Data/hora: 01/06/2024 12:04:26

Biblioteca(s): 	Embrapa Arroz e Feijão.	
Data corrente: 	28/01/2023	
Data da última atualização: 	28/01/2023	
Autoria: 	CRUZ, A. C. da; CERRI, R.; NARCISO, M. G.; VALDISSER, P. A. M. R.; VIANELLO, R. P.; BRONDANI, C.	
Afiliação: 	AGNES CARDOSO DA CRUZ, estagiária CNPAF; RICARDO CERRI, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS; MARCELO GONCALVES NARCISO, CNPAF; PAULA ARIELLE M RIBEIRO VALDISSER, CNPAF; ROSANA PEREIRA VIANELLO, CNPAF; CLAUDIO BRONDANI, CNPAF.	
Título: 	Identificação e Validação de SNPs por Machine Learning relacionados a caracteres de interesse em arroz.	
Ano de publicação: 	2022	
Fonte/Imprenta: 	In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 16., 2022, Santo Antônio de Goiás. Resumos... Brasília, DF: Embrapa; Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2022.	
Páginas: 	p. 28.	
ISBN: 	978-65-89957-37-9	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	Este trabalho objetivou identificar e validar SNPs associados a caracteres de interesse para uso no melhoramento de arroz. Para a seleção de SNPs fortemente relacionados aos caracteres, a técnica de machine learning foi aplicada a dados de fenotipagem (nove caracteres, obtidos em nove experimentos de campo) e genotipagem (4.709 SNPs espaçados a cada 200 Kpb) de 541 acessos de arroz.	
Thesagro: 	Arroz; Marcador Molecular; Oryza Sativa.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1151335/1/sjt-p28.pdf	
Registro original: 	Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF)	
Exemplares: 	CNPAF - (36637-1) - UPC - RA - DD - 2022 -  - 2022 - DIS