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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
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Data corrente: |
31/01/2018 |
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Data da última atualização: |
02/05/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
REIS, L. P.; SOUZA, A. L. de; REIS, P. C. M. dos; FREITAS, L. J. M. de; SOARES, C. P. B.; TORRES, C. M. M. E.; SILVA, L. F. da; RUSCHEL, A. R.; RÊGO, L. J. S.; LEITE, H. G. |
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Afiliação: |
Leonardo Pequeno Reis, Instituto de Desenvolvimento Sustentável Mamirauá; Agostinho Lopes de Souza, UFV; Pamella Carolline Marques dos Reis, UFV; LUCAS JOSE MAZZEI DE FREITAS, CPATU; Carlos Pedro Boechat Soares, UFV; Carlos Moreira Miquelino Eleto Torres, UFV; Liniker Fernandes da Silva, Universidade Federal do Recôncavo da Bahia; ADEMIR ROBERTO RUSCHEL, CPATU; Lyvia Julienne Sousa Rêgo, UFV; Helio Garcia Leite, UFV. |
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Título: |
Estimation of mortality and survival of individual trees after harvesting wood using artificial neural networks in the amazon rain forest. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Ecological Engineering, v. 112, p. 140-147, Mar. 2018. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.ecoleng.2017.12.014 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Modeling individual trees in tropical rain forests in the Amazon allows for the safe use of scarce resources in a sustainable way. Unfortunately, in the Brazilian Amazon, rain forest growth and production models are not yet used to estimate future forest stock. Thus, forest management plans do not present technical-scientific support that guarantees sustainable production of wood throughout the cutting cycle. Therefore, this work aims to estimate the survival and mortality of individual trees in a selectively harvested forest using Artificial Neural Networks (ANN) to support silvicultural decisions in forest management in the Amazon rain forest. In 1979, a selective harvest was carried out, with 72.5 m3 ha-1 in an area of 64 ha in Floresta Nacional do Tapajós, in the state of Pará, Brazil. In 1981, 36 permanent plots were installed at random and inventoried. Nine successive measurements were carried from 1982 to 2012. In the modeling, classification, survival, and mortality, training and ANN testing were performed, using input variables such as: different semi-distance-independent competition indices (DSICI), diameter measured (dbh), forest class (FC), trunk identification class (TIC), competition index (CI), growth groups (GG), liana infestation intensity (liana); and crown lighting (CL); Damage to tree (D) and tree rotting (R). The categorical output variables (Classification) were Dead or Surviving tree. Overall efficiency of the classification was above 89% in training and above 90% in the test for all ANNs. Survival classification hit rate was above 99% in the test and training for all ANNs but the mortality score was low, with hit rates below 6%. The overall Kappa coefficient was below 8% for all ANNs (ranked ?poor?) but all ANNs were above 55% in the survival classification (ranked ?good?). ANN estimates the individual survival of trees more accurately but this does not occur with mortality, which is a rarer event than survival. MenosModeling individual trees in tropical rain forests in the Amazon allows for the safe use of scarce resources in a sustainable way. Unfortunately, in the Brazilian Amazon, rain forest growth and production models are not yet used to estimate future forest stock. Thus, forest management plans do not present technical-scientific support that guarantees sustainable production of wood throughout the cutting cycle. Therefore, this work aims to estimate the survival and mortality of individual trees in a selectively harvested forest using Artificial Neural Networks (ANN) to support silvicultural decisions in forest management in the Amazon rain forest. In 1979, a selective harvest was carried out, with 72.5 m3 ha-1 in an area of 64 ha in Floresta Nacional do Tapajós, in the state of Pará, Brazil. In 1981, 36 permanent plots were installed at random and inventoried. Nine successive measurements were carried from 1982 to 2012. In the modeling, classification, survival, and mortality, training and ANN testing were performed, using input variables such as: different semi-distance-independent competition indices (DSICI), diameter measured (dbh), forest class (FC), trunk identification class (TIC), competition index (CI), growth groups (GG), liana infestation intensity (liana); and crown lighting (CL); Damage to tree (D) and tree rotting (R). The categorical output variables (Classification) were Dead or Surviving tree. Overall efficiency of the classification was above 89% i... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Gestão florestal; Inteligência artificial; Modelagem. |
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Thesagro: |
Floresta. |
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Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
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Marc: |
LEADER 02910naa a2200289 a 4500
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
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Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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| Registros recuperados : 13 | |
