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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
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Data corrente: |
30/11/2017 |
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Data da última atualização: |
30/11/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
MESQUITA, R. G. A.; CÉSAR, A. A. S.; MENDES, R. F.; MENDES, L. M.; MARCONCINI, J. M.; GLENN, G.; TONOLI, G. H. D. |
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Afiliação: |
JOSE MANOEL MARCONCINI, CNPDIA. |
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Título: |
Polyester composites reinforced with corona-treated fibers from pine, eucalyptus and sugarcane bagasse. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
In: Journal Polymers Environment, New York, n. 25, p. 800-811, 2017. |
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ISSN: |
1572-8900 |
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DOI: |
10.1007/s10924-016-0864-6 |
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Idioma: |
Inglês |
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Palavras-Chave: |
Lignocellulosic residues; Polyester resin; Surface activation; Vegetable fibers. |
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Thesaurus Nal: |
plant fibers. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/167864/1/P-Polyester-Composites-Reinforced....pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
09/01/2024 |
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Data da última atualização: |
09/01/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
GUERRERO, J. V.; NUNES, F. G.; VICENTE, L. E.; CAICHE, D.; MATAVELI, G.; CHAVES, M. E. D.; ESCOBAR-SILVA, E. V.; CAMPOS, C. |
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Afiliação: |
JOÃO VITOR GUERRERO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS; FABRIZIA GIOPPO NUNES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPMA; DANIEL CAICHE, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; GUILHERME MATAVELI, INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS ESPACIAIS; MICHEL CHAVES, INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS ESPACIAIS; ELTON VICENTE ESCOBAR-SILVA, INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS ESPACIAIS; CINTIA CAMPOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS. |
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Título: |
Uso de imagens CBERS-4A no mapeamento de áreas prioritárias à arborização urbana: contribuições do sensoriamento remoto à Agenda 2030. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. Ref. 155388. |
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Páginas: |
p. 142-145. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Resumo: Para contribuir com o alcance das metas dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS 11) da Agenda 2030 o objetivo deste trabalho foi demonstrar um procedimento técnico-metodológico para mapear áreas de vegetação arbórea em zonas urbanas e diagnosticar áreas prioritárias à implementação de projetos de arborização a partir do processamento de imagens CBERS 4A de 2021. Para isso, o método proposto realiza o mapeamento da arborização urbana e de espaços verdes a partir do NDVI e dos critérios “30, 300” para o mapeamento de áreas prioritárias. O procedimento foi aplicado no município de São Carlos - SP. Os resultados demonstram uma baixa cobertura vegetal total de 11%, além de identificar espacialmente as áreas que necessitam de maior atenção por não estarem, atualmente, promovendo serviços ecossistêmicos. Estes, devem ser prestados pelas árvores em ambiente urbano que contribuem para o alcance das metas do ODS 11. |
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Palavras-Chave: |
Arborização urbana; Cidades sustentáveis; Planejamento territorial; Sustentabilidade urbana. |
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Thesagro: |
Arborização; Desenvolvimento Sustentável; Sensoriamento Remoto; Zona Urbana. |
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Thesaurus NAL: |
Afforestation; Remote sensing; Sustainable development; Urban areas; Urban planning. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1160578/1/Vicente-Uso-imagens-2023.pdf
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Marc: |
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520 $aResumo: Para contribuir com o alcance das metas dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS 11) da Agenda 2030 o objetivo deste trabalho foi demonstrar um procedimento técnico-metodológico para mapear áreas de vegetação arbórea em zonas urbanas e diagnosticar áreas prioritárias à implementação de projetos de arborização a partir do processamento de imagens CBERS 4A de 2021. Para isso, o método proposto realiza o mapeamento da arborização urbana e de espaços verdes a partir do NDVI e dos critérios “30, 300” para o mapeamento de áreas prioritárias. O procedimento foi aplicado no município de São Carlos - SP. Os resultados demonstram uma baixa cobertura vegetal total de 11%, além de identificar espacialmente as áreas que necessitam de maior atenção por não estarem, atualmente, promovendo serviços ecossistêmicos. Estes, devem ser prestados pelas árvores em ambiente urbano que contribuem para o alcance das metas do ODS 11.
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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