Data/hora: 05/06/2024 06:30:04

Biblioteca(s): 	Embrapa Unidades Centrais.	
Data corrente: 	13/08/2013	
Data da última atualização: 	14/06/2017	
Autoria: 	TOEBE, M.; CARGNELUTTI FILHO, A.	
Afiliação: 	Marcos Toebe, Universidade Federal de Santa Maria, Departamento de Fitotecnia; Alberto Cargnelutti Filho, Universidade Federal de Santa Maria, Departamento de Fitotecnia.	
Título: 	Não normalidade multivariada e multicolinearidade na análise de trilha em milho.	
Ano de publicação: 	2013	
Fonte/Imprenta: 	Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 48, n. 5, p. 466-477, maio. 2013.	
Idioma: 	Português	
Notas: 	Título em inglês: Multivariate nonnormality and multicollinearity in path analysis in corn.	
Conteúdo: 	O objetivo deste trabalho foi avaliar a interferência da não normalidade multivariada e da multicolinearidade na análise de trilha, em milho. Foram utilizados os dados de 13 ensaios de competição de cultivares de milho. Foram mensuradas a variável principal (produtividade de grãos) e sete variáveis explicativas (número de dias até o florescimento, estatura de plantas, altura de inserção da espiga, posição relativa da espiga, número de plantas, número de espigas e prolificidade), em cada cultivar. Procedeu-se, então, à transformação dos dados e ao diagnóstico de normalidade univariada e multivariada. Antes e após a transformação de dados, foram calculados os coeficientes de correlação e realizado o diagnóstico de multicolinearidade. A análise de trilha foi realizada por três métodos: tradicional; sob condições de multicolinearidade (análise de trilha em crista); e tradicional com eliminação de variáveis. A transformação de dados reduz o grau de multicolinearidade e a variabilidade das estimativas dos efeitos diretos, na análise de trilha tradicional com alto grau de multicolinearidade. A multicolinearidade exerce maior impacto sobre a estimativa dos efeitos diretos nas análises de trilha do que a não normalidade multivariada. A análise de trilha tradicional com eliminação de variáveis é mais adequada do que a análise de trilha em crista.	
Palavras-Chave: 	Análise em crista; Box Cox transformations; Eliminação de variável; Elimination of variables; Ridge analysis.	
Thesagro: 	Zea Mays.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/87631/1/Nao-normalidade.pdf	
Registro original: 	Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)	
Exemplares: 	AI-SEDE - (55000-1) - UPE - AP - PP - 630.72081 - P474 -  - DIS