGELSLEICHTER, Y.
700 1 $aCEDDIA, M. B.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Trigo. |
|
Data corrente: |
30/03/2011 |
|
Data da última atualização: |
05/11/2019 |
|
Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
|
Autoria: |
PASINATO, A.; DALMAGO, G. A.; SANTI, A.; CUNHA, G. R. da. |
|
Afiliação: |
ALDEMIR PASINATO, CNPT; GENEI ANTONIO DALMAGO, CNPT; ANDERSON SANTI, CNPT; GILBERTO ROCCA DA CUNHA, CNPT. |
|
Título: |
Análise agrometeorológica da safra de trigo 2009, em Passo Fundo, RS. |
|
Ano de publicação: |
2010 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: PIRES, J. L. F.; PASINATO, A.; CAIERAO, E.; TIBOLA, C. S. (Org.). Trigo: resultados de pesquisa - safra 2009. Passo Fundo: Embrapa Trigo, 2010. |
|
Páginas: |
p. 11-24. |
|
Série: |
(Embrapa Trigo. Documentos, 96). |
|
Idioma: |
Português |
|
Palavras-Chave: |
Rio Grande do Sul. |
|
Thesagro: |
Clima. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/128909/1/ID41950-2010-LVdocumentos96-p11-24.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 00644naa a2200193 a 4500
001 1883815
005 2019-11-05
008 2010 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aPASINATO, A.
245 $aAnálise agrometeorológica da safra de trigo 2009, em Passo Fundo, RS.
260 $c2010
300 $ap. 11-24.
490 $a(Embrapa Trigo. Documentos, 96).
650 $aClima
653 $aRio Grande do Sul
700 1 $aDALMAGO, G. A.
700 1 $aSANTI, A.
700 1 $aCUNHA, G. R. da
773 $tIn: PIRES, J. L. F.; PASINATO, A.; CAIERAO, E.; TIBOLA, C. S. (Org.). Trigo: resultados de pesquisa - safra 2009. Passo Fundo: Embrapa Trigo, 2010.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Trigo (CNPT) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|