| 1. |  | TORRES, C. M. M. E.; JACOVINE, L. A. G.; TOLEDO, D. P.; RIBEIRO, S. C.; SOARES, C. P. B. Quantificação da biomassa aérea da cultura de Jatropa curcas L., ao terceiro ano, no município de Viçosa - MG. In: CONGRESSO BRASILEIRO SOBRE FLORESTAS ENERGÉTICAS, 1., 2009, Belo Horizonte. Anais. Colombo: Embrapa Florestas, 2009. 1 CD-ROM. (Embrapa Florestas. Documentos, 178). Seção: Silvicultura e Produção de Biomassa.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 2. | | LEGESE, M. T.; BEKELE, T.; MATTOS, P. P. de; CANETTI, A.; BRAZ, E. M.; TORRES, C. M. M. E. Population management of Juniperus procera tree from Ethiopia. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 39, (nesp), e201902043, 2019. p. 154. Edição especial dos resumos do IUFRO World Congress, 25., 2019, Curitiba.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 3. | | OLIVEIRA, A. C.; PEREIRA, B. L. C.; CARNEIRO, A. de C. O.; CARDOSO JÚNIOR, J. F.; TORRES, C. M. M. E.; REIS, B. E. Avaliação de diferentes marcas de carvão vegetal comercializados na cidade de Viçosa, MG. In: CONGRESSO BRASILEIRO SOBRE FLORESTAS ENERGÉTICAS, 1., 2009, Belo Horizonte. Anais. Colombo: Embrapa Florestas, 2009. 1 CD-ROM. (Embrapa Florestas. Documentos, 178). Seção: Matéria Prima e Processos de Conversão Energética.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 4. | | SILVA, E. F. da; SILVA, G. F. da; FIGUEIREDO, E. O.; BINOTI, D. H. B.; MENDONÇA, A. R. de; TORRES, C. M. M. E.; PEZZOPANE, J. E. M. Allocation of storage yards in management plans in the Amazon by means of mathematical programming. Forests, Switzerland, v. 9, n. 3, March 2018.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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| 5. | | ANDRADE, C. G. C.; SILVA, M. L. da; TORRES, C. M. M. E.; RUSCHEL, A. R.; SILVA, L. F. da; ANDRADE, D. F. C. de; REIS, L. P. Crescimento diamétrico e tempo de passagem de Minquartia guianensis após manejo na Floresta Nacional do Tapajós. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 37, n. 91, p. 299-309, jul./set. 2017.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 3 |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Florestas. |
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| 6. | | TESHOME, M.; BRAZ, E. M.; TORRES, C. M. M. E.; RAPTIS, D. I.; MATTOS, P. P. de; TEMESGEN, H.; RUBIO-CAMACHO, E. A.; SILESHI, G. W. Mixed-effects height prediction model for Juniperus procera trees from a Dry Afromontane Forest in Ethiopia. Forests, v. 15, n. 3, 443, p. 1-19, 2024.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 7. | | TESHOME, M.; TORRES, C. M. M. E.; SILESHI, G. W.; MATTOS, P. P. de; BRAZ, E. M.; TEMESGEN, H.; ROCHA, S. J. S. S. da; ALEBACHEW, M. Mixed-Species allometric equations to quantify stem volume and tree biomass in Dry Afromontane Forest of Ethiopia. Open Journal of Forestry, v. 12, p. 263-296, 2022.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 5 |
| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 8. | | TORRES, C. M. M. E.; JACOVINE, L. A. G.; OLIVEIRA NETO, S. N. de; BRIANEZI, D.; ALVES, E. B. B. M. Sistemas agroflorestais no Brasil: uma abordagem sobre a estocagem de carbono. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 34, n. 79, p. 217-224, jul./set. 2014. Artigo de revisão.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
| |
| 9. | | REIS, P. C. M. dos R.; REIS, L. P.; SOUZA, A. L. de; CARVALHO, A. M. M. L.; MAZZEI, L.; REIS, A. R. S.; TORRES, C. M. M. E. Agrupamento de espécies madeireiras da Amazônia com base em propriedades físicas e mecânicas. Ciência Florestal, v. 29, n. 1, p. 336-346, jan./mar. 2019.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 10. | | SILVA, G. F. DA; MENDONÇA, A. R. DE; TORRES, C. M. M. E.; PEZZOPANE, J. R. M.; SILVA, J. P. M.; ROCHA, Q. S.; RODRIGUES, N. M. M.; SILVA, E. F. DA; BARROS, Q. S. Avaliação econômica de diferentes modelos de sistemas silvipastoris. In: GONÇALVES, F. G.; CALDEIRA, M. V. W.; SILVA, G. F. da; SOUZA, G. S. de (org.). Sistemas integrados de produção: pesquisa, desenvolvimento e tecnologias. Guarujá: Científica Rural, 2021. p.217-252.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 11. | | REIS, L. P.; SOUZA, A. L. de; REIS, P. C. M. dos; FREITAS, L. J. M. de; SOARES, C. P. B.; TORRES, C. M. M. E.; SILVA, L. F. da; RUSCHEL, A. R.; RÊGO, L. J. S.; LEITE, H. G. Estimation of mortality and survival of individual trees after harvesting wood using artificial neural networks in the amazon rain forest. Ecological Engineering, v. 112, p. 140-147, Mar. 2018.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 12. | | REIS, L. P.; TORRES, C. M. M. E.; SOUZA, A. L. de; FREITAS, L. J. M. de; REIS, P. C. M. dos R.; SILVA, L. F. da; LEITE, R. V. Prognose da distribuição diamétrica por matriz de transição em floresta após colheita no leste da Amazônia. Ciência Florestal, Santa Maria, v. 28, n. 2, p. 715-724, abr./jun. 2018.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 13. | | REIS, L. P.; SOUZA, A. L. de; MAZZEI, L.; REIS, P. C. M. dos; LEITE, H. G.; SOARES, C. P. B.; TORRES, C. M. M. E.; SILVA, L. F. da; RUSCHEL, A. R. Prognosis on the diameter of individual trees on the eastern region of the amazon using artificial neural networks. Forest Ecology and Management, v. 382, p. 161-167, Dec. 2016.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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