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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
Data corrente: |
17/12/2020 |
Data da última atualização: |
17/12/2020 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
LUCCAS, M. S.; HERRMANN JUNIOR, P. S. de P.; TORRE NETO, A. |
Afiliação: |
PAULO SERGIO DE P HERRMANN JUNIOR, CNPDIA; ANDRE TORRE NETO, CNPDIA. |
Título: |
Utilização do E-nose e machine learning para investigação da emissão de gases da soja, submetida a estresse hídrico severo. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
In: JORNADA CIENTÍFICA - EMBRAPA SÃO CARLOS, 12., 2020, São Carlos, SP. Anais... São Carlos: Embrapa Instrumentação: Embrapa Pecuária Sudeste, 2020. Editores técnicos: Cristiane Sanchez Farinas, Daniel Souza Corrêa, José Manoel Marconcini, Maria Fernanda Berlingieri Durigan, Paulo Sérgio de Paula Herrmann Junior. |
Páginas: |
69 |
Série: |
Embrapa Instrumentação. Documentos, 71. |
ISSN: |
1518-7179 |
Idioma: |
Português |
Palavras-Chave: |
Aprendizado de máquina; E-nose; Fenotipagem não-invasiva; Inteligência Artificial. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
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URL |
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Registros recuperados : 175 | |
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