BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Solos.
Data corrente:  08/02/2017
Data da última atualização:  10/11/2021
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  CEDDIA, M. B.; GOMES, A. S.; VASQUES, G. M.; PINHEIRO, E. F. M.
Afiliação:  MARCOS BACIS CEDDIA, UFRRJ; ANDRÉA S. GOMES, UFRRJ; GUSTAVO DE MATTOS VASQUES, CNPS; ÉRIKA F. M. PINHEIRO, UFRRJ.
Título:  Soil carbon stock and particle size fractions in the Central Amazon predicted from remotely sensed relief, multispectral and radar data.
Ano de publicação:  2017
Fonte/Imprenta:  Remote Sensing, v. 9, n. 2, Feb. 2017.
DOI:  https://doi.org/10.3390/rs9020124
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Soils from the remote areas of the Amazon Rainforest in Brazil are poorly mapped due to the presence of dense forest and lack of access routes. The use of covariates derived from multispectral and radar remote sensors allows mapping large areas and has the potential to improve the accuracy of soil attribute maps. The objectives of this study were to: (a) evaluate the addition of relief, and vegetation covariates derived from multispectral images with distinct spatial and spectral resolutions (Landsat 8 and RapidEye) and L-band radar (ALOS PALSAR) for the prediction of soil organic carbon stock (CS) and particle size fractions; and (b) evaluate the performance of four geostatistical methods to map these soil properties. Overall, the results show that, even under forest coverage, the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and ALOS PALSAR backscattering coefficient improved the accuracy of CS and subsurface clay content predictions. The NDVI derived from RapidEye sensor improved the prediction of CS using isotopic cokriging, while the NDVI derived from Landsat 8 and backscattering coefficient were selected to predict clay content at the subsurface using regression kriging (RK). The relative improvement of applying cokriging and RK over ordinary kriging were lower than 10%, indicating that further analyses are necessary to connect soil proxies (vegetation and relief types) with soil attributes
Palavras-Chave:  Geoestatística; Krigagem; Mapeamento digital do solo.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL:  https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/bitstream/doc/1063163/1/2016153.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Solos (CNPS)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPS19521 - 1UPCAP - DD2017.00075
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Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Soja. Para informações adicionais entre em contato com valeria.cardoso@embrapa.br.

Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Soja.
Data corrente:  03/03/2011
Data da última atualização:  21/03/2025
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  B - 1
Autoria:  VIEIRA, S. S.; BUENO, A. F.; BOFF, M. I. C.; BUENO, R. C. O. F.; HOFFMAN-CAMPO, C. B.
Afiliação:  S. S. VIEIRA, UDESC/CAV; ADENEY DE FREITAS BUENO, CNPSO; M. I. C. BOFF, UDESC/CAV; REGIANE C. O. F. BUENO, FESURV; CLARA BEATRIZ HOFFMANN CAMPO, CNPSO.
Título:  Resistance of soybean genotypes to Bemisia tabaci (Genn.) biotype B (Hemiptera: Aleyrodidae).
Ano de publicação:  2011
Fonte/Imprenta:  Neotropical Entomology, v. 40, n. 1, p. 117-122, Jan./Feb. 2011.
DOI:  10.1590/S1519-566X2011000100018
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  The silverleaf whitefly Bemisia tabaci (Genn.) biotype B has become a serious problem for soybean cultivation because it can significantly reduce soybean productivity. The use of soybean cultivars resistant to whitefly attack is an important strategy in an integrated pest management (IPM) program. This study evaluated the preference for oviposition and colonization by B. tabaci biotype B on different soybean genotypes. In the free-choice test, the genotypes studied were ?IAC 17? and ?IAC 19? as the standards for resistance and ?IAC Holambra Stwart? as the standard for susceptibility, as well as BABR01-0492, BABR01-0173, BABR01-1259, BABR01-1576, BABR99-4021HC, BABR99-4021HP, ?Barreiras?, ?Conquista?, ?Corisco?, ?BRS Gralha?, PI274454, PI227687, and PI171451. In the no-choice test, the four best genotypes selected in the free-choice test, in addition to the susceptible and resistant standards were evaluated. Our data indicated ?Barreiras? as the most resistant genotype against B. tabaci biotype B. ?BRS Gralha?, which was the least attractive to whitefly adults in the free-choice test, did not show resistance to insect attack when they were confined in cages in the no-choice test. Despite the high number of eggs observed, BABR01-1576 and BABR99-4021HC showed a reduced number of nymphs, indicating antibiosis. The genotypes with a high level of resistance can be used as a tool against B. tabaci in IPM or as a source of resistance in plantbreeding programs.
Thesagro:  Praga de planta; Soja.
Thesaurus NAL:  Plant pests; Soybeans.
Categoria do assunto:  O Insetos e Entomologia
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Soja (CNPSO)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPSO31894 - 1UPCAP - DD
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