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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
28/02/2024 |
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Data da última atualização: |
28/02/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
TESHOME, M.; BRAZ, E. M.; TORRES, C. M. M. E.; RAPTIS, D. I.; MATTOS, P. P. de; TEMESGEN, H.; RUBIO-CAMACHO, E. A.; SILESHI, G. W. |
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Afiliação: |
MINDAYE TESHOME, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; EVALDO MUNOZ BRAZ, CNPF; CARLOS MOREIRA MIQUELINO ELETO TORRES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; DIMITRIOS IOANNIS RAPTIS, INTERNATIONAL HELLENIC UNIVERSITY; PATRICIA POVOA DE MATTOS, CNPF; HAILEMARIAM TEMESGEN, OREGON STATE UNIVERSITY; ERNESTO ALONSO RUBIO-CAMACHO, INSTITUTO NACIONAL DE INVESTIGACIONES FORESTALES, AGRÍCOLAS Y PECUARIAS; GUDETA WOLDESEMAYAT SILESHI, ADDIS ABABA UNIVERSITY. |
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Título: |
Mixed-effects height prediction model for Juniperus procera trees from a Dry Afromontane Forest in Ethiopia. |
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Ano de publicação: |
2024 |
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Fonte/Imprenta: |
Forests, v. 15, n. 3, 443, p. 1-19, 2024. |
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DOI: |
https://doi.org/10.3390/f15030443 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Tree height is a crucial variable in forestry science. In the current study, an accurate height prediction model for Juniperus procera Hochst. ex Endl. trees were developed, using a nonlinear mixed-effects modeling approach on 1215 observations from 101 randomly established plots in the Chilimo Dry Afromontane Forest in Ethiopia. After comparing 14 nonlinear models, the most appropriate base model was selected and expanded as a mixed-effects model, using the sample plot as a grouping factor, and adding stand-level variables to increase the model’s prediction ability. Using a completely independent dataset of observations, the best sampling alternative for calibration was determined using goodness-of-fit criteria. Our findings revealed that the Michaelis–Menten model outperformed the other models, while the expansion to the mixed-effects model significantly improved the height prediction. On the other hand, incorporating the quadratic mean diameter and the stem density slightly improved the model’s prediction ability. The fixed-effects of the selected model can also be used to predict the mean height of Juniperus procera trees as a marginal solution. The calibration response revealed that a systematic selection of the three largest-diameter trees at the plot level is the most effective for random effect estimation across new plots or stands. |
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Palavras-Chave: |
Altura das árvores; Calibração; Modelo de predição; Native tree; Prediction model; Stand volume; Tree height. |
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Thesagro: |
Inventário Florestal. |
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Thesaurus Nal: |
Allometry; Calibration; Forest inventory; forestry; Juniperus procera. |
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Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1162360/1/Forest-2024-Braz.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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| Registros recuperados : 13 | |
| 1. |  | LEGESE, M. T.; BEKELE, T.; MATTOS, P. P. de; CANETTI, A.; BRAZ, E. M.; TORRES, C. M. M. E. Population management of Juniperus procera tree from Ethiopia. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 39, (nesp), e201902043, 2019. p. 154. Edição especial dos resumos do IUFRO World Congress, 25., 2019, Curitiba.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 2. | | TORRES, C. M. M. E.; JACOVINE, L. A. G.; TOLEDO, D. P.; RIBEIRO, S. C.; SOARES, C. P. B. Quantificação da biomassa aérea da cultura de Jatropa curcas L., ao terceiro ano, no município de Viçosa - MG. In: CONGRESSO BRASILEIRO SOBRE FLORESTAS ENERGÉTICAS, 1., 2009, Belo Horizonte. Anais. Colombo: Embrapa Florestas, 2009. 1 CD-ROM. (Embrapa Florestas. Documentos, 178). Seção: Silvicultura e Produção de Biomassa.