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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
14/09/2009 |
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Data da última atualização: |
14/09/2009 |
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Autoria: |
VALENTE, R. de O. A.; VETTORAZZI, C. A. |
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Título: |
Comparação entre métodos de análise de sensibilidade, empregados na tomada de decisão com a avaliação multicriterial. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
Scientia Forestalis, Piracicaba, v. 37, n. 82, p. 197-211, jun. 2009. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
No processo de tomada de decisão com a Avaliação Multicriterial, os resultados são, inevitavelmente, associados
a uma variedade de incertezas, causadas por seus componentes: critérios, pesos e prioridades.
Essas incertezas podem ser identificadas e avaliadas por meio de uma análise de sensibilidade que, por
sua vez, determina a robustez das estratégias propostas no processo decisório. Neste contexto, o principal
objetivo deste estudo foi comparar métodos de análise de sensibilidade, que permitissem a validação de
processos decisórios estruturados em Sistemas de Informações Geográficas, em especial com o método
da Média Ponderada Ordenada (de Avaliação Multicriterial). Foram comparados os métodos: Exploratório;
da Simulação de Monte Carlo; e o disponível no módulo AHP-OWA (baseado na simulação estocástica)
para um processo decisório, que promoveu a priorização de áreas à conservação florestal. O método
Exploratório apresentou a vantagem de desenvolvimento de todo o processo de tomada de decisão em
um Sistema de Informação Geográfica. O método disponível no módulo AHP-OWA, subsidiado por uma
análise gráfica da influência dos critérios na prioridade de um determinado ponto, contribuiu para a diminuição
da subjetividade do processo de definição dos pesos de ordenação dos critérios. A simulação de
Monte Carlo, por sua vez, apresentou a vantagem de amenizar a influência do analista. Os três métodos
de análise de sensibilidade permitiram a validação do processo decisório de maneira satisfatória. Nestas
condições, os métodos apresentaram vantagens e desvantagens, permitindo estabelecer um padrão de
análise de sensibilidade para trabalhos desenvolvidos com a Avaliação Multicriterial. MenosNo processo de tomada de decisão com a Avaliação Multicriterial, os resultados são, inevitavelmente, associados
a uma variedade de incertezas, causadas por seus componentes: critérios, pesos e prioridades.
Essas incertezas podem ser identificadas e avaliadas por meio de uma análise de sensibilidade que, por
sua vez, determina a robustez das estratégias propostas no processo decisório. Neste contexto, o principal
objetivo deste estudo foi comparar métodos de análise de sensibilidade, que permitissem a validação de
processos decisórios estruturados em Sistemas de Informações Geográficas, em especial com o método
da Média Ponderada Ordenada (de Avaliação Multicriterial). Foram comparados os métodos: Exploratório;
da Simulação de Monte Carlo; e o disponível no módulo AHP-OWA (baseado na simulação estocástica)
para um processo decisório, que promoveu a priorização de áreas à conservação florestal. O método
Exploratório apresentou a vantagem de desenvolvimento de todo o processo de tomada de decisão em
um Sistema de Informação Geográfica. O método disponível no módulo AHP-OWA, subsidiado por uma
análise gráfica da influência dos critérios na prioridade de um determinado ponto, contribuiu para a diminuição
da subjetividade do processo de definição dos pesos de ordenação dos critérios. A simulação de
Monte Carlo, por sua vez, apresentou a vantagem de amenizar a influência do analista. Os três métodos
de análise de sensibilidade permitiram a validação do processo decisório de maneira... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Exploratório; Média; Ordenada; Simulação estocásia; Validação. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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520 $aNo processo de tomada de decisão com a Avaliação Multicriterial, os resultados são, inevitavelmente, associados a uma variedade de incertezas, causadas por seus componentes: critérios, pesos e prioridades. Essas incertezas podem ser identificadas e avaliadas por meio de uma análise de sensibilidade que, por sua vez, determina a robustez das estratégias propostas no processo decisório. Neste contexto, o principal objetivo deste estudo foi comparar métodos de análise de sensibilidade, que permitissem a validação de processos decisórios estruturados em Sistemas de Informações Geográficas, em especial com o método da Média Ponderada Ordenada (de Avaliação Multicriterial). Foram comparados os métodos: Exploratório; da Simulação de Monte Carlo; e o disponível no módulo AHP-OWA (baseado na simulação estocástica) para um processo decisório, que promoveu a priorização de áreas à conservação florestal. O método Exploratório apresentou a vantagem de desenvolvimento de todo o processo de tomada de decisão em um Sistema de Informação Geográfica. O método disponível no módulo AHP-OWA, subsidiado por uma análise gráfica da influência dos critérios na prioridade de um determinado ponto, contribuiu para a diminuição da subjetividade do processo de definição dos pesos de ordenação dos critérios. A simulação de Monte Carlo, por sua vez, apresentou a vantagem de amenizar a influência do analista. Os três métodos de análise de sensibilidade permitiram a validação do processo decisório de maneira satisfatória. Nestas condições, os métodos apresentaram vantagens e desvantagens, permitindo estabelecer um padrão de análise de sensibilidade para trabalhos desenvolvidos com a Avaliação Multicriterial.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Uva e Vinho. |
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Data corrente: |
04/08/2017 |
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Data da última atualização: |
20/10/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Autoria/Organização/Edição de Livros |
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Autoria: |
DÍAZ, A.; GEBLER, L.; MAIA, L.; MEDINA, L.; TRELLES, S. |
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Afiliação: |
Alejandra Díaz; LUCIANO GEBLER, CNPUV; Lucia Maia; Lourdes Medina; Sacha Trelles. |
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Título: |
Buenas prácticas agrícolas para una agricultura más resiliente: lineamientos para orientar la tarea de productores y gobiernos. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
San José, C. R.: IICA, 2017. |
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ISBN: |
978-92-9248-697-6 |
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Idioma: |
Espanhol |
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Notas: |
Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura, Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. |
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Conteúdo: |
PRESENTACIÓN Dada la estrecha relación entre agricultura y clima, y dada la variabilidad climática que experimentamos en nuestros días, las buenas prácticas agrícolas (BPA) constituyen una herramienta indispensable para el manejo de riesgos. Su aplicación, sin embargo, implica fomentar la innovación, aumentar el conocimiento y dotar de una visión holística a las partes interesadas, en particular a los pequeños productores, para que puedan mejorar sus sistemas productivos, incrementar su resiliencia y asegurar su sustentabilidad. |
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Palavras-Chave: |
Adopción de innovaciones; Cambio climático; Conservación de aguas; Conservación de suelos; Control de enfermedades; Control de plagas; Gestión de riesgo; Medio ambiente; Prácticas agrícolas. |
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Categoria do assunto: |
E Economia e Indústria Agrícola |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/162439/1/bve17069027e.pdf
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Marc: |
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520 $aPRESENTACIÓN Dada la estrecha relación entre agricultura y clima, y dada la variabilidad climática que experimentamos en nuestros días, las buenas prácticas agrícolas (BPA) constituyen una herramienta indispensable para el manejo de riesgos. Su aplicación, sin embargo, implica fomentar la innovación, aumentar el conocimiento y dotar de una visión holística a las partes interesadas, en particular a los pequeños productores, para que puedan mejorar sus sistemas productivos, incrementar su resiliencia y asegurar su sustentabilidad.
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Registro original: |
Embrapa Uva e Vinho (CNPUV) |
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