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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
21/10/2009 |
Data da última atualização: |
15/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
Autoria: |
ROMANI, L. A. S.; ÁVILA, A. M. H. de; ZULLO JUNIOR, J.; TRAINA JUNIOR, C.; TRAINA, A. J. M. |
Afiliação: |
LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; ANA MARIA H. DE ÁVILA, Cepagri/Unicamp; JURANDIR ZULLO JUNIOR, Cepagri/Unicamp; CAETANO TRAINA JUNIOR, USP; AGMA J. M. TRAIMA, USP. |
Título: |
Mining climate and remote sensing time series to discover the most relevant climate patterns. |
Ano de publicação: |
2009 |
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS, 24., 2009, Fortaleza. Anais... Fortaleza: UFC, 2009. |
Páginas: |
p. 181-195. |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
SBBD 2009. |
Conteúdo: |
This paper presents a new unsupervised algorithm, called CLIPSMiner (Climate Patterns Miner) that aims at discovering relevant patterns with specific constraints in climate and remote sensing time series |
Palavras-Chave: |
CLIPSMiner; Data mining; Mineração de dados; Séries temporais. |
Thesagro: |
Sensoriamento remoto. |
Thesaurus Nal: |
Remote sensing; Time series analysis. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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