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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
11/02/2011 |
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Data da última atualização: |
27/02/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
ROMANI, L. A. S.; SOUSA, E. P. M. de; RIBEIRO, M. X.; ÁVILA, A. M. H. de; ZULLO JÚNIOR, J.; TRAINA JÚNIOR, C.; TRAINA, A. J. M. |
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Afiliação: |
LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; ELAINE P. M. DE SOUSA, USP; MARCELA X. RIBEIRO, USP; ANA M. H. de ÁVILA, UNICAMP; JURANDIR ZULLO JÚNIOR, UNICAMP; CAETANO TRAINA JÚNIOR, USP; AGMA J. M. TRAINA, USP. |
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Título: |
Mining climate and remote sensing time series to improve monitoring of sugar cane fields. |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
In: PRADO, H. A. do; LUIZ, A. J. B.; CHAIB FILHO, H. Computational Methods for Agricultural Research: Advances and Applications. Hershey: Information Science Reference, 2011. chap. 4, p. 50-72. |
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ISBN: |
978-1-61692-871-1 |
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DOI: |
10.4018/978-1-61692-871-1.ch004 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
This chapter discusses how to take advantage of computational models to analyze and extract useful information from time series of climate data and remote sensing images. This kind of data has been used for researching on climate changes, as well as to help on improving yield forecasting of agricultural crops and increasing the sustainable usage of the soil. The authors present three techniques based on the Fractal Theory, data streams and time series mining: the FDASE algorithm, to identify correlated attributes; a method that combines intrinsic dimension measurements with statistical analysis, to monitor evolving climate and remote sensing data; and the CLIPSMiner algorithm applied to multiple time series of continuous climate data, to identify relevant and extreme patterns. The experiments with real data show that data mining is a valuable tool to help agricultural entrepreneurs and government on monitoring sugar cane areas, helping to make the production more useful to the country and to the environment. |
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Palavras-Chave: |
Cana-de-açúcar; Dados climáticos; Modelos computacionais; Séries temporais. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus Nal: |
Models; Remote sensing; Sugarcane; Time series analysis. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
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Data corrente: |
15/12/2016 |
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Data da última atualização: |
09/02/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
AQUINO, D. A. L. de; SILVA, D. O. M. da; SANTOS, C. A. F.; CARVALHO, W. P.; SEIDO, S. L. |
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Afiliação: |
DEISY AIANE LIMA DE AQUINO, Bolsista Facepe; DANILLO OLEGÁRIO MATOS DA SILVA, Bolsista Capes; CARLOS ANTONIO FERNANDES SANTOS, CPATSA; WASHINGTON PACHECO CARVALHO, Bolsista Capes; SIRANDO LIMA SEIDO, Doutorando da UFRPE. |
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Título: |
Adaptabilidade e estabilidade para a produção de grãos secos em feijão-caupi (Vigna unguiculata (L.) Walp). |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
In: JORNADA DE INTEGRAÇÃO DA PÓS-GRADUAÇÃO DA EMBRAPA SEMIÁRIDO, 1., 2016, Petrolina. Anais... Petrolina: Embrapa Semiárido, 2016. |
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Páginas: |
p. 65-66. |
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Série: |
(Embrapa Semiárido. Documentos, 274). |
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ISSN: |
1808-9992 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi estimar parâmetros de adaptabilidade e estabilidade em genótipos dessa espécie para a produção de grãos secos, de forma a permitir a recomendação de cultivares para a região do Submédio do Vale do São Francisco. |
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Palavras-Chave: |
Cowpea; Environment interaction; Feijão caupi; Grãos secos; Melhoramento genético; Vale do São Francisco. |
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Thesagro: |
Sistema de Cultivo. |
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Thesaurus NAL: |
Genotype. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/151849/1/Artigo-23..pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Semiárido (CPATSA) |
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