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 3. | | SILVA, E. F. da; SILVA, G. F. da; FIGUEIREDO, E. O.; BINOTI, D. H. B.; MENDONÇA, A. R. de; TORRES, C. M. M. E.; PEZZOPANE, J. E. M. Allocation of storage yards in management plans in the Amazon by means of mathematical programming. Forests, Switzerland, v. 9, n. 3, March 2018.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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| 4. | | OLIVEIRA, A. C.; PEREIRA, B. L. C.; CARNEIRO, A. de C. O.; CARDOSO JÚNIOR, J. F.; TORRES, C. M. M. E.; REIS, B. E. Avaliação de diferentes marcas de carvão vegetal comercializados na cidade de Viçosa, MG. In: CONGRESSO BRASILEIRO SOBRE FLORESTAS ENERGÉTICAS, 1., 2009, Belo Horizonte. Anais. Colombo: Embrapa Florestas, 2009. 1 CD-ROM. (Embrapa Florestas. Documentos, 178). Seção: Matéria Prima e Processos de Conversão Energética.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 5. | | TORRES, C. M. M. E.; JACOVINE, L. A. G.; OLIVEIRA NETO, S. N. de; BRIANEZI, D.; ALVES, E. B. B. M. Sistemas agroflorestais no Brasil: uma abordagem sobre a estocagem de carbono. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 34, n. 79, p. 217-224, jul./set. 2014. Artigo de revisão.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 6. | | ANDRADE, C. G. C.; SILVA, M. L. da; TORRES, C. M. M. E.; RUSCHEL, A. R.; SILVA, L. F. da; ANDRADE, D. F. C. de; REIS, L. P. Crescimento diamétrico e tempo de passagem de Minquartia guianensis após manejo na Floresta Nacional do Tapajós. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 37, n. 91, p. 299-309, jul./set. 2017.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 3 |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Florestas. |
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| 7. | | TESHOME, M.; BRAZ, E. M.; TORRES, C. M. M. E.; RAPTIS, D. I.; MATTOS, P. P. de; TEMESGEN, H.; RUBIO-CAMACHO, E. A.; SILESHI, G. W. Mixed-effects height prediction model for Juniperus procera trees from a Dry Afromontane Forest in Ethiopia. Forests, v. 15, n. 3, 443, p. 1-19, 2024.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 8. | | TESHOME, M.; TORRES, C. M. M. E.; SILESHI, G. W.; MATTOS, P. P. de; BRAZ, E. M.; TEMESGEN, H.; ROCHA, S. J. S. S. da; ALEBACHEW, M. Mixed-Species allometric equations to quantify stem volume and tree biomass in Dry Afromontane Forest of Ethiopia. Open Journal of Forestry, v. 12, p. 263-296, 2022.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 5 |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 9. | | REIS, P. C. M. dos R.; REIS, L. P.; SOUZA, A. L. de; CARVALHO, A. M. M. L.; MAZZEI, L.; REIS, A. R. S.; TORRES, C. M. M. E. Agrupamento de espécies madeireiras da Amazônia com base em propriedades físicas e mecânicas. Ciência Florestal, v. 29, n. 1, p. 336-346, jan./mar. 2019.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 10. | | SILVA, G. F. DA; MENDONÇA, A. R. DE; TORRES, C. M. M. E.; PEZZOPANE, J. R. M.; SILVA, J. P. M.; ROCHA, Q. S.; RODRIGUES, N. M. M.; SILVA, E. F. DA; BARROS, Q. S. Avaliação econômica de diferentes modelos de sistemas silvipastoris. In: GONÇALVES, F. G.; CALDEIRA, M. V. W.; SILVA, G. F. da; SOUZA, G. S. de (org.). Sistemas integrados de produção: pesquisa, desenvolvimento e tecnologias. Guarujá: Científica Rural, 2021. p.217-252.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 11. | | REIS, L. P.; SOUZA, A. L. de; REIS, P. C. M. dos; FREITAS, L. J. M. de; SOARES, C. P. B.; TORRES, C. M. M. E.; SILVA, L. F. da; RUSCHEL, A. R.; RÊGO, L. J. S.; LEITE, H. G. Estimation of mortality and survival of individual trees after harvesting wood using artificial neural networks in the amazon rain forest. Ecological Engineering, v. 112, p. 140-147, Mar. 2018.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 12. | | REIS, L. P.; TORRES, C. M. M. E.; SOUZA, A. L. de; FREITAS, L. J. M. de; REIS, P. C. M. dos R.; SILVA, L. F. da; LEITE, R. V. Prognose da distribuição diamétrica por matriz de transição em floresta após colheita no leste da Amazônia. Ciência Florestal, Santa Maria, v. 28, n. 2, p. 715-724, abr./jun. 2018.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 13. | | REIS, L. P.; SOUZA, A. L. de; MAZZEI, L.; REIS, P. C. M. dos; LEITE, H. G.; SOARES, C. P. B.; TORRES, C. M. M. E.; SILVA, L. F. da; RUSCHEL, A. R. Prognosis on the diameter of individual trees on the eastern region of the amazon using artificial neural networks. Forest Ecology and Management, v. 382, p. 161-167, Dec. 2016.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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