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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
18/12/1995 |
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Data da última atualização: |
19/12/2007 |
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Autoria: |
EGE, A.; TRAINA, C.; MARTINO, W. R.; BARBOSA, A. L.; MACHADO, R.; LUZ, V. P. C. P.; SALVIANO, C. F.; TSURUTA, I. |
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Afiliação: |
EMBRAPA-CNPTIA. |
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Título: |
Report on object management system. |
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Ano de publicação: |
1990 |
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Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL WORKSHOP ON THE BRAZILIAN SOFTWARE PLANT PROJECT, 2., 1990, Campinas. Proceedings... Campinas: Banco do Brasil: EMBRAPA-NTIA: CTI, 1990. |
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Páginas: |
p. 118-119. |
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Idioma: |
Inglês |
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Palavras-Chave: |
Ambiente de software; Banco de dados; Bootstrap technique; Database; Object-oriented system; SIGNO; Sistema orientado a objetos; Software environment. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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773 $tIn: INTERNATIONAL WORKSHOP ON THE BRAZILIAN SOFTWARE PLANT PROJECT, 2., 1990, Campinas. Proceedings... Campinas: Banco do Brasil: EMBRAPA-NTIA: CTI, 1990.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
22/10/2018 |
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Data da última atualização: |
22/10/2018 |
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Autoria: |
CERRI, R.; CARVALHO, A. C. P. de L. F. de. |
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Afiliação: |
Ricardo Cerri, Professor adjunto do Departamento de Computação/Universidade Federal de São Carlos - UFSCAR; André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho, Engenharia Eletrônica, professor titular do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação/Universidade de São Paulo - USP. |
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Título: |
Aprendizado de máquina: breve introdução e aplicações. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
Cadernos de Ciência & Tecnologia, Brasília, v. 34, n. 3, p. 297-313, set./dez. 2017 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Machine learning: brief introduction and applications. |
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Conteúdo: |
e academia, para os quais são utilizados métodos de Aprendizado de Máquina. Também são apresentados métodos de classificação utilizados em diversos ramos de pesquisa, como, por exemplo, a Bioinformática. Além disso, foi feita uma revisão bibliográfica de métodos de Aprendizado de Máquina na agropecuária. Finalmente, são apresentados alguns grupos de pesquisa da Embrapa, da academia e da indústria que utilizam Aprendizado de Máquina. |
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Palavras-Chave: |
Agriculture and livestock; Agropecuária; Big data; Classificação de dados; Data classification; Inteligência artificial. |
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Thesaurus NAL: |
Artificial intelligence. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/184785/1/Aprendizado-de-maquina-breve-introducao.pdf
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Marc: |
LEADER 01234naa a2200229 a 4500
001 2097825
005 2018-10-22
008 2017 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aCERRI, R.
245 $aAprendizado de máquina$bbreve introdução e aplicações.$h[electronic resource]
260 $c2017
500 $aTítulo em inglês: Machine learning: brief introduction and applications.
520 $ae academia, para os quais são utilizados métodos de Aprendizado de Máquina. Também são apresentados métodos de classificação utilizados em diversos ramos de pesquisa, como, por exemplo, a Bioinformática. Além disso, foi feita uma revisão bibliográfica de métodos de Aprendizado de Máquina na agropecuária. Finalmente, são apresentados alguns grupos de pesquisa da Embrapa, da academia e da indústria que utilizam Aprendizado de Máquina.
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653 $aAgropecuária
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773 $tCadernos de Ciência & Tecnologia, Brasília$gv. 34, n. 3, p. 297-313, set./dez. 2017
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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